智能控制研究动态——制造系统控制的智能化发展综述之一

阐述在信息理论促进下制造领域新观念,及制造系统智能化控制的发展动态和最新进展。分析了五层模糊神经网络模型与实时控制的矛盾、模糊神经网络对专家系统的依赖、传感器检测信息的不确定性对网络性能的影响,指出这些问题的解决能完善FNN控制,进一步提高制造系统控制的智能。     

大强度减重步态对脑瘫儿童的功能性步态及耐力的影响

目的:探讨大强度减重步态对脑瘫儿童的功能性步态及耐力的影响.方法:随机选择我院2010年10月～2011年3月的收治的40例痉挛型脑瘫儿童,治疗前对患儿进行改良Ashorth法肌张力评级以及粗大运动功能评估,把所有患者随机分成两组,每组20例,对照组采用常规的康复治疗,治疗组在常规康复训练的基础上应用大强度减重步态训练,经过 3个月的治疗后采用用功能性步行分级(FCA)、Berg平衡量表(BBS)进行评定.结果:经过训练,40例脑瘫儿童功能性步态及耐力均得到不同程度改善.但治疗组的改善程度明显高于对照组.结论:大强度减重步态训练是一种安全有效的治疗脑瘫儿童的功能性步态及耐力异常的方法,在脑瘫儿童的治疗中应广泛应用.     

结构加层改造中人字支撑与十字支撑加固方案对比研究

既有房屋由于使用要求需要增加使用面积,但又不希望原址重建,最理想的办法就是加层改造.加层意味着结构高度增加、自重增大,下部楼层承受地震剪力增大.本工程选用钢结构加层,尽量减少结构自重,但加层后其1、2层层间位移角接近规范限值,梁柱实际配筋少于计算配筋,因此需要对1、2层进行加固.增设支撑的方法是改善钢筋混凝土框架结构的常用方法,本文对增设人字支撑、增设十字支撑和无支撑三种方案进行了对比分析.结果表明,人字支撑在确保结构层间位移分布的均匀性和减少地基荷载方面具有一定的优势.     

基于CCD和PSO的汽车制动插件注塑工艺参数优化

以某汽车制动插件为例,为提高注塑产品质量,利用Moldflow软件对产品模型进行翘曲分析.采用响应面法—中心复合试验设计(CCD)并结合注塑CAE技术,获得了初步优化后的参数:模具温度70 ℃、熔体温度250℃、保压压力95 MPa、保压时间10s,该参数对应的翘曲量为1.18 mm.通过方差分析,得到4个注塑工艺参数...     

硅磷酸钙骨水泥固化性质及生物降解性

共沉淀反应法制备硅酸三钙(C3S),研究了含硅酸三钙(C3S)的磷酸钙系(磷酸四钙+磷酸氢钙)骨水泥(CPC)材料的固化性质和在模拟体液(SBF)中浸泡后材料降解性。与CPC骨水泥相比,复合C3S骨水泥的固化时间延长,一定量的C3S可提高CPC的抗压强度。在模拟体液浸泡设定时间后,含C3S骨水泥降解率明显增加。含C3S的骨水泥水化反应产物有缺钙型羟基磷灰石(CDHA)相生成,因此有良好的生物相容性,有可能作为一种可降解的骨组织再生材料使用。     

平底立铣刀在多刃切削时的切削力变化规律研究

为揭示平底立铣刀在多刃铣削时的切削力变化规律,理论推导了多刃切削的水平方向公称切削力的数学表达式,发现这些公称切削力是旋转角的简谐函数,其常数项与同时参与切削的刃数成正比。将切削力表达式的系数做归一化处理,采用仿真方法,得到各常用齿数平底立铣刀在单刃、多刃连续切削时的公称切削力量纲一均值和刀齿频率幅值,结果表明：切削宽度方向的公称切削力均值在多刃切削时显著增大,而其刀齿频率幅值在多刃切削时有时增大,有时减小。开展了4齿平底立铣刀的切削测力试验,试验结果与理论推导和仿真结果相符。研究结果表明：与单刃连续切削相比,多刃切削的切削宽度方向的静态切削力显著增大;多刃切削在水平方向存在着更平稳和更不平稳两种可能;偶数齿铣刀的多刃切削最平稳。研究结论可为铣削加工中优选浸入角参数提供参考。     

数控机床误差补偿研究新方向——几何误差动态特性

明确了制约数控机床误差补偿难以取得理想效果的原因,指出应当进一步加大对机床动态特性的研究。在回顾对机床几何误差研究的基础上,分析了近年来研究趋势和发展方向,指出数控机床三个平行轴的几何误差动态特性是重要研究方向,这一研究的深入将为数控机床的动态误差补偿奠定基础,具有重要的理论和实践意义。     

模糊神经网络问题解决方法分析

本文针对模糊神经网络的缺陷,综述了提高模糊神经网络综合性能的方法;分析了模糊神经网络和信息熵理论,粗集理论结合的基础,指出信息熵理论、粗集理论在神经网络中的应用有助于解决模糊神经网络存在的问题,完善智能化控制并进一步促进其发展。     

各类CAPP比较及混合法探讨

CAPP有自动化型CAPP和工具型CAPP两大类,前者侧重于研究工艺创成的技术,后者侧重于发展实用化、商品化的CAPP产品。本文着重叙述了各类CAPP的工作原理,比较了它们的优点,举例说明了各类CAPP的局限性。在此基础上,探讨了混合式CAPP模型。混合式CAPP兼有智能性和易实现性的特点,能充分发挥工艺人员和计算机各自的特长。