非旋波近似下有外加驱动场时二态量子系统的退相干性

采用非旋波近似,讨论了热库中二态量子系统在外加驱动场作用下的退相干性。利用系统的演化酉算符,计算出了二态量子系统的约化密度矩阵非对角矩阵元。结果表明：二态量子系统的量子相干性与其初始状态、热库和外加驱动场的频率、二态量子系统与热库和驱动场的耦合强度等因素有关。确定了外加驱动场与退相干性之间的关系,并得到了外加驱动场的时间演化满足特定条件时,可保持系统的相干性。     

基于ARM的嵌入式远程智能视频监控系统的设计

提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的远程智能视频监控系统.介绍了系统的软、硬件构成及流程设计.系统通过因特网和彩信两种方式实现远程智能监控,针对采集到的图像智能地分析视频内容,并根据分析的结果自动报警.系统能有效降低所存储的视频信息的冗余性、减轻监控人员的工作负荷,监控效果良好.     

硝铵类高能炸药重结晶降感技术研究进展

从形态控制技术、尺寸控制技术、内部质量控制技术三方面,综述了当前重结晶法降低硝铵类高能化合物感度研究进展情况.指出形态规整、球形化、超细化及内部质量控制是重结晶法降低硝铵类高能化合物感度的主要途径.     

2013年中国钼工业发展状况

从钼的生产能力、钼产品生产量、产业结构、市场及价格、进出口贸易等方面阐述了2013年中国钼工业发展现状,通过政策环境、产业结构调整情况、经营形势、市场供需及消费情况等方面,详细分析了2013年中国钼工业经济运行状况。并根据2013年钼行业发展现状及经济运行状况,指出了中国钼工业发展中存在的突出问题,并针对存在的突出问题,提出了对策建议。     

速冻水饺加工中存在的问题及对策

介绍了速冻水饺的发展概况以及速冻水饺加工中存在的主要问题,分别从水饺专用粉的合理开发、添加剂的选择以及速冻工艺的改进等方面综述了国内外的研究进展,同时展望了速冻水饺的发展方向.     

爆炸三角形的原理及应用

介绍了浓度三角形图线法的性质及推论,结合各条件下的爆炸浓度极限绘制出爆炸三角形,给出了井下工作地点气体有无爆炸性的判断依据,并就爆炸三角形对火区封闭或启封时、采用氮气防爆所需掺入氮气体积量的计算和对煤矿气体可爆性测定仪的研制等作用进行了论述。     

煤矿抽放瓦斯综合利用CDM项目方法学研究

中国煤矿瓦斯CDM项目发展潜力巨大;但是由于CDM是个新生事物,并且煤矿瓦斯的抽放情况复杂多样,目前,还没有相关的方法学获得EB(Executive Board,联合国国执行理事会)的批准,这成为煤矿瓦斯CDM项目发展的瓶颈。本文介绍了现已申报的两个煤矿抽放瓦斯综合利用CDM项目方法学的主要内容,分析了其中存在的缺陷和不足,并且提出了相应的意见和建议,希望能给以后相关方面的研究带来一定的启发和帮助。     

基于FPGA的高分辨率彩色实时成像系统设计

为了从单片Bayer格式图像探测器中获取更高分辨率实时彩色图像,设计了一套基于FPGA硬件的彩色图像实时采集系统.重点研究了影响彩色图像质量的Bayer格式图像去马赛克放大算法,该算法首先估计原始Bayer格式图像中丢失的绿色通道信息;然后计算颜色差R-G和B-G;接着将梯度方法用于确定丢失的绿色像素,放大绿色通道;最后,放大颜色差值图像R-G和B-G,再结合放大的绿色通道,便可恢复出红色和蓝色通道信息,得到放大全彩色图像.为了减少数据量,设计了基于FPGA的JPEG压缩功能,同时设计了千兆以太网(GigE)图像传输机制,使系统数据吞吐率大大提高.试验数据表明,在分辨率为2 352 × 1 728、帧频为20 f/s的情况下,可以实时输出全彩色放大图像.目前,系统已经工程应用,其优异表现满足了项目实际需要.     

1.7 μm超快光纤激光器研究进展（特邀）

超快光纤激光器具有紧凑性高、光束质量佳、散热性好等优点,是一种极具发展潜力的激光光源。工作波长作为超快光纤激光器的重要参数,在一定程度上决定了激光器的应用领域。近年来,得益于1.7 μm波段的独特光谱特性,1.7 μm波段超快光纤激光器在生物医学、聚合物加工、光学成像等领域具有重要的应用价值。因此,研制高性能的1.7 μm波段超快光纤激光器成为激光领域的研究热点之一。文中综述了近期1.7 μm波段超快光纤激光器的研究进展,对目前获得1.7 μm波段超短脉冲的不同方式进行总结,分析其技术特点;同时,介绍了笔者所在课题组报道的1.7 μm波段耗散孤子超快光纤激光器及其放大系统的研究成果,概述了其工作原理、技术难点;最后,对1.7 μm波段超快光纤激光的应用前景及发展趋势进行了展望。     

GPS辅助的SINS系统快速动基座初始对准

为实现基于优化的动基座对准算法(OBA)对陀螺仪误差的估计,并使其能够应用于低精度SINS系统中,将自适应无迹卡尔曼滤波算法与OBA算法相结合,提出一种新的由GPS辅助的SINS系统快速动基座对准（FIMA）算法.该算法首先推导了陀螺仪常值漂移与失准角之间的关系,并以此构建非线性系统状态方程,然后用重力加速度和GPS输出速度的积分构建量测方程;由于系统存在非线性,提出使用UKF算法对失准角以及陀螺常值漂移进行估计;由于量测方程由速度和重力加速度的积分构成,量测噪声协方差难以确定,引入自适应滤波算法对量测噪声实时估计. 跑车实验结果表明:对于低精度SINS系统,该算法可在15 s左右将航向角误差收敛到3°以内,在3 min以后航向角误差可收敛到1°以内;与传统非线性动基座对准算法以及OBA算法相比,该算法可在无任何初始姿态信息的条件下快速对准,且能够对陀螺常值漂移进行在线估计和载体系失准角补偿,提高了动基座对准的精度和收敛性能.