锁环式同步器压簧对锁止可靠性的影响分析

同步器压簧在锁环式同步器的工作过程中起着极其重要的作用,压簧的刚度和工作长度设计是影响同步器工作的两个重要方面,刚度对同步器预锁止十分重要,工作长度设计与同步器的结构布置和形式有关。着重分析压簧的刚度对同步器锁止可靠性的影响,通过理论分析、变速器总成台架试验和整车道路运行试验详细而深入地阐明同步器压簧设计的重要性,具有重要的参考价值。     

濮阳县水资源的节约与保护

随着人口增长和经济社会的发展,城市化进程的不断加快和人们生活水平的不断提高,水资源短缺、水污染和水环境恶化等问题日益突出,水资源岌岌可危的形势,已成为制约经济发展,殃及群众健康、影响社会安定和危害社会生物多样性的重要因素。     

浅议濮阳县加强农村饮水安全工程运行管理

文章通过对濮阳县农村饮水安全工程运行管理措施的阐述,对现存问题做了进一步的分析,提出了解决问题的一些建议,以保障农民群众饮水安全为目标,切实让农民群众喝上安全水,实现工程可持续发展。     

民机复合材料帽型长桁压缩承载力分析与试验

为了验证民机复合材料帽型长桁压缩承载力分析方法的合理性,设计了某碳纤维复合材料单向带预浸料和织物预浸料混合铺层组成的帽型长桁结构试验件并对其进行了压缩承载力试验。试验结果表明,随着载荷的增加,长桁帽底蒙皮和帽腰、帽脚发生局部屈曲,进而使长桁发生压损破坏。分别利用工程计算方法和有限元分析方法计算长桁的初始屈曲载荷和压损强度。工程分析方法得到的计算结果小于试验结果,保守量分别为37.5%和27.6%;有限元分析得到的初始屈曲载荷和压损强度与试验结果均较接近,误差分别为1.4%和2.3%;对比分析表明,复合材料帽型长桁压缩承载力的工程分析方法较为保守,可保证结构设计的安全性。     

多高层钢结构体系概述

作为一种新的建筑形式,多高层钢结构住宅在我国得到越来越广泛的重视和开发研究。以多高层钢结构建筑作为研究对象,在回顾了国内外钢结构住宅的发展历史及相关体系构成的同时,进一步分析了多高层钢结构住宅的平面及空间设计特点。最后,对我国钢结构的研究进行了总结及展望。     

基于STM32的电缆管道智能巡检小车设计

针对配电网电缆管道分布广、空间狭窄、巡检难度大的问题,以STM32单片机为核心,以OV7725摄像头作为图像采集设备设计了一种用于电缆排管巡检的智能小车来代替人工巡检.小车采用WiFi通讯方式进行下位机与上位机通讯,采用LED照明.对小车电源的电压与电量关系进行分析,确定了电压与电量的关系曲线.在PC端及手持设备上均可进行小车控制,通过小车摄像头所拍摄图像回传对管道内情况进行观测,图像传输速度超过15帧/s.对小车进行了多次爬坡实验、越障实验、管道行走等实验,小车可通?150 mm、?160 mm、?200 mm等电缆排管,续航时间可达到30 min以上,爬坡角度大于10°,有效通信距离40 m以上.     

B1C信号非匹配捕获研究

针对B1C信号捕获的灵活性和多样性,提出将TMBOC信号与BOC(1,1)信号分别对其进行非匹配捕获的研究。首先建立B1C信号数学模型,对算法研究原理进行了数学推导,其次针对信号捕获的检测概率进行了分析,并对非匹配捕获中存在的信噪比损失给出了理论分析,并对实际采集到的B1C信号做捕获仿真研究。仿真表明,BOC(1,1)信号捕获能够获得更高的峰均比,而TMBOC信号在捕获B1C信号导频分量时峰均比更优,但整体相较前者峰均比下降约046 dB,算法的研究为B1C信号同步提供了新的思路。     

采用特高频检测技术的局部放电源定位方法

局部放电的发生伴随着电磁波的发射,电磁波在特高频段(300MHz~3GHz)的抗干扰能力很强,因此通过接受该频段的电磁波进行局部放电的检测与定位很有研究前景。近年来特高频法(ultra high frequency method,简称UHF)在局部放电的检测与定位工作中得到广泛推广。为改进确定时延的方法,准确定位放电源,采用了特高频法和信号传播时延来实现对局部放电源的定位。该法采用信号初始峰值法、相关法和能量最小值法求取信号传播时延,通过比较讨论3种方法的优劣,确定了一套求取时延的方案。最后用空间搜索法实现对缺陷中局部放电的定位。     

钢筋非均匀锈胀力的理论分析

目前大多学者在采用弹性力学或有限元等方法研究钢筋锈胀现象时,均将其视为均匀锈蚀,然而这样并不能揭示锈蚀物产生、发展的机理,为此应用弹性力学理论建立了钢筋非均匀锈胀力的分布模型.该模型仍存在着误差,文章从锈蚀物物理参数的取值等方面论述了产生误差的原因,且提出了对理论公式的修正意见.     

基于Spark的实时视频分析系统

视频监控技术在交通管理、公共安全、智慧城市等方面有着广泛的应用前景,且向着智能识别、实时处理、大数据分析的方向发展. 本文针对大规模实时视频监控提出了新的解决方案. 基于Spark streaming流式计算、分布式存储及OLAP框架,使多路视频处理在可扩展性、容错性及数据多维聚合分析上具有明显的优势. 系统根据视频处理算法划分为单机处理与分布式处理. 并将视频图像处理与数据分析耦合,利用Kafka消息队列与Spark streaming完成对多路视频输出数据的进一步操作. 结合分布式存储方案,并利用OLAP框架实现对海量数据实时多维聚合分析与高效实时查询.