PBT生产装置真空系统的检漏操作

PBT装置真空系统检漏测试是装置开车前重要的准备工作,检漏的结果不但影响产品的品质,而且关乎装置的安全稳定运行。本文重点对检漏操作的过程进行讨论,通过细化操作过程使检漏操作尽可能低成本高效率的完成。     

烧结温度对大电流电场烧结制备W-Mo-Cu合金的影响

利用大电流电场烧结工艺在875～1000℃的烧结温度下快速制备W-Mo-Cu合金,研究烧结温度对W-Mo-Cu合金微观组织、硬度及导电性的影响。基于合金烧结过程中的尺寸变化,通过拟合计算得到烧结特征指数,从而推断W-Mo-Cu合金烧结过程中的主要迁移机制。结果表明:烧结温度为875～975℃时,随着烧结温度升高,W-Mo-Cu合金中的孔隙减少,相对密度、显微硬度及电导率提高。当烧结温度为875～925℃时,W-Mo-Cu合金的致密化主要由塑性变形而非烧结引起。当烧结温度高于925℃时,W-Mo-Cu合金致密化过程中经历的主要迁移机制依次为塑性流动、体积扩散、晶界扩散和表面扩散。     

基于邻域保持学习的无监督特征选择算法

近邻法对不相关特征的敏感性很高,利用邻域重构系数可以保持原有数据结构的优点,为此,文中提出基于邻域保持学习的无监督特征选择算法.首先根据数据样本和邻域的相似性构造相似矩阵,并引入中间矩阵构造低维空间.然后利用拉普拉斯乘子法选择有效特征子集.在4个公开数据集上的实验表明,文中算法可以有效识别代表性特征.     

基于被动-主动的特征演化流学习

在许多现实应用中,数据以一种特征演化流的形式收集.例如,随着传感器的更换,由旧传感器收集的数据特征会消失,新传感器收集的数据特征会出现.在线被动-主动算法已被证明可以有效地从具有固定特征空间和梯形特征空间的数据集中学习线性分类器.因此,提出了一种基于被动-主动更新策略的特征演化学习算法(passive-aggressive learning with feature evolvable streams,PAFE).该算法通过主动-被动更新策略从当前特征空间和被恢复的已消失特征空间中学习了2个模型.具体来说,在重叠时段,即新旧特征同时存在的时段,该算法用新特征恢复了消失的特征空间,同时用旧特征空间模拟了新特征空间,进而为新特征空间的模型学习提供合理的初始化.基于这2个模型,为提高算法整体性能提出了2个集成算法:组合预测和当前最优预测.在合成数据集和真实数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.     

高强高韧低合金钢筋焊接网在桥梁铺装层中的应用

高强高韧低合金钢筋焊接网是一种新型施工工艺,是国家推广应用的新材料之一,但该种材料在城市大型桥梁工程中的应用还比较少,文中介绍将该种材料成功地应用到特大桥铺装层中,为今后市政桥梁工程施工提供一定的借鉴参考。     

HACCP在荷花茶品质控制上的应用

本文介绍了危害分析与关键点控制系统的主要原理，讨论了荷花茶生产过程中存在的质量问题及其关键点控制，并提出了纠止措施。     

警惕红颜杀手提高生命质量

在一年一度的体检中,许多女性检查报告上都有一项『乳腺轻度增生』的结论。虽然医生对此轻描淡写,但一句简单的「没事儿」实难令当事者释然,有些人因联想『乳腺癌』而心里一个劲儿犯嘀咕。     

鲜红薯叶功能性饮料的研制

红薯,又称甘薯、番薯、山芋等,在我国大多省份普遍栽种。红薯叶作为红薯的副产品,我国年产1亿t以上,它富含糖、淀粉、蛋白质、氨基酸、VC、矿物质、黄酮、类胡萝卜素等许多活性成分,其中黄酮类物质具有调节免疫和内分泌作用,还有清除自由基、抗衰老、降血糖等功能。目前红薯叶一部分用作禽畜饲料,但大部分被丢弃,利用率很低。如果利用现代高新技术把红薯叶加工成功能食品,则能使红薯叶得到更好的利用,取得较高的经济效益。     

不同能见度下激光测距仪最大测程的数值算法

为了定量地评估激光测距仪的最大测程,并快速掌握激光测距仪在不同能见度下的具体性能,提出了一种最大测程数值算法,即通过结合激光测距方程和大气透过率计算公式来构建并求解超越方程的方法,可完成最大测程的定量计算。在此基础上,又提出了比例计算法来完成不同能见度下最大测程的等效推算。根据算法原理,分别进行了数值模拟计算,并给出了最大测程与能见度的关系曲线。数值模拟结果表明,该方法可以方便准确地完成多种情况下激光测距机最大测程的计算,具有定量直观、计算精度高、使用方便等优点,为激光测距仪最大测程的检测与评估提供了一种新方案。