乙炔和金属盐共存对电石法PVC生产安全性的影响

通过介绍乙炔金属化合物的特性、产生条件及乙炔铜在工业上1,4-丁二醇合成工艺的应用,并结合电石法PVC生产工艺的特点,分析了乙炔和金属盐共存在电石法PVC生产过程中的安全性。     

试论计算机网络技术的信息安全与防护措施

计算机技术与网络技术运用愈发广泛,对人们日常生活、学习以及工作均产生不同程度的影响.计算机网络技术的普及固然为人们日常生活与工作提供了许多便利,但随之产生的信息安全问题也导致部分用户或是组织机构遭受严重的经济损失.详细介绍了计算机网络安全的含义,同时分析计算机信息网络安全存在的隐患,并提出了保证环境安全以及保护系统安全等具体方式,以期加强计算机网络的安全性,保证用户信息与数据不会受到损害与影响.     

Adsorption behavior of cross-linked chitosan modified by graphene oxide for Cu（Ⅱ） removal

Cross-linked chitosan（CS）,cross-linked chitosan/graphene（CS/RGO10） and cross-linked chitosan/graphene oxide（CS/GO10） were prepared as adsorbents for Cu（Ⅱ）.The effects of pH,contact time,adsorbent dosage and initial concentration of Cu（Ⅱ） on the adsorbing abilities of CS,CS/RGO10 and CS/GO10 to Cu（Ⅱ） were investigated.The results demonstrate that the adsorption capacities of CS/GO10 and CS/RGO10 are greater than that of CS,especially at pH 5.0 and the adsorption capacities are 202.5,150 and 137.5 mg/g,respectively.Their behaviors obey the Freundlich isotherm model very well.Additionally,CS/GO10 has the shortest time to achieve adsorption equilibrium among them and can be used as a perspective adsorbent for Cu（Ⅱ）.     

艾德莱斯宽幅化生产工艺探析北大核心CSCD

艾德莱斯作为民族文化的瑰宝,其鲜艳明亮的色彩搭配和极富地方特色的图案,使得这类产品深受当地人民的喜爱。然而随着社会的发展,艾德莱斯生产却停滞不前,面临没落的深度危机,最主要的原因是传统的工艺流程与设备大幅限制了艾德莱斯的幅宽,使其难以适应现代服装市场。为改善艾德莱斯的现状,本文针对传统艾德莱斯幅宽过窄的问题,通过对小样织机进行一系列的改造,采用双经轴织造,以双幅织物实现艾德莱斯宽幅化,并结合实际织物小样,对传统木织机实现宽幅艾德莱斯织造进行了构想与再设计。结果表明,宽幅艾德莱斯可将传统艾德莱斯的幅宽扩大近一倍,在不改变艾德莱斯原本图案、色彩及组织结构的情况下,有望实现其宽幅化生产。     

SiC（Cu）／Fe复合材料制备工艺研究

采用非均相沉淀法制得Cu包裹SiC复合粉体，利用粉末冶金和常压烧结制备SiC（Cu）／Fe复合材料。利用Zeta电位仪、XRD，EDS以及SEM等手段对包裹粉体和烧结样品进行了分析。结果表明，采用非均相沉淀法可以得到Cu／SiC复合粉体。包裹后的粉体与原始SiC粉体的表面电位不同，达到了对SiC颗粒表面改性的目的。Cu作为过渡层改善了SiC／Fe的界面相容性，在1050℃烧结的样品只有微量的FeSi或Fe2Si生成，界面反应得到有效控制，获得化学结合的界面，温度过低不能烧结致密，温度过高出现大量缺陷。     

Preparation and photocatalytic activity of nano-TiO2 codoped with fluorine and ferric

