影响成纱毛羽的原棉物理指标分析探讨

通过对影响棉纱毛羽的设备、纺织器材的阐述，分析了影响棉纱毛羽的关键是棉纤维的短绒率、细度、长度、整齐度、成熟度、未成熟纤维百分率、疵点、含糖量等，打破了传统观念认为毛羽产生的主要原因来自纺纱设备和纺织器材的观念，找到了解决纱线毛羽的途径主要是解决棉纤维物理特性。     

等离子喷涂Al_2O_3-30%TiO_2微米/纳米复合涂层的结构与耐磨性能

采用溶胶-凝胶法合成了不同粒径的Al2O3-30%(质量分数)TiO2纳米复合粉体,用喷雾干燥法对合成粉体进行喷雾造粒,造粒后的粉体通过等离子喷涂制备Al2O3/TiO2复合涂层,最后对涂层结构和性能进行了表征。涂层结构和形貌分析表明制备的涂层具有微米/纳米复合结构,初始粉体粒径对涂层的结构和致密度影响很小;涂层摩擦学性能测试表明复合涂层的磨损率随初始粉体粒径的增大而减小,初始粉体粒径为100nm左右时,复合涂层的磨损率最低。复合涂层的磨损机制为裂纹扩展导致的磨损剥落。     

基于支持向量机的直升机建模

为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域。对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理。在此基础上,利用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。与神经网络模型相比,该模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点。理论分析和仿真结果表明,用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的。     

不同交通方式下的城市公园绿地可达性研究——以乌鲁木齐为例

合理与公平的城市公园绿地空间布局是城市人居环境建设的重要内容。本文运用ArcGIS网络分析法,选取机动车、公共交通、非机动车和步行四种交通方式来定量评价乌鲁木齐公园绿地可达性,并对不同交通方式下的公园绿地服务半径及服务人口进行对比分析。研究发现：在近距离或短时间出行中,机动车相对于其他三种交通方式可达性具有一定优势,其次为公共交通和非机动车,步行可达性最差。但在远距离或长时间出行中,非机动车的可达性优势逐渐凸显出来。近七成的居民采用非机动车30min,机动车和公共交通20min的方式到达最近的绿地。乌鲁木齐公园绿地整体可达性较好,部分区域的绿地布局不够合理,四种交通方式下可达性分布都呈现出以绿地入口为核心的类辐射状结构。     

黄河下游傍河水源地开采对水循环影响的研究

通过建立地下水流模拟模型,对傍河开采给黄河下游地下水循环、侧渗量及径流量带来的影响进行了分析。结果表明：①在黄河下游悬河段建立11个傍河取水的地下水源地,有利于水资源的多年调节和合理开发利用;②傍河取水改变了地下水的循环途径,有利于水资源的合理转化,有利于“三水”转化和改善水质;③傍河水源地大规模开采不会对黄河径流量产生明显影响。     

3,3′-二氨基联苯胺的电化学聚合及其电催化性能

运用循环伏安法在玻碳电极表面制备了３，３′－二氨基联苯胺（ＤＡＢ）聚合膜修饰电极．研究了实验条件对膜生长过程的影响和ＤＡＢ聚合膜修饰电极的电化学行为，讨论了该修饰电极对亚硝酸根和过氧化氢的电催化还原作用．结果表明：亚硝酸根和过氧化氢在ＤＡＢ聚合膜修饰电极上具有很好的电流响应，催化峰电流与底物浓度分别在１×１０－５ｍｏｌ／Ｌ～４×１０－３ｍｏｌ／Ｌ和３．０×１０－３ｍｏｌ／Ｌ～１．９×１０－１ｍｏｌ／Ｌ的范围内呈良好的线性关系，有望用于实际样品的分析．     

基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法

为了获得有效的属性最小相对约简,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,并且对交叉概率和变异概率进行了新的设计。设计中既考虑到进化代数对算法的影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法的作用。最后通过两个经典算例进行了验证,无论在约简的准确性上,还是平均运行代数上都取得了较好的结果。     

径向基函数神经网络的一种两级学习方法

建立RBF(radial basis function)神经网络模型关键在于确定网络隐中心向量、基宽度参数和隐节点数.为设计结构简单,且具有良好泛化性能径向基网络结构,本文提出了一种RBF网络的两级学习新设计方法.该方法在下级由正则化正交最小二乘法与D-最优试验设计结合算法自动构建结构节俭的RBF网络模型;在上级通过粒子群优化算法优选结合算法中影响网络泛化性能的3个学习参数,即基宽度参数、正则化系数和D-最优代价系数的最佳参数组合.仿真实例表明了该方法的有效性.     

汽车发动机综合参数测试仪校准方法研究

针对汽车发动机综合参数测试仪,介绍了一种对其实现现场校准的装置和现场校准的方法。经现场校准实验,给以解决该综合参数测试仪的流量、压力和温度的现场溯源问题,为汽车发动机的研发和生产提供有力的技术支撑和计量保障。     

母乳、牛乳与主要小品种乳蛋白质组成及乳清蛋白二级结构比较

目的 对比母乳、牛乳、山羊乳、绵羊乳、驼乳和驴乳的蛋白质组成及乳清蛋白二级结构,厘清主要加工乳种与母乳的蛋白质差异。方法 通过十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis, SDS-PAGE）和傅里叶变换红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR）对比各乳种的蛋白质组成和乳清蛋白二级结构。结果 绵羊乳中蛋白质、乳糖、脂肪含量均显著高于母乳、牛乳、山羊乳、驼乳和驴乳（P<0.05）,母乳中蛋白质、乳糖、矿物质与驴乳各对应指标均无显著性差异（P>0.05）;酪蛋白﹕乳清蛋白（C:W）是衡量动物蛋白质量的指标,检测结果为母乳C:W为38.58﹕61.42,牛乳C:W为81.43﹕18.57,山羊乳C:W为61.14﹕38.86,绵羊乳C:W为68.42﹕31.58,驼乳C:W为56.16﹕43.84,驴乳C:W为8.91﹕91.09;母乳与驼乳均含有较高的乳铁蛋白与血清白蛋白,且几乎不含β-乳球蛋白;驼乳与母乳乳清蛋白的α?螺旋结构占比较高。结论 母乳与主要加工乳种蛋白质组成与乳清蛋白二级结构不尽相同,该研究为各种乳源高值化利用和纯度鉴别提供了参考依据。