基于互补模型的汉语重音检测

针对现有汉语重音检测方法正确率较低的问题,利用声学、词典和语法相关特征的不同分类器组合,基于Boosting分类回归树+条件随机场的互补模型,提出一种改进的汉语重音检测方法.在ASCCD语料库上的实验结果表明,该方法能获得84.9％的重音检测正确率,相比基于神经网络+决策树的基线系统提高2.7％.     

韵律相关的汉语语音识别系统研究*

首先,给出结合韵律信息的系统框架。然后,针对汉语的特点,解决了韵律相关的语音识别系统中建模单元选择、模型训练等问题,并在多空间概率分布隐马尔可夫模型(multiple-space distribution hidden Markov model, MSD-HMM)框架下构建了韵律相关的语音识别系统。最后,通过语音识别的实验验证了方法的有效性。在“863”测试集上,该方法能够达到76.18%的带调音节识别正确率。     

汉语韵律短语的时长与音高研究

语句和篇章的韵律结构和信息结构的分析及模型化是提高语音合成的自然度、降低自然语言识别错误率的关键。该文在带有韵律标注ASCCD语料库的基础上对韵律短语的时长和音高特性进行了研究,得到并验证了如下一些结论:(1)韵律短语边界对音节时长有明显的延长作用,不同声调对音节的时长延长作用不同,并且不同的重音级别对音节时长的延长作用也不同。(2)韵律短语边界处中断的时长在较小的韵律边界表现的更为明显。韵律短语的边界处发生了明显的音高重置现象,韵律短语的音高低线总是下降的,而音高高线只是在重音后下降,并且重音处的音域大而且音高高线的位置高。     

汉语语音识别中声学界标点引导的随机段模型解码算法

提出了一种随机段模型的解码优化算法.检测出具有语音学意义的界标点,根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息,最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程.实验中,两种类型的界标点能较为准确地被检测出来,并用于指导随机段模型的解码,在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在正确率只有轻微下降的同时,解码时间下降了12.92％,这表明了将语音学知识引入语音识别系统的有效性.     

JK提升机后备减速保护装置

通过对JK提升机械减速装置失灵事故的分析 ,阐述增设后备减速装置的必要性和工作原理     

多绳摩擦提升机绳槽车削及质量检验

介绍落地式摩擦提升机绳槽车削方法及质量检验方法。     

造气节能降耗新技术推广利用浅析与探讨

我国小氮肥行业经过近几十年的发展与技术进步已具有一定规模，但随着近几年煤炭市场的变化与农民用肥观念的变化，小氮肥行业正面临着严峻的考验。能耗高、工艺落后是制约我国小氮肥工业发展的最大思想束缚，特别是以白煤为原料的生产厂家，由于对煤质煤种的要求比较高，也是制约生产的一个重要因素。本文主要从原料煤的加工与利用、造气新技术的推广等几个方面进行浅析。     

基于发音特征的汉语声调建模方法及其在汉语语音识别中的应用

发音特征表征了语音的发音方式信息,能够辅助传统的韵律特征改善声调建模的精度。在分析汉语声韵母发音特点的基础上,将发音方式划分为19类,并提出利用阶层式多层感知器计算语音信号属于各类的后验概率,作为发音特征。之后,将发音特征与传统的韵律特征一起用于声调建模。实验结果显示,加入发音特征后,在三种不同的建模方法下声调识别的准确率提升约5%。将声调模型融入大词表连续语音识别系统后,汉字错误率有了明显的下降     

电网调度微机开票系统的研究与实践

针对电网调度微机开票系统研究和开发基本属于空白的现状，提出了一种适合于电网调度微机开票系统研究和开发的新方法。该方法以网络图论和坐标定位的设计思想为理论基础，通过面向对象的编程语言实现软件系统的功能要求；先后介绍软件系统的理论基础及主要功能设计和面向对象语言的编程实现。目前，该系统已经在华东网调500kv电网投入调试，运行情况良好，体现了该方法的有效性和可推广性。