不同碱度对钒钛烧结矿质量的影响

以现场配料为基础,通过烧结杯试验,研究不同碱度与烧结矿转鼓指数、成品率、小粒级及冶金性能之间的规律。结果表明:随碱度提高,烧结矿的转鼓指数升高,烧结成品率也成上升趋势,烧结矿的小粒级烧结矿的小粒级有增加趋势,但变化不明显,烧结矿的低温还原粉化性能和还原性能明显改善。为研究不同碱度对烧结矿质量的影响提供了理论依据。     

基于BP神经网络钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测

为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,将BP神经网络算法应用于钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测中,指标数据的样本分为输入样本和输出样本,其中:输入样本为配碳量、碱度、w(Mg O)以及FMG粉配比,输出样本为钒钛烧结矿RDI+3.15,运用BP神经网络算法探索输入样本与输出样本间的关系。结果表明:BP神经网络模型适用于烧结矿还原粉化性能的研究,可以根据输入样本有效的预测输出样本,且平均相对误差为5.7%,满足工程实践中预测精度的要求,为钒钛烧结矿生产提供了指导。     

基于状态空间法的发电机组辅助设备可靠性分析

提出了用状态空间法分析辅助设备的可靠性,分析了状态合并的条件和等效转移率的求解方法,以及故障后果分析的原则。通过对机组辅助设备给水泵系统的研究,指出该系统各状态之间存在着联系,以2/3和2/4系统为例进行了状态划分,阐明了求解系统可靠度的方法。根据几年的运行统计数据分别计算2/3和2/4给水系统的可靠度,同时对可靠性与经济性联系起来分析。算例结果表明增加一台备用泵使系统可靠度提高到1.9‰,通过提高检修质量和运行维护水平的办法可以达到同样的目的。     

乳糖酶在生产低乳糖奶中的应用研究

为选出最适合生产低乳糖牛奶的乳糖酶,采用过氧化物酶法检测不同来源乳糖酶的水解率.结果发现,当39℃、2 h时,乳酸克鲁维酵母乳糖酶的水解率到达最高(96%);当加热时间和温度不变,若3种乳糖酶的水解率均达到90%以上,则脆皮克鲁维酵母添加浓度最高(添加质量比例0.2%).研究表明,在相同条件下,乳酸克鲁维酵母乳糖酶的水解率比E.coli乳糖酶和脆皮克鲁维酵母乳糖酶水解率高,且适合生产低乳糖牛奶.     

智能时代中小学编程教育研究

本文在介绍中小学编程教育面临的挑战的基础上,对中小学编程教育中存在的问题进行分析,提出了"制定中小学编程教育课程标准与教学大纲,促进课程体系形成""运用课外时间,重视学生计算思维的培养,提高学生应用能力""倡导STEM理念的项目式教学,加强学生合作学习能力的培养""倡导设计型学习模式,培养学生创新能力"等一系列策略,以此来解决中小学编程教育中存在的问题,实现中小学编程教育教学效果的最优化。     

焙烧制度对熔剂性球团强度及冶金性能的影响

针对熔剂性球团低温还原粉化指数低、荷重软化性能差的问题,以唐钢生产的生球为对象,研究了焙烧温度和焙烧时间对熔剂性球团强度、低温还原粉化性能和荷重软化性能的影响规律。采用XGboost算法建立了焙烧温度和时间与球团低温还原粉化性能和荷重软化性能的优化预报模型。根据研究结果并结合唐钢现场情况和技术指标要求,优化推荐了熔剂性球团的两种焙烧制度：第一种现用焙烧温度不变,延长焙烧时间：具体为干燥段300℃、7.5 min,预热段1 100℃、9 min,焙烧段温度等于或高于1 230℃、焙烧时间等于或大于13 min;第二种现用焙烧时间不变,提高焙烧温度：具体为干燥段300℃、7.5 min,预热段1 100℃、9 min,焙烧温度等于或高于1 250℃、焙烧时间10 min。     

人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法，应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能，经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立，评级指标和指标权值的选取等困难．使评级结果具有动态性，快速跟踪企业内外环境的变化，同时使评级系统也具有动态性，提高系统的鲁棒性。     

连续式冰淇淋凝冻机的使用与维护

连续式冰淇淋凝冻机是冰淇淋、雪糕生产中的关键设备。其作用是将经过杀菌、均质、老化处理的混料,在制冷剂液氨的作用下,搅拌冻结成具有一定膨胀率、组织状态细腻、清凉爽口的软质冰淇淋;在凝冻过程中,空气逐渐混入,体积膨胀,同时在搅拌     

基于AJAX的设备在线报修系统的设计与实现

本文首先对系统开发所需要的技术进行详细的讲解。然后对故障报修系统进行了全面的角色和功能的建模,阐述了系统的总体功能设计,对各个功能模块进行了实现。本系统性能和功能都达到了设计的要求,有效地满足了用户的需求,整体性能良好。     

碳含量对钒钛磁铁矿烧结的影响

为了探讨配碳量对钒钛烧结矿物理及冶金性能的影响,对配碳比为2.5%、2.75%、3.0%、3.25%、3.5%、3.75%的钒钛烧结矿进行了强度、成品率、粒度组成及冶金性能的研究。结果表明:配碳量增加时,钒钛磁铁矿烧结成品率提高,小粒级所占比例降低,烧结矿RDI_(+3.15)提高,但是烧结矿转鼓强度先变好后变坏,还原性RI变差;而钒钛磁铁矿烧结时,要使烧结矿具有较好的转鼓强度及冶金性能,适宜的配碳量约为3.00%~3.25%,Fe O含量约为10%~11%。