基于随机森林的非侵入式家庭负荷辨识方法

智能量测技术是智能电网的重要组成部分,文章为增强非侵入式家庭负荷辨识算法的适用性,提出了一种负荷低频监测技术,结合居民用电行为与外部非电力负荷特征相关特性,建立一种基于随机森林的家庭负荷监测模型,在该模型中,选取常用的电气特征以及引入诸如居民负荷使用的时间特征等外部数据特征,通过互信息分析方法筛选与用电行为关联度高的多维特征量,进而采用随机森林算法对居民用电行为进行建模,从而实现对不同家庭各个类型的负荷进行有效监测。算法运行在AMPds公开数据集上,与贝叶斯分类算法进行比较,验证了所提算法的有效性。     

铁尾矿资源化综合利用的发展

总结了我国铁尾矿综合利用方面的研究和应用进展,分析了我国铁尾矿二次资源开发方面存在的问题,认为当前加快制定铁尾矿二次资源开发的技术、产业标准,促进其产业化是铁尾矿二次资源开发面临的迫切问题。     

重介质旋流器及在选煤厂的应用

重介质旋流器的给料方式分为有压入料和无压入料两种,可选择选前脱泥和选前不脱泥的操作方式.由于有压两段两产品重介分选工艺具有分选精度高、控制能力强、悬浮液循环量小的优点,使得主厂房的建设成本低,因此选择有压两段两产品重介分选工艺进行炼焦煤选煤,对0.5mm以上的原煤大幅提高了炼焦煤资源回收利用率,对0.5mm以下的粗煤泥...     

基于遗传神经网络与模态应变能的斜裂缝两阶段诊断方法

基于遗传神经网络与模态应变能,提出了一种斜裂缝两阶段诊断方法,识别梁体中斜裂缝的位置、角度和深度。根据线弹性断裂力学与虚功原理,推导了斜裂缝梁的单元刚度矩阵,得到了其频率与振型。采用遗传算法对BP神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行优化,从而建立了遗传神经网络,用于识别梁体中斜裂缝的位置和角度;结合斜裂缝单元的模态应变能,通过对斜裂缝应力强度因子的积分,得到斜裂缝深度的解析表达式,用于识别斜裂缝的深度。数值仿真表明:能够高精度地诊断出梁体中斜裂缝的损伤状态,包括位置、角度和深度;与BP神经网络相比,遗传神经网络具有更强的泛化能力,且对测量噪声具有较好的鲁棒性。     

基于PLC的选煤厂智能控制系统设计与研究

针对传统选煤厂控制系统主控器件存在可靠性差、通讯速率慢、智能化程度较低等问题,采用双机热备及环网冗余技术开发了一套以PLC为控制核心的选煤厂智能控制系统,通过热备冗余控制方案及Profinet现场总线通信实现故障状态下主控器的无扰动实时同步切换及高速通信,从而有效地提高了选煤厂控制系统的网络实时性及控制效果.     

砂石垫层在公路施工中的应用

砂石垫层(碎石垫层)在砂石材料丰富地区,用于对软土地基高路堤、挡土墙等基础处理,是一种工艺简单、施工方便、价格便宜的方法,施工中广泛应能收到预期效果。文章对此作了浅述。     

一种单片低相噪宽带频率合成器

基于0.18 μm SiGe BiCMOS工艺,设计实现了一种低相噪宽带锁相环型频率合成器电路,分析了锁相环型频率合成器中优化相噪和拓宽工作频率的途径和方法。提出了一种低输出噪声参考缓冲电路和高速Delta-sigma调制器结构,改进了MOS管结构的电荷泵电路,采用÷2/3级联可编程分频器结构,实现了宽工作频带。流片测试结果表明,归一化底板相位噪声达到-232.2 dBc/Hz,工作频率可覆盖1~20 GHz。     

六自由度转台结构及建模仿真

该转台是一个高精度、大负载、大偏载系统,其精度和结构刚度是系统的技术关键。通过分析六自由度转台各主要组成部分的技术要求、特点和主要备选设备,进行了六自由度转台的结构及控制系统设计。最后,利用SIMULINK对转台系统建模仿真,仿真结果表明系统满足实际工程的要求。     

大型液压缸测试用试验台研制

液压缸是液压系统的执行元件,是将液压能转化为机械能的关键部件,所以液玉缸试验是保证系统性能中具有重要意义的试验.对大型液压缸进行测试试验,加载缸的最大行程可以达到5000mm,额定压力25MPa;被测缸行程2400mm,额定压力25MPa.系统最大流量300L/min.液压缸测试用试验台结构设计巧妙,可以对不同尺寸和吨位的液压缸进行测试,具有良好的互换性.试验台可以进行包括液压缸启动压力测试,负载效率试验,行程试验等.