双线性系统多目标控制问题研究

研究了双线性系统的多目标控制问题. 首先把多目标控制问题, 通过效用函数技术转化为一个单目标最优控制问题, 其中, 效用函数是多个二次型性能指标的非线性函数, 因此, 在动态规划的意义下是不可分的. 然后, 为了克服不可分对求解带来的困难, 提出了一种两级最优控制算法. 下级用动态规划求解一个参数化的具有双线性---二次型结构的辅助 Lagrangian 问题;上级迭代调整辅助 Lagrangian 问题中的参数向量. 不断重复这个过程, 直至最优性条件被满足.     

一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法

与现有的视频运动对象分割算法不同, 本文提出一种新的基于吉布斯 (Gibbs) 随机场模型的视频运动对象的分割算法, 该算法将运动对象的运动场作为主分割信息, 空间像素值的一致性作为次要分割信息. 该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在 Gibbs 运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子, 采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘. 对多个视频序列的测试, 实验结果表明该算法比现有基于光流的分割算法更准确的分割运动对象.     

油田稳产与科学决策

油田开发是人们面对隐蔽的环境和不断运动着的工作对象,而对其过程中的各个环节必须预先做出科学决策的一项创造性工程。因此,要制定出一个符合油田实际的决策绝不是件轻而易举的事情。由于客观世界认识上的无限性,决定了科学决策仅仅是作为理论上的期望值存在,而现实中的科学决策是人们对客观世界认识程度的函数,故科学决策是个相对的概念。 本文对大庆油田开发28年,特别是10年稳产过程中丰富的开发决策实践做了分析。就油田开发系统的特点及其决策的复杂性,以及处理好决策与信息、决策与规律、决策与预测、决策与民主、决策与科技进步等方面保证油田开发决策正确性的几个问题做了论述。所得到的理论上的认识具有普遍意义。     

大豆液体蛋白的初步研究

以大豆蛋白为原料在制备过程粉状大豆蛋白的基础上省略了喷雾干燥工序[1],直接对大豆液体蛋白进行应用。本文对液体蛋白的物理的化学的性质及pH值,中和应温度对其功能性的影响进行了初步的研究。     

食品添加剂柑橘黄产品标准的制定

目的 确定食品添加剂柑橘黄产品标准拟设置的技术指标,并建立各指标的试验方法.方法 根据食品添加剂天然色素特点和产品分子结构确定鉴别试验.参照现有的柑橘黄国内外资料、标准以及现行的相关天然色素国家标准,确定具体技术指标和试验方法,并对11批次柑橘黄产品进行验证试验.结果 柑橘黄产品标准拟设置的技术指标有色泽、状态、气味、...     

S-Shark安全工作流管理系统设计与实现*

以工作流信息模型安全机制不足为研究对象,通过模型扩展的方法,建立一种安全工作流访问控制模型ETRBAC。该模型在典型T-RBAC模型基础上,提出了职责分离约束和基数约束等问题的解决方案。结合优秀开源工作流管理系统Shark,设计并实现了ETRBAC模型中的相关安全机制,形成S-Shark(secure-Shark)工作流管理系统。S-Shark具有安全性、易用性和可扩展性等优势。     

具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法

针对蚁狮优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出一种具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法。利用服从Levy分布的随机数对种群较差个体进行变异,可改善种群多样性提高算法的全局搜索能力;精英自适应竞争机制使得多个精英并行带领种群寻优,提高了算法的收敛速度,为避免较大计算量,并行竞争的精英个数会随着寻优代数增加而减少。同多个改进算法进行比较,结果表明本文所提算法具有更好的寻优精度和收敛速度。最后将本文改进算法应用于硅单晶热场温度模型的参数辨识,仿真结果说明该算法具有较好的参数辨识能力。     

基于运动相似性的运动对象分割算法

由于全局运动参数在一些情况下不能很准确地被估计,因此基于全局运动补偿算法存在一定的局限性。该文提出了一种基于运动相似性的视频运动对象的分割算法。该算法对运动矢量场进行累加和滤波处理,根据运动相似性对运动对象进行初次分割,并利用空间相关性进行二次分割,细化运动对象边缘。实验结果表明该算法避免了全局运动补偿算法的局限性,并使分割的精确性有明显提高。     

基于支持向量机的参数自整定PID非线性系统控制

对非线性系统提出了一种基于支持向量机的自整定PID控制新方法.用支持向量机辨识系统的非线性关系,并对之进行线性化,提取出瞬时线性模型,采用最小方差的准则获取PID控制器的最优参数.为改善控制器的性能,提出了一些改进措施,包括使用一阶滤波器、控制器参数更新标准及惩罚系数的调整等.通过对典型非线性系统的仿真,验证了该方法的有效性和可行性.     

输油泵模糊控制器的设计及优化

由于大容量输油泵系统存在严重的非线性和时变性, 管道流量、输油泵入口压力及出口压力三个参数之间又存在耦合关系, 采用传统的PID控制器难以实现对流量、入口压力、出口压力的良好控制. 针对输油泵系统的特点, 提出了一种由两个模糊控制器组成的输油泵控制方案, 并应用改进的遗传算法对隶属函数和融合因子进行了优化. 仿真结果表明, 该控制器能够对管道流量、入口压力、出口压力进行协调优化控制.