应用IFPUG功能点方法的军用软件规模估算

IFPUG功能点方法是国际功能点用户协会提出的一种广泛使用的度量软件功能大小的方法,它不依赖于实现语言,度量出来的结果也可以在不同的开发过程之间进行比较,该文提供了使用该方法对军用软件系统进行规模估算的实施框架,开发者使用该方法在开发的早期能够估算出系统的规模,为后期工作量与成本估算提供可靠依据,在系统完成后可作为系统其他度量和评估的有效输入。     

探讨环境工程中的大气污染防治管理措施

采取有效的大气污染防治管理措施,有助于环境工程建设水平的优化发展.基于此,本文详细阐述了完善管理制度、健全管理机制、强化管理者专业水平、提高技术管理力度、优化配套设施建设这几项环境工程中大气污染防治管理措施,实现了对大气环境建设的深入分析,希望能够为环境建设事业的发展提供助力.     

防治大气污染保护大气生态环境

国家步入改革开放新格局后,工业领域得到前所未有的发展局面.国民生活水平也得以上升,随着生活提升,伴随的而来的是环境的破坏.工业领域生产等工作导致大气污染,使得环境出现恶化.为了进一步推动国家发展,近些年来,生态环境保护成为了国家环保事业目标的重中之重.如何做好防治工作,避免污染现象产生,成为社会大众广泛关注的问题.本文...     

非连续运行设备贮存-工作联合退化模型及其应用

 对某些非连续运行的设备,贮存状态和工作状态会交替出现,工程上可通过观测其关键性能参数变化监控设备健康状态,并以此为依据对其寿命和可靠性进行预测分析.针对该类设备,本文综合分析其贮存和工作条件下性能退化规律,建立设备贮存-工作联合退化模型,利用性能退化数据的拐点特性对该联合退化模型的参数进行估计,在此基础上,实现设备的可靠性分析和寿命预测.最后以金属化膜电容器为例建立了联合退化模型,分析该电容器的可靠性并预测寿命.     

Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估

在加速寿命试验过程中,由于试验设备、观测手段或其他方面的困难可能会造成某些试验数据丢失或未观测到.为解决Weibull分布产品在恒加应力试验中出现的小子样缺失数据情形下的可靠性评估问题,提出了可以综合利用多源信息的Bayes可靠性评估方法.首先通过概率元方法得到缺失数据的似然函数,同时根据似然函数中各未知参数的物理含义确定其验前分布类型,再利用第二类极大似然估计原理得到验前分布中超参数的估计.最后通过仿真实例说明了该评估方法在小子样缺失数据情形下的有效性.     

电离层参数的相似日短期预测方法

提出了时间序列频率特征参数相似日和时间序列时频双特征参数相似日的电离层参数(F2层临界频率)短期预测方法,利用中国9个电离层观测台站一个太阳活动周(1977~1987年)的F2层临界频率数据对提前1~24h预测的精度进行了测试。结果表明:相对于现有的一些短期预测方法,相似日的预测精度有明显改善,该方法简便、有效,具有实际工程应用价值。     

论室外管网

前言 先期的城建建设，其地下管网一般仅为给水和排水管道，住宅小区内外地下管道的设计、施工和维修都非常简单。随着经济发展和人民生活水平的提高，地下管网的种类就逐步增多了，出现供热、燃气、强电（电力电缆、路照、交通信号）、弱电（电信）等工程的管道；雨污分流将是改造的重要目标和新小区的强制建设标准。     

一种矩阵块间提前切换的脉动阵列优化策略

AI应用对硬件算力的需求逐年增加,驱使着AI加速器不断向更高的性能演化。研究表明,AI应用的主要运算形式可以转化为矩阵乘运算,脉动阵列因为在矩阵乘运算上的独特优势,使其成为了主流矩阵乘加速技术之一。然而,矩阵在注入和流出脉动阵列时存在一定的流水线启动和排空开销,特别是支持训练的浮点脉动阵列,其MAC延时往往大于1,矩阵块间切换不及时会导致PE利用率急剧下降。针对上述问题,基于典型应用场景进行理论分析,提出了一种矩阵块间提前切换策略,能够精确计算出各种情况下的矩阵块间最优切换时刻。同时,还实现了RTL设计。经过实验对比可知,优化后的脉动阵列增加的硬件开销微乎其微,但在所有场景中均能得到性能提升。     

高职学生英语学习现状问卷调查分析报告

随着我国高职教育改革的深入,高职公共英语教学如何更好的为专业学习服务以增强学生求职的竞争力的问题越来越受到各高职院校的重视。本次针对高职学生英语学习现状的调查以我院会计及传媒两个专业的学生为样本,从学生学习英语的动机、英语学习的薄弱环节及英语考核手段三方面展开调查。通过对调查结果的分析,本报告试图说明要想满足学生增强求学求职竞争力的学习动机,就需要引入能切实反映学生在日常生活及职场中应用英语的能力的考核手段,并以此为指导开展日常教学。     

关系型数据库中不确定性数据的Top-k查询研究

Top-k查询在传统的存储确定性数据的关系型数据库中得到了广泛的应用,但是对于存储不确定性数据的数据库,Top-k查询必须结合元组的分值和不确定性来处理.已有的Top-k查询没有很好地结合元组的分值和不确定性,因此,定义一种新的针对不确定性数据的Top-k查询语义,并且实现了查询算法,在新语义下,计算第i位排名时考虑了第i-1位元组,能够更好地权衡分值和不确定性.不同数据集上的实验显示,该算法是有效的.