江陵凹陷西南缘构造综合研究及目标优选

在江陵凹陷西南缘构造精细解释的基础上,对该区进行构造演化研究。分析各主干断层的展布特征,明确构造控制下的成藏组合关系,利用储层预测技术在局部地区预测砂岩厚带,针对精细解释发现和落实的局部圈闭,开展圈闭评价,提出井位部署意见,指导该区的油气勘探。     

线路绝缘子非均匀染污方法及污闪特性

目前人工污秽试验中绝缘子染污采用均匀涂抹,而自然污秽受风力、雨水、绝缘子形状、污秽粒径等因素影响,在绝缘子表面非均匀累积,非均匀积污对绝缘子U_50%产生影响,通过对多地区、大范围绝缘子自然积污特性研究,获得不同伞形绝缘子上下表面积污特性的差异性规律,提出了基于绝缘子自然积污规律的上下表面非均匀染污方法,开展了交/直流电压下绝缘子非均匀染污人工污秽试验,获得了非均匀染污下污闪特性曲线,采用绝缘子上下表面非均匀染污方法对绝缘子进行染污更接近绝缘子实际运行工况,人工污秽试验结果更准确合理。试验结果表明：上下表面染污非均匀度越大,U_50%值越大;随着染污非均匀度增大,U_50%增大幅度减小,逐渐趋于饱和。主要结论对绝缘子串长优化及选型具有重要参考意义。     

“互联网+”视域下职业教育慕课建设模式研究

从"互联网+教育"的角度出发,以职业教育为导向,通过泛在平台,改革数字化课程资源建设方式,将现代信息技术融入职业教育课程建设应用全过程,创设以学习者为中心、以职业岗位能力培养为主线、以学习者个性发展为特色的新型慕课建设模式,并制定以职教慕课资源为中心的课堂教学方案与教学评价方法,探索一种可实现、可模仿的网络课程资源建设模式,为保证职业教育学习质量、提升学习者学习效率从而进一步加强学习者职业能力培养,提供一定的理论指导意义与实践借鉴经验。     

基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法.该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理.实验结果表明:本文相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果.     

江苏省部分塑料助剂价格统计表

元八产品名称型号或规格包装1 998年11月1 998年12月l日~15日16日~30日1日一15日16日~25日邻苯二甲酸二辛醋邻苯二甲酸二丁醋邻苯二甲酸二异丁醋对苯二甲酸二辛醋癸二酸二辛酷偏苯三酸三辛醋氮化石蜡氯化石蜡氯化石蜡阻憔剂阻燃剂阻燃剂AC发泡剂抗氧剂抗氧剂抗氧剂光稳定剂光稳定剂抗静电剂抗静电剂抗静电剂硬脂酸铅硬脂酸钡硬脂酸钙硬脂酸锌三盐基性硫酸铅二盐基亚磷酸铅二盐基硬脂酸铅硅烷偶联剂硅烷偶联剂硅烷偶联剂一级一级一级一级一级一级52#42#70#TCEPTL【:PTCPP一级 168 1010 1076 770 944 SN PK P 一级 一级 一级 一级 一…     

信息化教学手段在平面广告设计课程中的应用

文章分析了平面广告设计课程的教学现状,探讨多种信息教学手段在课程中的应用情况,并设计了一个有效 利用信息化教学手段的教学设计案例,对深化该课程的教学改革工作具有重要的现实意义,也为其它专业课程教学设计提供 参考。     

30000m~3/h空分设备增产改造的可行性分析

针对兖矿集团国宏化工有限责任公司一期50万t/a甲醇生产装置增产至60万t/a甲醇的计划,制定了配套空分设备增产改造的方案。介绍空分设备配套部机的主要参数,分析其运行现状和增产改造方案的可行性,为公司的增产改造做好准备。     

浅谈空分设备制氩系统氮塞的处理和预防措施

30000 m3/h空分设备运行过程中常因氩馏分中氮含量超标而发生氮塞故障,导致粗氩塔停止工作。简介30000 m3/h空分设备制氩系统流程,阐述氮塞故障发生时的处理方法和氮塞故障的预防措施。     

油菜籽中多酚的分布及加工过程对菜籽多酚含量的影响

对油菜籽壳粕和脱壳后的菜籽肉粕中提取液的总酚含量、对DPPH 自由基清除能力以及FRAP 抗氧化能力进行比较,并采用液质联用法对提取液中的主要成分进行鉴定,对其中的芥子酸和芥子碱进行定量分析。结果表明：菜籽肉粕提取液中的总酚含量、对DPPH 自由基清除能力以及FRAP 抗氧化能力约为菜籽壳粕中的两倍,芥子酸和芥子碱的含量分别为菜籽壳粕中的约2.5 倍和1.5 倍。通过对实验室溶剂除油的菜籽粕与工业高温粕比较发现,高温榨油过程会使菜籽的总酚含量、抗氧化性、芥子酸和芥子碱含量有所下降,其中总酚含量下降了12.06%,DPPH 自由基和FRAP 抗氧化值分别降低10.0% 和5.6%,芥子酸和芥子碱含量分别下降了5.6% 和21.12%。     

基于改进蚁群的BP神经网络WSN数据融合算法

为了保证无线传感器网络（WSN）在深井中能有效地工作,提出了一种改进蚁群的反向传播（BP）神经网络WSN数据融合算法（IFA-IACOBP）.通过规划蚂蚁运动方向和引入节点剩余能量对蚁群算法启发因子进行改进,优化蚂蚁下一跳节点选择概率,利用改进后的蚁群算法对BP神经网络进行优化,引入井下WSN数据融合,数据经两级融合处理后,能去除大部分冗余信息.仿真实验结果表明,IFA-IACOBP算法能有效减少网络数据通信量,提高数据实时性,降低网络能耗,延长网络寿命.