结合M-Copula理论与半不变量的随机潮流方法

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统,电力系统运行的随机性问题越来越突出。传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态,而随机潮流能充分考虑电力系统的各种随机波动,从而为电力系统的规划和运行提供指导。然而,新能源出力由于自然条件的时空关联性存在复杂的非线性相关性;为处理该非线性相关性,提出了一种基于M-Copula理论的半不变量随机潮流计算方法,将Copula理论与半不变量法结合起来,同时选择多个Copula函数模型来充分描述变量之间的复杂相关性。该方法既考虑了电力系统输入变量之间广泛存在的非线性相关性,又充分利用了半不变量法计算速度较快的优点,从而实现随机潮流的快速准确计算。以修改的IEEE 14系统为例,与蒙特卡洛方法进行的对比,仿真验证了所提方法的快速性与准确性。     

基于3E能源优化模型的中国电气化进程研判及定量分析

能源生产消费的电气化既能够承载新能源高效转化,又可以推动能效总体水平提升,是全球能源转型的战略选择。在明确电气化推动能源转型的基础上,分析中国持续提升电气化水平的基本条件,通过国际比较研判了未来全球电气化进程趋势,采用能源电力规划模型以及能源消费预测模型,研究提出了中国再电气化发展战略路径,为推动中国能源转型、有效促进电气化发展提供了决策支撑。     

通过光耦和SR锁存器实现的交流系统快速差动保护

分析基于电气量有效值的微机保护的响应延迟问题,指出微机保护的采样数据窗口时间会对电力设备的健康状况及电力系统的暂态稳定性造成负面影响。以单母线差动保护为例,设计了一套基于电流瞬时值的通过光耦和SR锁存器实现的快速差动保护系统,给出了该系统在母线故障前后的相关电气量波形图并进行了分析。分析结果表明,该快速差动保护系统可在相关主设备发生短路故障后立即动作,较传统微机型差动保护能更快切除短路故障,缩短了电力设备经受故障电流时间并提高了系统暂态稳定性。     

双后掠乘波体低速性能研究

本文提出了一种双后掠乘波体的设计方法,采用特征线法构建曲面锥流场,通过投影及流线追踪技术实现气动布局设计。通过全局搜索优化算法对不同速域飞行性能进行优化,采用三维可压缩雷诺平均Navier-Stokes（RANS）方程求解飞行器周围流场,并研究了该双后掠乘波体的低速气动性能。     

基于春节影响时期分析的中期负荷智能预测

针对传统春节效应影响时期按经验选取以及物理意义模糊的问题,提出了一种适于用电量春节效应调整新方案,以估计和消除春节效应对电量的影响。首先提出一种确定春节效应影响时期的方法;然后基于X-12-ARIMA模型形成一种春节效应调整新方案,对原始电量序列进行修正,以减小春节效应影响月份的预测误差;最后利用支持向量机模型, 进行某省月度负荷用电量预测算例分析,验证该春节效应调整方法的正确性和有效性。算例表明,所提出的春节效应调整方法可有效改善用电量数据质量,有助于对中期负荷用电量做出更为精准的预测。     

重视“校园文化”在学校精神文明建设中的作用

校园文化是学校存在方式的总和，它包括校园物质文化、精神文化和制度文化几部分，体现学校的精神风貌。校园文化对学校精神文明建设具有多种功能。从空间上看，校园文化具有整体性教育功能。良好的校园文化不仅对学生起到教育作用，使之成为“有理想、有道德、有文化、有纪律”，德、智、体全面发展的有用人才，促进良好学风的形成，而且对教育工作者同样具有教育功能，对养成高尚的职业道德，塑造美好的教师形象，形成良好的教风会产生极大的促进作用。从时间上看，具有连续性教育功能。校园文化有其形成和发展的过程，无论过去，现在，还…     

一个有界解的紧性

Ｊ．Ｄｉｅｕｄｏｎｎｅ在文［１］中证明了（１）～（３）存在唯一解，本文证明了（１）～（３）的任何有界解都有准紧值域．     

岸桥起重机的海运绑扎件强度分析

为了保证重大件货物海上运输的安全,需要对其绑扎系固。而计算货物的惯性加速度是绑扎件强度分析的重要前提。本文以某运输船为研究对象,采用水动力预报法获得岸桥起重机的惯性加速度,同时考虑作用于起重机的风载荷,针对典型工况进行了绑扎件强度有限元分析。计算结果表明,绑扎件的结构强度满足要求。文中的研究方法对同类货物的绑扎分析有一定的参考价值。     

PM+ALA转子同步电机直接转矩控制改进的研究

提出一种适合于ALA+PM转子同步电机直接转矩控制的方案.给定的定子磁链幅值是转子速度的函数,随负载变化.改进的积分器结构简单,不需要非线性饱和限幅器,可以最大程度消除直流和测量噪声引起的积分漂移问题.仿真结果表明电机性能明显改善,该方案合理有效.     

基于ARM9与Linux智能搬运分拣机器人的设计与实现

给出了嵌入式ARM-Linux平台环境下的智能搬运分拣机器人的设计方案。其硬件平台是以ARM9架构处理器S3C2440A作为系统控制核心,并根据硬件资源对kernel、根文件系统以及应用程序进行了修订和编译,为机器人构建了Linux系统软件平台。同时还采用了一种改进型SIFT算法进行货物识别。凭借着强大硬件性能、开放的软件系统以及高效的匹配算法,使本机器人动作稳定性好、拓展性强以及识别精准度高等特点,能够工作在多种作业环境下。