灵宝背靠背直流输电工程直流极保护系统三取二逻辑功能的实现

直流输电系统保护除了与交流继电保护一样,能满足快速性、灵敏性、选择性和可靠性的要求,还必须具有足够高的RAM(Reliab ility、App lic ition、m aintainab ility)指标和冗余化设计。灵宝背靠背直流输电工程许继控制保护系统中直流极保护系统采取了与国内交流继电保护不同的三取二逻辑概念,对其原理及实现方法进行了阐述,同时也介绍在西门子不提供技术支持的情况下,实现运行状态与试验状态的自动转换功能,并在试验状态下能自动闭锁出口。灵宝背靠背直流输电工程目前已正式投入商业运行,直流极保护系统经历了工程实际的考验,验证了三取二逻辑及实现方法的合理性、正确性、有效性。     

基于RS和GIS的上海市植被覆盖变化特征研究

利用1997、2000和2002年的Landsat TM/ETM 遥感数据,计算了归一化差异植被指数(NDVI)并剔除植被伪变化信息,同时结合GIS空间分析功能较为详细地研究了近几年来上海城市植被覆盖的动态演变特征.结果表明:市区植被覆盖变化不大,面积总体呈现增加趋势;与市区相比,郊区的植被覆盖变化较为明显且减少面积较多;植被减少部分主要为耕地,主要对应城镇和工业用地的扩展区,增加部分主要是林地和草地;市区和浦东新区一些工矿用地和未利用地转化为草地在很大程度上增加了植被面积.     

基于任务的网格资源分配研究和设计

网格资源调度和分配是一个非常复杂而且重要的研究问题,传统的集中式管理方法很难适用于网格计算环境,基于经济模型的资源和分配调度成为当前的研究热点。文章分析了资源分配中计算资源价值时存在的问题,提出了一种基于任务的网格资源分配方法。     

铸件表面合金化合金层组织及耐磨性能研究

采用加入YB成型剂进行铸件表面合金化的独特方法,在铸钢ZG65Mn本体表面得到含高Cr、W等元素的合金化层,合金层耐磨性明显提高,加入WC后耐磨性可达本体材料的4倍.     

Study on BSTO/MgO Ferroelectric Materials for Phase Shift Doped with Rare Earth Oxides

Phasedarrayantennascansteerthetransmitted orreceivedsignalswiththeadvantagesoffastscan ning,multipletargetstrackingandgoodanti jam ming.Theseantennasarecurrentlyconstructedusing ferritephaseshiftingelements,whicharecostly,large andheavy.Therefore,theirmil…     

19 对强阻尼反应^244Pu＋^244Pu，^238U＋^238U以及^197Au＋^197Au的动力学研究

在尝试合成超重元素的许多途径中，全熔合反应是比较成功的一种。自从70年代以来，人们利用铅靶和铋靶组成所谓的“冷熔合”以及利用锕系元素组成的“热熔合”先后合成了107到116号元素。然而要进一步到达所谓的“超重岛”，全熔合反应这一途径受到了制约，一方面是受到现有的弹核与靶核的约束，同时非常低的产生截面也是一个制约因素。     

重离子碰撞复合体系碎化产生超重核可能性的探讨

本文讨论通过重核碰撞形成的复合体系破裂产生超重核的问题。评述两种主要的理论模型,即早期发展的在碎化理论框架下的量子涨落理论和本课题组尝试发展的微观输运理论模型。概括阐述了微观输运理论研究反应197Au 197Au,238U 238U和244Pu 244Pu等的主要结果。这就是反应中产生的     

斜拉索-形状记忆合金耗能减振系统动力特性和模态分析

提出了斜拉索-形状记忆合金(Shape Memory Alloy．简称SMA)耗能减振系统．首先得到了单振型振动的斜拉索-SMA耗能减振系统附加阻尼比的解析解．研究了SMA耗能减振器参数及其安装位置对附加阻尼比的影响；通过数值计算．分析了一个模型斜拉索-形状记忆合金耗能减振系统受迫振动的动力反应．研究了SMA耗能器的减振效果。结果表明：SMA耗能器能够有效减小斜拉索前几阶振型的振动．其减振效果与SMA耗能器的参数及其安装位置有关。     

基于混合神经网络的臭氧浓度软测量

通过机理算法中的为臭氧浓度的在线测量进行了研究，提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法，通过机理分析明确臭氧浓度软测量所涉及的辅助变量为放电功率W和换算到大气压的原料气体流量Q。并用BP改进算法中的BHGs拟牛顿法和Levenberg—-Marquardt法进行了多次试验。通过实验验证，这种混合软测量方法是有效的,为臭氧浓度的现场测量提供了一个新思路。     

神经元网络软测量技术的研究进展

讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展，并介绍了其与控制技术，计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例，目前，在构造软仪表方面，成功地应用于实际生产过程中的神经网络主要有向BP网络和RBF网络，此外还有融合模糊技术的神经网络算法，数据处理仍是一个十分重要的问题，此外，现有的在线校正方法十分有限，应发展更多更新的方法以适应复杂工业系统控制的要求，同时，将软测量技术与系统调优结合起来，变开环指导为闭环控制，使其有更广泛的应用推广。