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装备系统BIT权衡分析与选择技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
根据不同的系统结构特性及测试任务需求,机内测试( BIT)存在多种分类方法.首先通过BIT 工作流程分析明确了不同类型BIT之间的关系.然后,针对两种典型的系统级BIT分类方法——BIT运行模式与实现方式的权衡与选择方法进行了系统地研究.对于前者,在系统故障特性分析与BIT测试性指标要求基础上,结合问题特点设计合理的染色体编码方式和适应度函数,并利用遗传算法对BIT运行模式进行权衡与选择;对于后者,通过分析BIT对系统综合保障水平的影响,分别给出相应的定量计算方法,建立基于改进超效率DEA的BIT实现方式权衡与选择计算模型.最后通过案例验证本文所提出方法的可行性和有效性.通过上述分析过程,可以为装备系统BIT详细设计与应用奠定基础. 相似文献
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针对基于石墨烯薄膜的新型静电扬声器设计缺乏理论指导的问题,对石墨烯静电扬声器进行了理论建模和仿真分析研究。在静电扬声器原理的基础上,采用质量-弹簧-阻尼系统建模分析了石墨烯薄膜在工作时的振动特性,研究了薄膜半径,厚度和应力对其振动特性的影响,利用COMSOL软件建立了石墨烯静电扬声器的有限元模型,对比分析了不同薄膜半径、厚度和应力对应的石墨烯静电扬声器的频率响应特性,验证了理论模型的准确性。结果表明,石墨烯薄膜半径越大,厚度越薄,应力越小,相应的石墨烯静电扬声器频率响应特性越好。 相似文献
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机械设备的故障识别方法能提供设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障具有重要意义.提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的故障识别方法.HSMM在已定义的隐马尔可夫模型的结构上加入高斯概率分布函数来表现各状态的驻留时间,比较符合设备故障发展的规律,具有较强的建模和时序分析能力,适合于复杂动态系统的故障识别问题.本文以滚动轴承为对象,通过小波分解提取滚动轴承振动信号的小波尺度熵,建立信号的特征向量集,然后训练得到各个状态的HSMM模型,最后建立基于HSMM的状态分类器,对滚动轴承的正常及不同的故障状态进行了识别试验,结果表明该方法有效可行. 相似文献
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概述了大坝变形监测用真空激光准直系统中真空系统的组成及真空泵这一关键部件的选型方法。结合真空泵的技术参数,重点从真空室的极限真空度、工作真空度、真空泵有效抽速及抽气时间等方面对真空系统主要参数的计算方法进行了论述。阐述了真空管道材质的选择依据和管道壁厚的设计方法。采用上述方法对葛洲坝真空激光准直监测系统的真空系统进行了设计与工程实施,经现场测试,真空系统各项技术参数均满足设计要求。 相似文献
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提出了一种基于UML的复杂装备测试性需求分析模型。首先分析了测试性需求分析过程;然后描述了统一建模语言(UML)测试性需求建模思想;最后构建了以用例模型、静态模型和动态模型为主的测试性需求分析模型,该模型详细描述了测试性需求分析过程中的系统信息管理和确定测试性指标要求的用例、对象信息以及交互行为,保证了信息的完备性和模型的有效性。通过开发测试性需求分析软件系统,并对某导弹进行测试性需求分析和指标确定,验证了结果的可信性和方法的有效性,为开展装备测试性需求分析和指标确定奠定了基础。 相似文献
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