斜交桥下水流流向偏转角度的数值模拟

我国现有桥渡水文设计规范有关斜交桥的冲刷计算没有考虑桥下水流流向偏转角度的影响,从而影响计算精度。文中通过FLUENT软件对不同斜交角度、不同压缩比条件下桥渡二维流场进行数值模拟,得到流向偏转角度随斜交角度和压缩比的变化规律,为斜交桥的冲刷计算开辟了新的途径。     

羊毛衫CAD系统的开发

叙述了羊毛衫CAD系统的开发及其主要功能     

防电磁辐射毛服装屏蔽效能的研究

从电磁辐射的屏蔽机理入手,详细论述和分析了开发和设计防电磁辐射毛服装时,主要有辐射源、辐射源距离、防辐射毛服装的面料选择以及服装结构设计等因素对屏蔽效能的影响,并针对性地提出设计和开发防电磁辐射毛服装的重点.     

基于电活性聚合物薄膜柔性器件的触觉传感特性

针对电活性聚合物(EAP)薄膜制造柔性智能器件的发展要求,分析了电活性聚合物薄膜的正/逆力-电特性及发电机理,采用静电诱导自组装技术在电活性聚合物表面制备了碳纳米管薄膜电极,然后构建了柔性传感器件。实验研究了EAP柔性器件的手指关节弯曲姿态及脚踏运动触觉的传感特性。扫描电子显微(SEM)形貌观察表明:碳纳米管薄膜呈网状结构且质地致密均匀。基于EAP柔性器件的手指弯曲姿态实验结果表明:在手指弯曲度为15~90°时,输出电压峰值为1.2~3.7V,展示了输出电压峰值与手指弯曲度之间的高线性度,线性相关系数为0.9951。此外,采用EAP薄膜器件对踏步触觉进行了实验测试,其输出电压峰值在1V左右,而且具有响应快、可重复性好等优势。本文的研究为电活性聚合物薄膜型电子皮肤及触觉传感器的发展提供了理论基础和实验依据。     

电力线图像检测方法研究

针对无人机图像中图像分辨率低、背景杂乱等问题,提出了一种电力线图像自动检测方法。通过使用机器学习方法对无人机采集的图像进行自动识别,可以排除噪声区域图像,准确识别出无人机图像中的电力线部分。通过使用 9 张无人机采集的图像对所提方法进行了验证,结果表明所提出的方法可以有效地进行电力线图像的自动识别。     

基于高精度磁测和大功率激电的找矿方法

将高精度磁测法、大功率激电法应用于印度尼西亚西加里曼丹省的KETAPANG铁矿找矿工作,采用高精度磁测法圈定成矿有利地段,再通过大功率激电电法测量进行综合验证,推断矿化体规模、产状,并直接投入探矿工程进行验证。实践证明,高精度磁测法和大功率激电法能够克服该区土壤覆盖层厚的找矿不利因素,是取得找矿突破的行之有效的方法。     

融合跟踪器:融合图像特征和事件特征的单目标跟踪框架

目标跟踪是计算机视觉领域的一项基本研究问题。作为主流目标跟踪方法传感器，传统相机可以提供丰富的场景信息。但是由于受到采样原理的限制，传统相机在极端光照条件下会出现过曝光或欠曝光的问题，且在高速运动场景中存在运动模糊的现象。而事件相机是一种仿生传感器，它能够感知光照强度变化输出事件流，具有高动态范围、高时间分辨率等优点，但难以捕捉静态目标。受传统相机和事件相机的特性启发，提出了一种双模态融合的单目标跟踪方法，称为融合跟踪器(Fusion Tracker)。该方法通过特征增强的方式自适应地融合来自传统相机和事件相机数据中的视觉线索，同时设计一种基于注意力机制的特征匹配网络，将模板帧的目标线索与搜索帧相匹配，建立长期特征关联，使跟踪器关注目标信息。融合跟踪器可以解决特征匹配过程中相关性运算导致的语义丢失问题，提升目标跟踪的性能。在两个公开数据集上的实验展示了所提方法的优越性，并且通过消融实验验证了融合跟踪器中关键部分的有效性。融合跟踪器可以有效提升在复杂场景中目标跟踪任务的鲁棒性，为下游应用提供可靠的跟踪结果。     

DQLON智能控制器用于现场总线技术

现场总路线技术采用了计算机技术中的网络技术、微处理器技术及软件技术，实现了现场设备的智能化及现场设备之间的智能通讯。     

中国电视与中国电信

新中国成立50周年，笔回顾了我国电视和电信事业的发展历程，给人以启发和鼓舞。     

同位素示踪测井影响因素及相关实验分析

针对同位素示踪法测井应用现状，进行了5个方面研究，即：沾污的控制与消除、强度与替注水量的掌握、粒径大小的选择、温度异常的认识、耐压范围的确定等，解决了沾污及幅度异常等问题，完善了施工工艺，取得了较好效率，提高了资料的认识及解释精度，对同位素示踪测井乃至油田开发具有一定的指导作用。