一种基于PCA的图像表示与检索技术

本文提出了一种新的基于图像颜色分布特征和空间位置特征的图像表示方法以及相应的检索技术，首先使用一个颜色匀质谓词对图像进行多层分解，然后从分解得到的子图像中导出图像特征：“阈值子特征”和“颜色匀质标志子特征”，由于这种图像特征的给数将随着图像分解层数的增加而迅速膨胀，为此利用主分量分析法对其降维，图像的相似度量定义为归一化的子特征间的欧氏距离的线性组合，实验结果表明：使用本文提出的方法获得的图像检索结果能较好地同人们的期望结果保持一致。     

高矫顽力混合稀土永磁体的微结构与磁性能

利用高丰度混合稀土制备永磁材料不仅可以有效降低成本,同时可促进稀土资源的平衡利用。本研究采用晶界扩散工艺制备了高矫顽力混合稀土永磁体,研究了重稀土Tb对混合稀土永磁体磁性能及微结构的影响。研究发现,当晶界扩散热处理为880℃、8 h时,磁体表现出优异的磁性能,矫顽力由660.12 kA/m增长至1 248.13 kA/m,并且磁体剩磁仍然保持在1.29 T。Tb元素的扩散使混合稀土扩散磁体的主相晶粒边缘形成了(Tb,RE)₂Fe₁₄B核壳结构,这不仅增强了主相晶粒边缘的磁晶各向异性场,而且阻断了晶粒之间的磁耦合作用,抑制了反向畴形核的长大,提高了磁体的矫顽力。     

管道法兰接头安装及螺栓扭矩值的计算

为降低管道法兰接口泄漏事故的发生,本文介绍GB/T 38343-2019《法兰接头安装技术规定》中计算螺栓扭矩值的方法,并举出实例。成功解决螺栓扭矩值计算的难题,为以后处理类似问题提供经验。     

基于层次分析的模糊数学方法确定铁矿资源的禀赋优势

利用层次分析法(AHP),构建了影响冀东地区铁矿资源禀赋优势的指标体系,结合模糊数学,确立了资源禀赋优势系数的计算方法,并对具体实例进行计算,方法简明实用.     

动态晶化法合成N aP分子筛的研究

以硅酸钠和偏铝酸钠为原料,采用水热动态晶化法制备NaP分子筛,通过XRD,SEM,BET,PSD,FTIR表征手段对样品进行分析,考察了不同的硅铝比、晶化温度和动态转速对分子筛合成的影响,并对晶化过程进行了研究.结果表明在一定范围内提高初始原料的硅铝比、晶化温度、晶化时间和动态转速,有利于提高NaP分子筛的纯度.通过优化合成条件,在硅铝比为2.00,晶化温度为120℃,晶化时间为8 h,动态转速为70 r/min的条件下合成了粒径约为1.8μm的NaP分子筛.与静态晶化相比,动态晶化过程成核期较短,导致所需晶化时间显著降低,且合成产物具有较大的比表面积和孔径分布.     

大风高频地区典型建筑室外风噪声实测与外窗隔声节能改造研究

以大风高频地区某一典型既有住宅建筑为研究对象,利用斯维尔建筑通风VENT软件模拟整个建筑表面的风速,选出外窗表面风速最大的房间,对其同时进行室内外风噪声及室外风速现场实测;根据实测数据确定满足规定要求的外窗隔声量,提出不同改造方案;用声环境SEDU软件及暖通负荷BECH软件进行各方案的隔声量、耗能量模拟分析。结果表明：外窗改造后隔声量提升的同时,传热系数降低,采暖耗热量降低,节能效果明显;外窗改造时可以同时考虑隔声量和节能效果,在满足隔声量要求时选择节能效果最好的方案;本案例中外窗改造方案最优选择为6C+100A+6C,节能率为13.28%,计权隔声量为44 dB。研究结论可为大风高频地区建筑外窗隔声与节能设计提供参考。     

某钨钼选矿废水水质调研及混凝沉降试验研究

某钨钼选矿厂的选矿废水中含有超微细矿物颗粒和残留的选矿药剂,产生的浊度、悬浮物均较高,影响其直接回用,针对这一问题,首先对该厂的选矿废水水质进行了调研,摸清水质特征,继而进行了混凝沉降药剂探索试验,发现复配的BK-A混凝剂具有较好的沉降效果,随后又进行了现场混凝沉降优化试验研究。试验研究结果表明:BK-A混凝药剂最佳反应条件为:沉降pH值9～10,BK-A药剂投加量20～25mL/L,PAM投加量6mL/L,处理后的尾矿库选矿废水浊度和悬浮物指标基本能达到清水水质指标,尾矿库废水中硅酸根离子能稳定降至100mg/L左右。     

羧基丁苯胶乳生产釜挂胶的成因及清洗

综述了当前羧基丁苯胶乳聚合釜挂胶形成的主要原因及影响,介绍了常用的清洗方法及各自的利弊,并对其前景进行了展望。     

使用多个免费邮箱如何有效地节省时间和费用

本文介绍了利用Outlook Express对多个免费邮箱的电子邮件进行接收和发送的方法，解决了利用IE窗口从显示的邮箱网页中收发邮件时出现的浪费时间和费用的问题。并介绍了多用户使用Oudook Express时，对不同邮件进行自动分捡及多用户之间五不干扰的方法。     

一种基于蚁群算法的K-means算法 ——在公路运输枢纽宏观布局规划中的应用

公路运输的发展有效促进了我国经济持续、快速的发展,但公路建设和运输枢纽建设呈现出不平衡性。因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类,划分层次来进行功能分析。K-means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,但算法具有初始中心点和聚类个数不确定等方面的缺点。针对其缺点,提出将基于蚁群算法的K-means算法应用于在公路运输枢纽布局规划中。实验结果表明,与单独使用两种算法相比,该算法更能有效地解决公路主枢纽城市的聚类问题。