指数律流体食品在连续预灭菌过程中保温管长度的确定

在流体力学的普遍理论基础上,着重研究了指数律流体在管内流动时的速度分布规律,导出流体速度分布的普遍公式,并根据流体食品完全灭菌的工艺条件,提出保温管长度的设计原则,确立了保温管长度的计算式。为流体连续灭菌设备的设计及优化提供了可靠的依据,对指导生产具有一定的实际意义。     

多轴联动数控激光刻型加工关键技术及装备研发

针对航空航天薄壁类金属结构件多次化铣过程中的激光刻型需求,研究了激光刻型轨迹规划、光机电协同控制优化、刻型参数自适应匹配与优化等关键技术。在多轴联动数控激光刻型加工机床构成与设计、激光器与激光光路系统设计、光机电协同控制系统开发的基础上,研制出六轴五联动数控激光刻型机床原理样机和工程样机,实现了大型环形薄壁类化铣零件的一次、二次激光刻型加工,各项技术指标均达到设计要求,且该样机在航空制造企业和重点型号中实现了工程应用。     

Collaborative filtering recommendation algorithm based on interactive data classification

In the matrix factorization (MF) based collaborative filtering recommendation method, the most critical part is to deal with the interaction between the features of users and items. The mainstream approach is to use the inner product for MF to describe the user-item relationship. However, as a shallow model, MF has its limitations in describing the relationship between data. In addition, when the size of the data is large, the performance of MF is often poor due to data sparsity and noise. This paper presents a model called PIDC, short for potential interaction data clustering based deep learning recommendation. First, it uses classifiers to filter and cluster recommended items to solve the problem of sparse training data. Second, it combines MF and multi-layer perceptron (MLP) to optimize the prediction effect, and the limitation of inner product on the model expression ability is eliminated. The proposed model PIDC is tested on two datasets. The experimental results show that compared with the existing benchmark algorithm, the model improved the recommendation effect.     

档案数据时代:国内研究现状及展望

对国内关于档案数据的研究进行评述,发掘档案数据这一对国家经济发展和社会进步具有重要作用的信息资源的战略意义,为相关研究提供参考。采用文献计量学方法,选取CNKI作为数据源,检索出2012-2020年的论文数据并运用CiteSpace软件从文献数量年度分布、发文期刊和发文作者等维度进行计量分析,并绘制关键词聚类知识图谱。目前国内档案数据研究主要有"档案数据"基础理论、档案数据备份与长期保存、档案数据服务、档案数据治理、档案数据与新学科和新技术融合等方面,未来可能深入发展的主题有档案数据治理理论和实践研究、新技术对档案数据研究的帮助和档案数据在学科融合背景下的新应用等。档案数据相关研究的未来走向需在实践中进一步探索。     

基于Linux的图像定时采集系统设计

针对一些需要定时采集图像、进行长期监测的工业场合,如水位测量、构件位移测量等,设计了一个基于Linux的图像定时采集系统,主要阐述了图像采集系统的硬件设计和软件程序设计。其中硬件设计主要包括电源模块和外围设备模块的电路设计,程序流程主要是当系统达到指定时间后,进行图像采集,并通过4G模块将图像无线传输到服务器。该系统自动化程度高,具有广阔的应用前景。     

