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41.
电沉积Fe-36%Ni磁性合金工艺的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用电沉积法制备Fe-36%Ni磁性合金。通过正交实验研究了nFe2 /nNi2 、电流密度、镀液pH值、镀液温度与合金中铁含量的关系,用极差法分析了各工艺参数对Fe—Ni合金镀层成分的影响,并确定了最佳工艺条件为nFe2 /nNi2 0.6,镀液pH值3.5,施镀温度65℃,阴极电流密度6A/dm2。实验结果表明,合金镀液中nnFe2 /nNi2 较大,电流密度增加,pH值升高,均有利于镀层Fe含量的提高:实验所得合金镀层光亮、致密、外观平整,显微结构是层状,镀层中wFe为64.1%,wNi为35.9%,符合Fe-36%Ni合金成分设计要求。 相似文献
42.
采用有机溶剂法制备MnFeO_x催化剂。考察了是否添加铁离子、PEG含量、焙烧温度对催化剂低温脱硝性能的影响,并采用SEM、XRD和BET对催化剂进行表征。结果表明,Fe的添加能有效提高MnFeO_x的低温脱硝活性,当添加Fe时,催化剂比表面积大,活性组分的分散度高,催化剂低温脱硝性能佳。PEG含量对MnFeO_x催化剂的催化氧化NO_x效率影响小。焙烧温度影响非负载氧化物的价态和晶体的分散度,焙烧温度350℃时,催化剂低温脱硝性能最优且孔隙结构较好,是催化氧化NO_x的良好催化剂。 相似文献
43.
44.
用熔体快淬法制备出3种FeCuNbSiB纳米晶合金带材,绕制成50 mm×32 mm×20 mm的环形磁环,随后在530~620℃下进行等温退火,研究退火温度对合金磁性能的影响。结果表明:随着退火温度的增加,合金内部晶化相的晶粒尺寸和体积分数有所增加。在550~600℃等温退火后合金具有相对较低的矫顽力(Hc为1.0~1.5 A/m,测试条件:Bm=100 mT,f=10 kHz)和损耗值(Pm为1.4~1.8 W/kg,测试条件:Bm=300 mT,f=10 kHz),特别是经过570~590℃退火后合金在1 kHz^50 kHz频率范围内具有最佳的磁导率。同时,在1 kHz^10 MHz频率范围内,不同测试频率下合金阻抗值对应的最佳退火温度也不同。 相似文献
45.
采用直流电沉积法在硫酸盐-氯化物镀液中制备了Fe-44wt%Ni纳米晶合金薄膜.通过原子力显微镜(AFM)、X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)以及开路磁测量装置,对Fe-44wt%Ni合金薄膜镀态和退火态样品的微结构和磁性能进行测量.结果表明:退火温度升高能够降低薄膜内应力,使薄膜结晶均匀,但对薄膜晶粒尺寸和磁性能影响很大.Fe-44wt%Ni合金薄膜是由γ-(Fe,Ni)相和α-(Fe,Ni)相构成.在250℃真空退火处理1h后Fe-44wt%Ni合金薄膜的晶粒尺寸在20~30 nm之间,且具有良好的软磁性能,饱和磁感应强度BS为1.06T,矫顽力HC为40A/m. 相似文献
46.
Fe-36%Ni软磁合金电沉积条件的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用电沉积法制备Fe-36%Ni软磁合金薄膜,通过正交实验方法研究了Fe2 /Ni2 摩尔比、镀液pH值、电流密度、镀液温度与合金中铁含量的关系,用极差法分析了各工艺参数对Fe-Ni合金薄膜成分影响的显著性,并确定了最佳工艺条件.优化验证实验结果表明,所得合金薄膜光亮、致密、外观平整,合金薄膜中Fe含量为64.99%(质量分数),Ni含量为35.01%(质量分数),其饱和磁通密度(Bs)0.84T,剩余磁通密度(Br)0.27T,矫顽力(Hc)65A/m. 相似文献
47.
超细钢渣及高性能混凝土掺合料的最新进展 总被引:6,自引:0,他引:6
钢渣是中国钢铁产业大量排放的固体废渣。随着国家“十一五”规划以及国家未来发展的中长期纲要的实施,钢渣的循环利用必将成为能源环境保护的重要措施,意义重大。通过对钢渣成分的分析、钢渣的研究和目前钢渣利用现状的论述,说明了磁选、球磨以及激发剂加速钢渣水化等技术在高性能混凝土超细钢渣掺合料研究中的重要作用。钢渣的循环利用将成为循环经济的重大增长点,也必将给整个社会带来巨大的经济效益。 相似文献
48.
49.
一种面向服务的权限管理模型 总被引:19,自引:0,他引:19
面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)是设计和构建松耦合软件系统的方法,它可将基于中间件开发的分布式应用共享为Internet环境下的软件服务.传统中间件的用户权限系统具有较好的灵活性,基本满足封闭系统的安全需求.但在SOA模式下,难以满足不同节点和系统互相请求服务和共享资源过程中的授权.该文提出了一个面向服务的权限管理模型,通过支持用户之间的代理和提供一定的推理能力,为应用开发者提供了更完善的权限管理机制,并扩展了中间件跨越组织共享资源和服务的能力.该模型在一个J2EE应用服务器上被实现和验证.实验证明,该模型具有良好的灵活性和可扩展性,并且性能影响在合理的范围. 相似文献
50.