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排序方式: 共有645条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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在自然重砂数据处理过程中,GIS是重要的常用工具之一,本文结合专业领域内数据处理需求和信息领域内的GIS二次开发技术,提出了一种高效、便捷的数据处理方法,通过在MapGIS软件平台下开发GeoTools软件工具,实现对自然重砂数据中的异常点数、平均值、最大值等特征参数进行批量计算及属性赋值,辅助完成自然重砂异常初步分级工作,收到了较为理想的效果。GeoTools软件工具在青海省和山西省的自然重砂资料处理的过程中进行了实际运用,取得了很好的效果,提高了工作效率及资料处理的精度和质量。GeoTools软件工具也可在MapGIS平台下对相关的资料进行处理和数据统计。 相似文献
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为有效衡量地区电网建设管理水平,差异化地对地区可靠性水平进行量化评价,提出了一种基于GRA-Kmeans++算法的配电网供电可靠性水平评价方法。首先,综合考虑外部因素与电网因素,构建地区配电网可靠性影响因素集。结合地区供电范围,基于灰色关联算法(grey relation analysis,GRA)分析可靠性影响因素与供电可靠性的关联度。然后,提出基于外部因素的地区加权聚类模型,选取外部因素的信息熵和关联度作为指标综合权重,结合带权重的K-means++算法对同等外部条件地区进行聚类,提出可靠性偏移度作为地区可靠性水平评价指标。随后结合电网因素的关联度评价指标,辨识影响地区可靠性偏低的关键因素,确定提升电网可靠性的建设管理方向。采用实际配电网数据进行算法验证,结果表明所提方法能够有效实现配电网可靠性水平评价,并为决策可靠性提升手段提供一定的理论依据。 相似文献
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