基于电压灵敏度的交直流系统源网协调电压优化控制

随着特高压直流输电在远距离、大容量功率传输方面的广泛应用,当前电网发展成为交-直流深度耦合的复杂系统,给系统电压安全控制带来了严峻挑战。基于交直流系统的电压灵敏度,计及直流系统整流侧及逆变侧换流器控制量调制,提出了交直流系统源网协调的在线电压优化控制方法,构建了以综合控制代价及电压控制偏差最小为目标的线性约束二次优化模型,能够快速求解交直流系统源网控制量的控制参考值,进行在线电压幅值偏差校正。通过对直流系统整流侧、逆变侧换流器的控制量进行优化,直流系统可充分参与交直流电网电压稳定控制。交直流混联系统的仿真结果表明了所提优化控制方法能有效协调交直流系统控制量,保证电压运行在安全范围之内。     

汽车传动轴防尘罩的非线性有限元分析

借助于大型非线性有限元分析软件MSC.MARC,建立了汽车传动轴橡胶防尘罩的非线性有限元分析模型.根据橡胶材料的本构模型Mooney-Rivlin得到有限元模型中材料特性参数的确定方法,求出有限元分析模型的材料参数,在此基础上分析了橡胶防尘罩在不同工况下的变形和应力分布规律,为进一步可靠设计、优化橡胶防尘罩提供了理论依据.     

马钢H型钢钢结构高层住宅设计研究

本文从马鞍山钢铁公司H型钢钢结构高层住宅实验楼工程实例出发,介绍了这一工程从筹备、设计到建设的全过程,总结了设计、施工中的经验和教训,阐述了H型钢钢结构住宅的特点、优势及发展前景。     

基于深度学习的图像-文本匹配研究综述

图像-文本匹配任务旨在衡量图像和文本描述之间的相似性,其在桥接视觉和语言中起着至关重要的作用.近年来,图像与句子的全局对齐以及区域与单词的局部对齐研究方面取得了很大的进展.本文对当前先进的研究方法进行分类和描述.具体地,本文将现有方法划分为基于全局特征的图像-文本匹配方法、基于局部特征的图像-文本匹配方法、基于外部知识的图像-文本匹配方法、基于度量学习的图像-文本匹配方法以及多模态预训练模型,对于基于全局特征的图像-文本匹配方法,本文依据流程类型划分为两类：基于嵌入的方法和基于交互的方法;而对于基于局部特征的图像-文本匹配方法,依据其交互模式的不同,则被细分为三类：基于模态内关系建模的方法、基于模态间关系建模的方法以及基于混合交互建模的方法.随后,本文对当前图像-文本匹配任务的相关数据集进行了整理,并对现有方法的实验结果进行分析与总结.最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.     

基于移动代理和人工免疫的入侵检测模型

将移动代理技术和生物免疫技术应用于入侵检测,提出了一个基于移动代理和生物免疫的入侵检测模型,介绍了模型的组成及工作原理.该入侵检测模型整体上具有协作性、动态适应性、分布性等免疫特性,能够适应复杂多变的网络环境.     

三相生物流化床味精废水处理的优化控制研究

针对三相生物流化床味精废水处理过程的闭环控制进行研究,在考虑其大滞后性、复杂非线性等特点的基础上,提出一种基于人工神经网络的非线性模型预测控制方法以实现处理过程的闭环优化控制.该方法首先建立味精废水处理工艺模型,采用非线性模型预测控制方法对模型进行校正,并利用序列二次规划法解决其约束非线性规划问题,最终实现味精废水处理的闭环优化控制.仿真和实验结果表明该方法有效,可实现闭环实时控制,具有广阔的应用前景.     

直流式海水冷却系统生物防污剂动态成膜试验

滨海电厂基本上都采用海水直流冷却系统,不可避免的出现海生物污损问题。文章研究一种复合有机胺的海生物防污剂产品,经1个月的电厂模拟试验,可有效控制海生物附着情况,减少污堵情况发生。     

家电清洁护理产品的新发展

家电在长期使用过程中会滋生大量细菌,给消费者使用带来健康方面的危害.本文重点介绍家电清洁护理的现状,并以此说明杀菌技术在家电清洁护理应用的必要性和发展趋势,促进家电的健康消费.     

关于城域网内几种业务方案的探讨

随着宽带城域网规模的不断扩大,用户的各类业务需求不断增多,本文通过对技术手段的有机组合,从而形成了能够满足各类业务需求的组网方式,引导用户使用。这样我们可以大大提高城域网网络满足用户需求的能力,提升用户对于我们宽带网络的粘度。以下是对正在开展的几项宽带业务的简要总结,它们利用了MPLS、ACL、虚拟路由器、策略路由等技术手段,并穿插组合,实现了大客户的诸多需求。