牛肌腱胶原纤维的提取及其性能表征

以牛肌腱为原材料,通过酸-酶结合方法提取胶原纤维,采用氨基酸分析仪、红外、DSC、电泳、原子力显微镜等研究了其结构和性能。研究结果表明:胶原纤维的热变性温度为68.7℃,其氨基酸组成与I型胶原相似,纤维在1239.28、1338.67、1404.45cm-1等处具有胶原的典型红外吸收峰,SDS-PAGE电泳中只含有α、β、γ4条分离带,该原纤维的直径约为35nm。     

差动继电器谐波制动系数测试技术研究

分析了差动继电器谐波制动系数测试原理,实际测试中出现的问题,给出了使用两种不同原理继电保护测试装置测试谐波制动系数的正确方法。     

《护理学基础》实验教学改革的思考

总结了护理学基础实验教学中存在的主要问题,包括实验教学理念有待更新、教学方法相对单一、实验教学与临床脱节、考核方式相对单一,认为应从构建护理实验教学体系、逐步缩小与临床的差距、综合运用多种教学方法、多种考核方法相结合四个方面积极推进实验教学改革.     

胶原纤维溶胀液的流变特性研究

采用酸酶法制备牛肌腱胶原纤维,采用旋转粘度仪研究了不同浓度胶原纤维溶胀液的流变性能,并采用幂律方程对流变性能数据进行非线性回归拟合,得到胶原纤维在不同温度下的流变模型。研究结果表明,在实验范围内,浓度分别为0.5%,1.0%和1.5%的胶原纤维溶胀液的剪切应力均随着剪切速率与胶原纤维含量的增加而增大;随着温度的升高,胶原纤维溶胀液的表观粘度呈下降趋势,当体系温度达到36℃时,胶原纤维溶胀液的表观粘度下降急剧,胶原纤维发生热变性;胶原纤维溶胀液流体出现"剪切稀化"现象,表现出假塑性流体的特征,流变模型的拟合相关系数r2≥0.991,说明幂律模型能有效地表征胶原纤维溶胀液的流变性能。胶原纤维溶胀液的流变学特性研究为天然胶原纤维的进一步开发及利用提供了理论和实验依据。     

水产食品过敏及其防控技术研究

食品过敏现象在全球范围内快速增长,尤其以鱼类、贝类和甲壳类等水产食品引发的过敏性疾病在亚洲的发病率较高,而一直未有标准化的根治手段。本文系统归纳水产食品致敏原分类鉴定及检测技术,加工处理降低水产食品致敏性,以及低致敏性衍生物和抗过敏营养组分等防控水产食品过敏的手段,为水产食品乃至其它食品过敏性疾病的防控提供参考。     

门的美学探究及设计应用

当谈到建筑的入口,我们马上就会想到门,门通过其空间形态表达自身的特性、品质乃至美学意匠,传达隐含其中的文化内涵,并呈现出建筑的抬首印象,使人产生建筑审美以及文化感受体验。作为建筑的焦点,本文对门的艺术形式进行研究,同时,试图论证门作为造型符号在设计中的应用。     

纳米核-壳型含能复合粒子的制备及应用研究进展

通过对比分析核-壳型纳米复合粒子的制备技术和应用领域,阐述了不同复合粒子所适合的制备方法,这些制备技术具有广阔发展前景.通过对比几种典型的纳米含能复合材料的结构及其性能,分析了这种类型的复合方式对改变单一超细含能粒子易团聚的性质、改善了含能材料综合性能等方面的积极作用;并分析了该材料制备技术在其它含能复合材料中的应用潜...     

蟹类水产品过敏原及其致敏性消减技术研究进展

蟹类是我国重要的经济水产品,也是诱发过敏反应的主要食物之一。因此,了解蟹类水产品过敏原种类及抗原表位,探究有效的蟹类致敏性消减技术等极为迫切。阐明蟹类水产品过敏原及其抗原表位是消减其致敏性的重要前提,概述了国内外分离鉴定的蟹类水产品过敏原,包括原肌球蛋白、精氨酸激酶、肌质钙结合蛋白、磷酸丙糖异构酶、细丝蛋白c等;总结了利用生物信息学技术、噬菌体展示技术、一珠一化合物技术等定位分析蟹类水产品过敏原的线性表位和构象表位概况。比较了辐照技术、超声技术、美拉德反应技术、酶法交联技术、微生物发酵技术等现代加工处理方法,或修饰过敏原抗原表位或破坏过敏原蛋白质结构,从而消减蟹类水产品过敏原致敏性。着重分析了蟹类水产品过敏原的未来研究趋势,提出蟹类水产品过敏原结构与致敏性的构效关系解析是该领域的研究难点;对比了物理法、化学法、生物法在蟹类水产品致敏性消减方面的优缺点,提出未来重点发展复合加工处理方式,以便更大程度地降低过敏原致敏性,从而为低致敏性的蟹类食品或生物制品的开发提供技术依据。     

近红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析检测三七品质

目的 利用近红外光谱技术实现不同等级三七样品的快速鉴别。方法 采集等级A（20头）、等级B（30头）、等级C（40头）、等级D（60头）四种不同等级三七样品的近红外光谱,构建偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis, PLS-DA）分类器模型鉴别四种等级的三七样品,同时为了减近红外光谱中的冗余波长变量,进一步优化模型的判别结果,利用竞争自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling, CARS）算法提取近红外光谱中的特征变量。结果 所构建的PLS-DA分类器模型对等级C和等级D的三七样品,鉴别准确率达到100%,但是对于等级A和等级B的三七样品因为存在误判,鉴别准确率仅为0%和20%。经过CARS算法提取近红外光谱特征变量后,光谱变量数大幅减少,从1557个变量下降到78个变量。以优选后的特征变量构建的CARS-PLS-DA分类器模型更加简化,对四种等级三七样品的预测均方根误差均明显下降,说明模型的预测分类变量更接近真实的分类变量,鉴别结果更加准确。同时,对四种等级三七样品的鉴别准确率显著上升,其中对于等级C和等级D的鉴别准确率为100%,对于等级B的鉴别准确率从20%提升到100%,等级A鉴别准确率从0%提升到75%。结论 所构建的CARS-PLS-DA分类器模型对四种等级的三七样品具有更好的鉴别效果,可以实现不同等级三七的品质鉴定。     

基于ZigBee和GPRS的家庭智能监控系统设计

设计了一款基于ZigBee和GPRS的无线家庭智能监控系统,实现了利用手机短信对家用电器和安防设备进行远程监控。采用S3C2410和CMS91芯片构成了主控器,利用PIC18LF4620和CC2420构成分控制器分别完成远程和近距离通信。还专门设计了一款内嵌ZigBee模块的PDA,以方便用户在室内对家用电器进行控制。使用证明,该系统结构简单,安全可靠,性价比高,无需重新布线,具有广阔的应用前景。