分光光度法测定棉／再生纤维素纤维混纺比初探

选择煮练棉和莱赛尔纤维G100分别代表棉纤维和再生纤维素纤维,建立了一个测定棉／再生纤维素纤维混纺比的测定方法——分光光度法。首先用659／5硫酸溶解纤维,测定其溶液的吸光度值,然后根据Lasbeli定理计算出煮练棉／莱赛尔纤维的混纺比。分析结果与实际配比的偏差范围为±2．12％,在不同混纺比水平下,精密度试验的RSD...     

柱前衍生/高效液相色谱法测定皮革中甲醛含量

采用2,4-二硝基苯肼在酸性介质中对甲醛进行衍生化处理,衍生化产物再进行超高效液相色谱法分析,从而建立了一种柱前衍生/超高效液相色谱分析方法,对皮革中的甲醛进行了测定,并对色谱分离和柱前衍生条件进行了优化。该方法线性关系良好,线性范围为0.05～83.20 mg/L,线性相关系数为0.9999,平均回收率在95.64%～99.95%之间,RSD均小于3%,检出限为0.01 mg/L(S/N=3),可完全满足皮革中甲醛测试的要求。采用该方法和比色法同时对实际样品进行测试,对比实验结果表明这两种方法的测试结果无显著性差异。     

东盟纺织品服装技术性贸易措施研究

简述了中国出口东盟的纺织品服装贸易概况,分析了相关技术性贸易措施的影响。通过收集TBT通报、标准原文等对东盟技术性贸易措施进行了系统梳理,并分析了其与我国相应要求的差异。     

氢氧化钠/硫脲/尿素溶解法定量分析棉/再生纤维素纤维产品

用氧氧化钠/硫脲/尿素混合溶剂测定棉与再生纤维素纤维双组分混纺产品的混纺比,确定了最佳溶解条件为:预冷温度-9℃,溶解时间30 min,该溶剂体系为7.5%/6%/8%氢氧化钠/硫脲/尿素.该测定方法简便快速,准确度高,可操作性强,所使用的溶剂普遍、价格低、无毒.     

纯棉高支纱降低棉结杂质的试新研究

一、概述: 纯棉高支机织物如细纺、府绸、巴厘纱、麦尔纱、绉纱及提花等产品经过高级印染后加工,在纺丝绸感方面达到了乱真的水平,具有尺寸稳定、平挺、滑爽、洗可穿等性能,用做衬衫、夏装、手帕和装饰用布,是国外比较流行且不断发展的高档产品,国内随着人民生活水平的提高,对     

罗布麻生物脱胶工艺模型探讨

1.College of Textile;Donghua University;Shanghai 201620;China;2.Laboratory of New Fiber Materials and Moden Textile;the Growing Base for State Laboratory;Qingdao University;Qingdao;Shandong 266071;China;3.College of Textiles and Fashion;Qingdao University;Qingdao;Shandong 266071;China;4.Shenzhen Import and Export Inspection and Quarantine Bureau;Shenzhen;Guangdong 518045;China     

纸质食品包装材料中禁用芳香胺迁移量的测定

用去离子水浸泡纸质食品包装材料,提取其中的禁用芳香胺,浸泡液过固相萃取小柱后,用甲醇淋洗,淋洗液经浓缩后用甲醇定容,进行气相色谱/串联质谱法测定.采用的测定模式为三重四级杆质谱电子轰击多反应监测模式,从而建立了一个同时测定纸质食品包装材料中禁用芳香胺迁移量的气相色谱/串联质谱方法,该方法的加标回收率为63.1％ ～98.4％,精密度(RSD)为2 6％～16.2％,在S/N(信噪比)=10的条件下,所有24种禁用芳香胺的检出限均小于1.0 ng/mL.     

低熔点聚酯复合纤维鉴别方法研究

采用显微镜观测试验、熔黏试验、熔点试验等3种试验方法,揭示了低熔点聚酯复合纤维与常规聚酯纤维在3个方面的明显差异:两者纵向表面、横向截面结构差异明显;前者有特殊的熔黏特性和功能;前者的低熔点聚合物的熔点明显低于后者。根据以上特点可区别两种纤维,并可确定低熔点聚合物的熔点,为相关产品的利用和开发提供技术支持。     

柱前衍生/超高效液相色谱法测定纺织品中的甲醛

建立了一种柱前衍生/超高效液相色谱分析方法,对纺织品中的甲醛进行了测定,并对衍生条件、衍生产物的提取条件和色谱分离条件进行了优化。该方法线性关系良好,线性相关系数为0.9999,线性范围为0.05～83.2mg/L,平均回收率为99.30%～101.11%,检出限为0.01mg/L(S/N=3)。该方法的准确度和精密度均较高,完全满足甲醛测试的要求。采用该方法对市售样品进行了测试,并与比色法的测试结果进行了对比,结果表明两种方法的测试结果无显著性差异。     

旆纤维的定性鉴别

采用红外光谱、X-荧光光谱、纤维旋转方向等手段对苎麻、亚麻、大麻、黄麻、红麻、剑麻、蕉麻等七种常用麻纤维进行了鉴别，建立了常用麻纤维属性系统鉴别方法，首次鉴别了红麻和黄麻，解决了红麻、黄麻鉴别的技术难题。