破碎煤体钻孔触探法原位强度测试与分析

为研究压头角度造成点载荷试验结果差异的原因,采用理论分析和数值模拟方法研究压头角度不同时点载荷作用下煤岩体内部的应力分布规律。研究发现：在不同角度压头作用下煤岩体内部均产生压应力和拉应力;在垂直和水平剖面上,垂直应力分别呈现“倒置双峰形”和“圆环状”;加载点附近煤岩体受到各个方向的压应力作用,且随着与加载点距离的增大而减小,在加载点一定距离内受到垂直加载轴方向的水平拉应力和竖直拉应力,水平拉应力区呈圆球状。研究不同角度压头作用下煤岩体的应力状态,发现压头角度对应力分布形式影响较小,但在小角度压头作用下煤岩体内应力集中更加强烈,进而影响煤岩体试样破坏时应力值。

     

常村煤矿变电所防越级跳闸系统设计与应用

针对常村煤矿N3采区1#主变电所供电系统经常出现越级跳闸故障的问题,分析了越级跳闸故障产生的可能原因,开展了防越级跳闸系统设计与应用工作.应用结果表明,防越级跳闸系统运行稳定可靠,成功解决了井下供电系统越级跳闸问题,降低了供电系统的运行维护成本,提高了井下用电设备利用率,为企业创造了更多的经济效益.     

工业软件之DCS仿真系统应用案例

<正>1概述目前,火电机组正向着大容量、高参数的方向发展,其运行安全性和经济性在一定程度上依赖于运行控制水平的高低,因此对运行人员的熟练操作及处理事故的能力有了更高的要求,同时随着机组的自动化控制水平的提高,运行人员在实际机组上的操作机会将会更少,为了使运行人员得到有效的运行操作培训,也为了能培养出全能值班员,全范围仿真培训装置的必要性越来越明显。     

数控机床伺服系统动态特性的理论分析与仿真研究

运用拉格朗日动力学普遍方程,分别以电气系统电荷量、伺服电机输出转角以及滚珠丝杠扭转角为广义运动坐标,从系统能量的角度,依次建立起伺服控制系统、机械传动系统以及机电偶合系统的动力学模型,分析了伺服控制系统、机械传动系统以及彼此间相互耦合的动态特性,以计算机仿真分析方法为手段,分析比较了不同的控制调节方案以及不同的设计参数对伺服系统动特性所造成的影响,找到了影响机电偶合系统动态性能的关键影响因素和调整方向.对于伺服系统的设计、控制参数合理设置以及保证伺服系统的动力性能具有重要意义.     

上下文感知计算中的时序表示与推理方法研究

分析了基于本体论的上下文建模方法,对现有上下文本体进行了分类和比较,并针对其在时序表示方面存在的问题,提出了基于资源描述框架(RDF)具体化的上下文时序信息表示方法,扩展了上下文本体的描述能力.同时针对上下文感知中的时序推理问题,提出了一个持续时间推理算法;另外还通过整合Allen区间代数和本体推理实现了时序关系推理.最后通过实验验证了上述两种时序推理方法的效率.     

感潮河道溢油扩展、漂移特性实验

溢油污染已逐渐成为内陆突发性水环境污染的主要问题之一。尤其在河口感潮河道,油污染问题日益突出。溢油污染因其对环境、生态、经济等的长期、巨大的破坏性影响,日益受到学术界的关注。然而以往的研究大都集中在海洋溢油方面,河道溢油研究因起步较晚,研究成果较少,考虑潮汐影响的则更少,且研究手段多以数值模拟为主,机理性实验研究较少。该文通过潮汐水槽模拟实验,观察并记录油膜在潮汐水流中、两个半日潮潮周期内的扩展、漂移情况,初步分析溢油油膜在潮汐水流中的扩展、漂移规律。实验结果表明：潮汐水流中,溢油油膜的扩展、输运过程主要受溢油自身理化性质和外界潮汐水流变化的影响。溢油入水后,首先经历重力扩展阶段,此阶段历时很短;然后经历剪切扩展阶段,此阶段历时长,油膜既受内部黏滞力影响,又受水流、风力引起的边界剪切力的影响,同时由于历时长,还受到潮流的输运影响。最后,当油膜很薄时,除受潮流的输运影响;还因受紊动水流及风浪的影响,在漂移过程中破碎或乳化。     

开放式商业空间设计研究 ——以宁波海曙印象城为例

基于宁波海曙印象城的设计实践,在规划层面探讨通过开放边界将商业建筑与城市环境融合的方法,并以多层次的公共空间组织,构建具有体验感和场所感的消费空间.在满足开发者经济效益的同时,回应人民对美好生活的需要.     

有机氟/硅化合物对双组分水性聚氨酯丙烯酸涂料性能的影响

针对双组分水性聚氨酯丙烯酸涂料(2K-WPU)的耐磨性和耐沾污性差的问题,通过添加氟/硅化合物改性羟基聚丙烯酸酯水分散体,研究有机氟/硅化合物种类和添加量对2K-WPU性能的影响,发现含乙烯基的含氟化合物的添加使水性树脂的贮存稳定性下降,含羟基的氟硅化合物能提高涂膜综合性能;随含氟化合物添加量增加,涂膜的耐化学品性和耐...     

基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络

图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注. 现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图. 目前,动态异质图表示学习方法主要集中于半监督学习范式,其存在监督信息昂贵和泛化性较差等问题. 针对以上问题,提出了一种基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络. 具体地,所提网络首先通过异质层次化注意力机制根据历史信息来生成未来的邻近性保持的节点表示,然后通过对比学习最大化局部节点表示和全局图表示的互信息来丰富节点表示中的全局语义信息. 实验结果表明,提出的自监督动态异质图表示学习方法在多个真实世界数据集的链路预测任务上的AUC指标平均提升了3.95%.

     

机载光电随动伺服系统稳速性能与动态特性优化

为分析某型机载光电随动伺服系统的扫描稳速性能,首先以双惯量模型为基础,介绍了随动伺服系统的工作原理,根据伺服系统实际的机电参数搭建仿真模型。通过运行仿真模型,解析模型的扫描稳速曲线,归纳该系统的稳速性能特征。其次分别定位内外万向架对稳速性能的关键影响因素,使用描述函数法研究了外万向架速度振荡的产生机理。针对内外万向稳速性能影响因素分别给出优化措施,对外万向架采取了力矩均衡式的双电机控制,在无电流环的内万向架速度回路中加入了加速度回路。最后对优化措施进行实验验证,结果显示内万向架在加入加速度反馈后调节时间基本不变,速度调转时最大偏差由108 V减为100 V,内万向架的扰动隔离能力亦有提升。外万向架使用力矩均衡式的双电机控制后,齿隙造成的速度振荡得到了抑制,最大速度误差由04°/s降为02°/s。