用有限元分析交联聚乙烯电缆中水树成长行为的研究

水树是电缆主绝缘的主要劣化现象之一,严重影响电缆的使用寿命。正确评价长有水树的材料的电场分布,对于理解水树的生长机理以及水树引起的介质击穿是非常重要的。采用具有不同物理化学性能的热老化XLPE电缆绝缘和与外加电场梯度方向成一定角度的非常规的水针电极结构进行水树枝加速老化实验,用有限元方法对水树加速老化实验中采用的结构模型进行数值电场分析,研究了水树尖端处电场增强对水树枝老化发展的影响。     

有限元法与田口方法相结合模拟研究交联聚乙烯电缆绝缘中的水树现象

聚合物中水树的引发与生长不仅与多个内部、外部参数有直接的关系,还与这些参数之间的协同作用有关。在研究水树生长的过程中,采用统计方法是非常必要的,这些统计方法首先要包括可靠的重要变量,还要能够对大量的试验结果进行合理的解释。运用田口方法和有限元法相结合的模拟方法可以在短时间内找到诱发水树的原因,还可以表征水树的危险性并采取适当的方法加以抑制其生长。数值分析及水树培养试验结果显示,水树内部的介电常数及介电常数分布是影响水树诱发的主要原因,而水树本身的几何尺寸的作用则相对次要。     

γ辐照交联聚乙烯绝缘电缆水树行为的研究

核电站的控制系统等需要大量的电线电缆,这些电缆的耐辐射性能至关重要。高能辐射对固态聚合物有多种作用,包括引发交联以及链裂解等。水树是影响交联聚乙烯电缆,特别是中低压电缆使用寿命的重要因素。本文研究了γ辐射对交联聚乙烯电缆绝缘水树行为的影响。结果显示,在0~3000 kGy辐照剂量之内,水树的长度与密度随着辐照剂量的增加而增加。     

高压断路器防跳回路应用分析

分析了常用的高压断路器防跳回路的动作原理,结合黑龙江某电厂600 MW机组高压断路器的防跳措施,探讨了保护防跳与机构防跳回路中存在的问题,提出了解决方案.     

奥林匹克公园中心区成府路隧道照明系统设计

文章主要介绍了奥林匹克中心区成府路隧道照明系统的设计及施工做法,成府路为城市主干道,下穿奥林匹克公园,位于“鸟巢”和“水立方”的北侧,隧道照明系统主要由照明配电系统,隧道照明灯具,照明电缆,照明控制系统及接地系统组成.     

风力发电并网变流器直接功率控制研究

针对风力发电并网变流器,研究了一种新的控制策略直接功率控制。该控制策略检测并网的电压与电流,计算出瞬时的有功与无功功率,与给定的有功与无功功率进行比较,根据并网电压矢量所在的扇区,按开关表给出开关管的控制信号。通过直接对系统的有功与无功进行控制,并网变流器能方便地实现以单位功率因数向电网馈送能量。对该控制策略进行了详细介绍,仿真了并网条件下的工作状况,验证了该控制策略的可行性。     

打造一流品牌的7把密钥

谈到品牌推广．传统的方程式是：品牌推广成功=出色的产品＋巨额的广告宣传＋突出的价格优势＋良好的产品分销系统。     

直驱永磁同步风电机组的建模与仿真分析

根据风力机运行特性及最大风能跟踪原理,基于PSCAD/EMTDC设计了一套由永磁式同步电机与AC-DC-AC脉宽调制（PWM）变流器组成的风电机组软件仿真平台。文中建立了机组各部分模型,并介绍了具体功能的实现。整流侧控制定子 q轴电流调节电磁转矩,实现最大风能跟踪;逆变侧实现了对有功、无功的独立控制。通过仿真风电机组在电网低压及不平衡故障下的工作特性,给出了电网异常状况下机组持续运行能力对变流器装置的要求。仿真结果表明,该风电机组不但可以优化风能吸收特性,而且具有良好的低电压穿越特性,在电网不平衡故障下可     

基于共享经济理念的园区分布式能源共享服务机制

共享经济是一种能够有效促进资源优化配置及利用的新型经济模式,其与分布式能源领域的融合对提升设备利用率、降低用户用能成本具有积极意义。立足园区,提出一种分布式能源共享服务机制。设计了共享服务机制的架构及业务流程,探讨共享服务机制的服务模式特征、服务态势特征,建立以用户净用能成本最小为目标的协调运行模型及策略。在此基础上,为明确各参与主体的效益与费用情况,建立了共享效益分配及费用结算模型。最后,通过算例分析验证所提服务机制能够有效地提升分布式供能和储能设备整体利用率、促进分布式能源就地共享消纳和降低用户用能成本。     

基于IGA-BP神经网络的锂电池健康状态估算

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低、传统遗传算法(GA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,为提高锂电池健康状态的估算精度,提出了交叉概率和变异概率自适应的调整策略对传统GA进行改进,在改进遗传算法(IGA)的作用下,使优良个体仍保持较好的进化能力,算法初期搜索范围、后期局部搜索能力以及收敛速度也得到加强。提取间接健康因子,再用改进的遗传算法对BP神经网络的初始参数寻优得到IGA-BP神经网络模型,基于NASA锂电池数据集分别用GA-BP与IGA-BP神经网络算法对SOH进行估算。结果表明:IGA-BP神经网络算法估算精度更高,且具备快速收敛的优势,平均绝对百分比误差和均方根误差分别下降了0.422%和0.412,拟合程度提高了8.1%。