黄河下游冬季极端低温变化特征及对凌情的影响研究

为研究黄河下游冬季极端低温变化规律及其对凌情的影响情况,利用黄河下游3个气象站1951—2017年逐日最高、最低气温序列资料,计算出霜冻日数、结冰日数、冷昼日数、冷夜日数、寒潮持续日数、月最低气温极大值和极小值等7个极端低温指数的年际序列,应用线性倾向估计法、累积距平、Mann-Kendall检验、小波分析和相关性分析等方法分析近67年来各极端低温指数的变化规律及其与凌情特征值间的相关性。结果表明:霜冻日数(FD0)、结冰日数(ID0)、冷昼日数(TX10p)、冷夜日数(TN10p)、寒潮持续日数(CSDI)分别以2.5 d/10 a、1.4 d/10 a、1.4 d/10 a、2.2 d/10 a、1.1 d/10 a的速率显著下降(P0.01);月最低气温极大值(TNx)和月最低气温极小值(TNn)分别以0.44℃/10 a、0.62℃/10 a的速率显著上升(P0.01);极端低温指数的突变年份集中在20世纪80年代,在近67 a时间尺度上极端低温各项指数的显著周期集中于9～14 a。结冰日数、冷夜日数及月最低气温极小值与凌情特征值之间为强相关性,可以作为识别黄河下游凌情严重程度的敏感因子。研究结果可为黄河下游地区应对气候变化和滩区防凌保安提供参考。     

气候变化下重庆市水资源脆弱性评价及适应性调控研究

基于DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-响应)模型,运用基于熵权的模糊综合评价方法,构建重庆市水资源脆弱性评价指标体系,研究2001—2014年重庆市水资源脆弱性;同时,将RCP4.5气候模型与适应性调控模型相耦合,研究未来水资源脆弱性适应性调控措施。分析结果表明:14 a来重庆市水资源脆弱性总体上处于轻度脆弱,且未来有加重的趋势。为有效降低水资源脆弱性,在未来气候变化情景下:近期单项调控最为灵敏的是人均年用水量,其次是有效灌溉面积比;在远期,最为灵敏的单项调控是生态环境用水比例、人均年用水量。目前,重庆市还没有关于水资源脆弱性调控的具体措施,研究成果将为该市水资源调控提供一套切实可行的方案。     

基于动态建模与重构的列车轴承故障检测和定位

列车运行时轴承故障的检测与定位对于列车运行安全与健康维护至关重要. 现有的轴承故障报警系统主要是基于单一轴温变量的规则诊断, 报警不及时. 针对上述问题, 本文结合运行于相似环境和速度的同车多轴轴温的相关性及轴温动态性, 提出了一种数据驱动的基于多轴轴温动态潜结构的列车轴承故障检测与定位方法. 首先, 提出基于动态内在典型相关分析(Dynamic-inner canonical correlation analysis, DiCCA)的列车多轴轴温动态潜结构建模方法; 其次, 利用所建立的模型, 提出基于DiCCA综合指标的列车轴承故障检测方法; 在此基础上, 提出基于DiCCA多向重构的列车轴承故障定位方法. 利用某列车实际运行时的轴温数据进行验证, 结果表明了所提方法的有效性.     

基于伪PCA的手写数字识别算法

PCA(Principal Component Analysis)是最重要的数据降维算法之一,针对降维过程出现的信息丢失问题,学术界说法不一。基于此,文中提出了一种新的改进算法(Similar Principal Component Analysis,SPCA), 新算法 在处理过程中保留了部分细节信息。以手写数字(MNIST)数据库为例,将原始向量组进行临近特征筛选,得出多维复合非正交特征向量组;将训练库所得的向量组与测试集的向量组进行比对,识别出所测试的手写数字。结果表明,该算法能够以较少量的训练样本实现对测试样本的较为完全的识别。     

单规格一刀切矩形排样问题的启发式搜索算法

针对单规格一刀切二维矩形排样问题,提出了一种启发式搜索算法,称为大小工件分治择优匹配(bigitem smallitem divide-and-conquer best-fit,简称BSDBF)启发式算法.该算法基于组化规则,提出了大小工件分治策略和组块快速举荐算法,是对组化策略的关键补充,这对优解获得至关重要.然后,择优选择适应度高的组块进行递归排样,贪心获得各块板材的排样方案.最后,基于设计的工件拆分方法,对初始解进行后处理小规模重排,进一步提升解的质量.因为没有随机因素,其获得的优解可复现,也是BSDBF算法区别于其他算法的典型特征.大量Benchmark案例的实验结果表明,BSDBF算法求解质量优于其他算法报道结果.