Nano-F /Fe^3＋/TiO2 particles were prepared by hydrolysis of tetrabutyl titanate in a mixed CF3COOH-Fe（NO3）3-H2O solution. The photocatalytic decomposition of methylene blue in aqueous solution was used as a probe to evaluate their photocatalytic activities. The powders were characterized by X-ray diffraction （XRD）, energy dispersion X-ray spectrum （EDS） and Brunauer-Emmett-Teller （BET） surface area analysis. The results show that F- and Fe^3＋ are doped into TiO2. The F^- and Fe^3＋ doping can help to enhance the nano-TiO2 photocatalytic activity greatly. The appropriate codoping conditions for F-Fe are n（F）/n（TiO2）=2%, n（Fe）/n（TiO2）=0.05%, and the degradation rate of methylene blue at l h is improved from 73.2% to 87.5%. The codoped nano-F /Fe^3＋/TiO2 particles have higher BET specific surface area, smaller crystallite size and higher photocatalytic activity than those of undoped TiO2 particles.     

线切割加工中断丝的原因及其解决办法

在模具加工制造中，线切割机床起到了较大的作用。而线切割中断丝故障是比较常见的故障之一。本文在探索快走丝线切割加工中断丝故障的基础上，分析了断丝的各种原因，并针对各种断丝原因分别给出了其有效的处理办法。     

基于单片机的大功率直流电源的设计

目前直流电源主要有两种,一为线性直流稳压电源,二为开关直流稳压电源(又称高频直流稳压电源)。由于开关直流稳压与传统的线性及可控硅电源相比体积小,重量轻,节能效果好等特点越来越受到广大用户的亲睐。本课题主要研究如何利用单片机来控制大功率开关直流稳压电源的研究与设计,此设计主要应用绝缘门级双级性晶闸管(IGBT)功率开关器件,要求电源具有高可靠性,功耗小,容易操作,步进电压小等特点。     

永磁同步风力发电机高频共模电流谐波分布及幅值影响因素研究

永磁同步发电机由于能量密度大、结构简单、运行效率高等优点,成为风力发电系统广泛使用的机型之一。永磁同步发电机在通过变流器向电网供电时,变流器产生的高频共模电流会带来严重的电磁干扰和轴承电腐蚀问题。定量研究共模电流频谱分布以及幅值的影响因素,就可以根据需要人为地改变共模电流的谐波分布,将共模电流的幅值控制在合理的范围内,从而降低共模电流对系统的负面效应。该文从一台MW级风力永磁同步发电机的共模电流测试实验出发,提出一种变流器-电缆-电机的建模及实验提取参数的方法,从时域和频域两个方面验证了模型的准确性。在此模型基础上,针对谐振和上升时间两个因素,对共模电流的谐波分布和幅值的影响进行定量分析和仿真研究,结果表明,共模回路阻抗决定共模电流的谐波分布,共模电流上升时间与共模电流的幅值成反比。     

引入分组注意力的医学图像分割模型

目的 卷积神经网络结合U-Net架构的深度学习方法广泛应用于各种医学图像处理中,取得了良好的效果,特别是在局部特征提取上表现出色,但由于卷积操作本身固有的局部性,导致其在全局信息获取上表现不佳。而基于Transformer的方法具有较好的全局建模能力,但在局部特征提取方面不如卷积神经网络。为充分融合两种方法各自的优点,提出一种基于分组注意力的医学图像分割模型（medical image segmentation module based on group attention,GAU-Net）。方法 利用注意力机制,设计了一个同时集成了Swin Transformer和卷积神经网络的分组注意力模块,并嵌入网络编码器中,使网络能够高效地对图像的全局和局部重要特征进行提取和融合;在注意力计算方式上,通过特征分组的方式,在同一尺度特征内,同时进行不同的注意力计算,进一步提高网络提取语义信息的多样性;将提取的特征通过上采样恢复到原图尺寸,进行像素分类,得到最终的分割结果。结果 在Synapse多器官分割数据集和ACDC （automated cardiac diagnosis challenge）数据集上进行了相关实验验证。在Synapse数据集中,Dice值为82.93%,HD（Hausdorff distance）值为12.32%,相较于排名第2的方法,Dice值提高了0.97%,HD值降低了5.88%;在ACDC数据集中,Dice值为91.34%,相较于排名第2的方法提高了0.48%。结论 本文提出的医学图像分割模型有效地融合了Transformer和卷积神经网络各自的优势,提高了医学图像分割结果的精确度。