一种目标可满足性定性、定量表示与推理方法

可满足性表示和推理方法是面向目标需求工程领域的重要研究内容.根据从连续定量论域抽取定性概念过程中的主观认知的不确定性特点,提出了一种基于云模型的目标可满足性表示模型.作为定性概念与其定量论域间的不确定性转换模型,云模型能够把主观认知的模糊性和随机性集成在一起,兼顾可满足性定性表示的语义明确性和定量表示的精确性,较好地实现可满足性定性、定量统一表示.在此基础上,设计了一种基于OWA(ordered weighted aggregation)算子核心思想的目标可满足性推理方法,该方法避免了纯逻辑推理过于"偏执"的推理结果.同时,父目标满足程度介于子目标可满足性的最小和最大值之间,较好地反映出了人类一般思维的特点.采用定理证明和对比实验的方式,对推理方法的特点进行分析.最后进行总结,并指出进一步的研究方向.     

沈阳市五爱商贸物流区立体交通规划解析

随着沈阳现代商业和服务业的发展,五爱市场已是全国五大集贸市场之一,已发展成为全新楼厅式格局的东北地区流通量最大、辐射能力最强的综合性大型商贸物流集散地和独具特色的购物旅游区,然而随之而来的交通问题已经成为制约五爱市场发展的瓶颈。本文主要论述五爱商贸物流区现状交通存在问题,并根据相关案例研究,针对其问题提出五爱商贸物流区立体交通规划方式,包括停车设施规划、公共交通规划、物流交通规划、步行系统规划、过境交通规划和交通管理等。     

基于改进重心法的装配式建筑生产基地的布局选址研究

在装配式建筑的发展过程中,区域性生产基地的布局选址是装配式产业发展的关键部分,不当选址会导致预制构件运输成本过高且局部发展不平衡等问题。通过研究相关选址文献,选择重心法并对其进行一些改进,一方面基于预制构件运输过程状况对重心法算法系数修正及调整,使得模型更加符合实际要求;另一方面结合聚类算法和模糊综合评价法,使模型满足多个基地布局选址要求。通过案例实证表明,改进的重心法模型既能实现多基地布局选址的要求,又能为装配式生产基地布局选址的相关决策提供一定的参考。     

基于SLP和Witness的车间布局设计

针对车间布局设计中提出的提高生产效率、优化生产物流的要求,提出改进式车间布局设计方法。使用SLP方法对车间各作业单元进行划分,量化各作业单元之间的物流关系及非物流关系,通过设定重要性比例确定作业单元间综合相互关系,并得出车间布局方案群。通过设定Witness仿真参数,对初选方案生产物流运行状况进行动态模拟,通过车间物流量及路径拥塞率的对比得出方案优选结果。     

厨.厕.浴间防水的整体设计

本文通过设计实践,总结出了厨厕浴间在防水设计中的一些看法,主要论述了厨厕浴间在设计中材料的选用、节点的处理等方面的一些论点,提出了厨厕浴间防水设计应考虑其整体性、完整性的思路。     

浅谈功能性乳品市场

随着经济发展,人民的文化生活质量日益改善,越来越多的人也开始关注健康,注重养生,加之新冠疫情刷新了全民的健康意识,功能性产品的沉睡用户和新兴用户逐渐被激活,消费者对功能性乳制品更加重视和喜好,这为功能性乳制品市场带来利好. 当下,常态化的疫情给整个食品行业带来了重创,其中乳业是受影响较小的板块.乳制品在疫情期间,是少数...     

内燃机维修中的技术研究

内燃机是保证汽车运行不可缺少动力部件,在机械设备当中占据非常重要的地位,对其的应用以及维修的意义重大。而机械维修人员要想有效延长机械设备的使用寿命,自身一定要具备较高的专业技术水平。基于此,本文主要对内燃机维修中的技术进行分析和探讨。     

基于改进 Blob 分析的机器人批量搬运纠偏研究

为了解决工业机器人在快节拍搬运任务中因为机械定位误差导致无法正确放置产品的问题，提出了一种基于改进Blob分析的两点纠偏定位的两步法策略。第1步基于机器视觉与图像处理技术利用改进的Blob分析方法识别出定位点，第2步利用平面仿射变换原理快速定位大量产品的位置。其中改进的Blob分析方法基于图像灰度反转、直方图均衡化、图像滤波技术结合阈值分水岭分割算法实现了对有限光照条件下不易成像的黑色托盘图像中定位圆形特征的可靠分割与圆心坐标提取。从而第2步的两点定位的托盘定位策略根据可靠的托盘圆心位置结果来计算托盘偏移前后的平面仿射变换矩阵以完成托盘的纠偏功能。最后通过在实际生产线的搬运工站实验证明基于改进Blob分析的两点纠偏定位的两步法策略的托盘识别准确性和召回率分别为99.75%和99.75%,同时产品的搬运时间降低了20.52%,提高了机器人下料系统的可靠性和效率。     

基于小样本音频信号的柱塞泵故障诊断

针对音频信号在柱塞泵故障诊断中存在的样本数量不足、故障特征微弱等问题，提出一种基于音频信号结合元迁移学习（Meta-transfer Learning,MTL）的柱塞泵故障诊断方法（Fault Diagnosis of Plunger Pump Based on MTL,MTL-PAFD）。该方法以柱塞泵的音频信号为样本，在单一传感器条件下，通过Gammatone滤波器组对信号进行处理，可有效提高强噪声干扰下音频信号的表征能力，然后结合元迁移学习，能实现小样本条件下的柱塞泵故障诊断。同时，根据柱塞泵故障诊断的实际需求，改进元迁移学习在故障诊断应用中的测试方法，能够自适应处理未知故障类。实验结果表明，MTL-PAFD仅对已知类别的故障诊断准确率可达到91.41%，而经过快速自适应学习后，其在识别未知故障类时准确率能达到89.64%。