蔬菜干燥技术与理论研究动态

详细介绍了常压热风、真空冷冻、微波、远红外、渗透等蔬菜干燥技术的发展动态,论述了相关的平衡含水率、干燥动力学、干燥阶段与干燥速率、干燥模型、干燥品质控制等干燥理论研究动态,以及与蔬菜干燥技术相关的湿空气热力学、数学及其相关学科;并指出科学有效地控制脱水蔬菜的生产工艺,提高产品品质,开发高效率、低能耗的干燥技术与设备,生产新型特种蔬菜,是今后脱水蔬菜生产的主要研究方向。     

热泵除湿技术的应用与发展

通过对国内外热泵除湿技术理论及应用现状的分析,探讨了热泵除湿技术在工质选用、机组运行性能、控制方式、太阳能辅助能源利用等研究进展．由于热泵除湿技术具有高效节能、除湿率高、安全等特点,目前在木材、农产品和食品加工、建筑等行业有较广泛的应用,提出环保、节能、复合型、自动化程度高的热泵除湿技术是今后研究和发展的方向．     

基于理想气体状态方程和道尔顿分压定律的气调包装气体混配系统

目的:解决多元气体混配系统设备稳定性差、成本高和出气流量小的问题.方法:提出基于理想气体方程和道尔顿分压定率的三元气体混配系统,并通过设计的算法不断计算误差以及调整参数,且结构上采用气缸、传感器等的连接.结果:根据相对偏差进行调整混配后,CO2和O2的气体浓度平均相对偏差分别为0.86％和0.75％,气体浓度精度满足＜...     

应用NIR高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质质量分数

采用近红外高光谱成像技术(900～1 700 nm)对羊肉脂肪和蛋白质质量分数进行预测.通过近红外高光谱对72个羊肉样本进行高光谱图像采集,获取的光谱数据经过多元散射校正进行光谱预处理.通过回归分析选取对应的特征波长,利用BP神经网络结合脂肪和蛋白质的实测值,建立预测模型并对模型进行验证.结果显示,羊肉脂肪和蛋白质的预测模型效果较好.其中,脂肪模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.91和0.73;蛋白质模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.87和1.19.该研究表明,利用近红外高光谱成像技术预测羊肉脂肪和蛋白质质量分数是可行的.     

预冷方式对长枣保鲜效果的影响

为了探究不同预冷方式对长枣保鲜效果的影响,本实验采用真空、压差和冷库预冷处理长枣,分析（1±1）℃贮藏期间长枣品质及抗氧化酶活力的变化。结果表明,与未预冷相比,3 种预冷处理均抑制了长枣的质量损失和软化,维持了可溶性固形物含量、可滴定酸质量分数及抗坏血酸含量,延缓了丙二醛积累和细胞膜透性增加。同时,预冷处理通过提高抗坏血酸过氧化物酶、超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活力增强了细胞抗氧化能力,延缓了果实的氧化褐变和衰老。其中,压差预冷与其他处理组相比,能更显著抑制丙二醛积累和细胞膜透性增加,抑制细胞膜脂质过氧化保护细胞结构,同时维持较高的抗氧化酶活力,抵御氧化胁迫,抑制褐变,从而维持较高的贮藏品质,保鲜效果更佳。主成分分析结果进一步证明,压差预冷处理长枣贮藏稳定性更高,保鲜效果优于真空预冷和冷库预冷。综上所述,压差预冷能够有效维持长枣贮藏品质,延缓成熟和衰老进程。     

真空预冷毛豆参数优化及其对贮藏特性的影响

为研究真空预冷对采后毛豆贮藏特性的影响,以新鲜毛豆为试材,探究其最佳真空预冷参数,并比较贮藏期间品质指标的变化。结果表明,最优预冷参数为预冷终温5℃,补水量3%,处理量2.5 kg。此时失重率为2.8%,预冷时间为780 s,毛豆真空预冷处理后贮藏品质良好;与冷库预冷和对照组相比,真空预冷可有效保持贮藏过程中毛豆的营养品质以及延缓其呼吸速率和硬度的变化;同时,真空预冷可抑制毛豆失水率及丙二醛含量的增加。因此,真空预冷可有效减少毛豆营养损耗、抑制衰老,从而延长货架期。     

流化床结合大孔吸附树脂富集葡萄酒中的白藜芦醇

本文研究了自行搭建的流化床富集装置结合大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集方法。通过静态吸附实验比较了HPD826、DA-201、AB-8、H103和HPD600五种大孔吸附树脂的富集效果,进而筛选出最优吸附树脂,并将其应用于流化床中富集葡萄酒中的白藜芦醇。结果表明,流化床富集装置可确保流体均匀流动;大孔树脂可提高葡萄酒中白藜芦醇的富集效率,其中H103树脂的富集效果最优,吸附率达到94.00%;H103树脂动态吸附的最佳条件为酒样流速1.5 BV/h,保持酒样原液p H不变,解析条件为先水洗,再以1.0 BV/h流速、质量分数为80%乙醇溶液洗,酒样中白藜芦醇的吸附率可达89.4%,解析率为93.6%;经HPLC检测证明,在树脂量为0.0120 g,酒样流速为1.5 BV/h的条件下,流出液中基本不含白藜芦醇。      

盐池滩羊肉脂肪含量的高光谱预测模型构建

本文利用可见-近红外高光谱成像技术预测冷鲜滩羊肉脂肪含量,优选最佳预测模型。测定90个滩羊背最长肌的脂肪含量并采集其光谱图像,对原始光谱进行不同种预处理后,构建了全波段下的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)的光谱预测模型。为减少模型运算次数,在预处理效果最优的全波段模型上采用连续投影算法(SPA)、应用竞争性自适应重加权(CARS)、变量组合集群分析(VCPA)和波长空间迭代收缩(IVISSA)方法提取特征波长,构建脂肪含量的光谱预测模型。结果表明:采用归一化(Normlize)预处理后光谱构建的PLSR全波段模型效果最好,校正集模型相关系数(Rc)达到0.921;采用多元散射校正(MSC)预处理后光谱构建的PCR全波段模型效果最好,其校正集模型相关系数(Rc)达到0.850;在4种提取特征波长过程中,IVISSA算法所提取特征波长的交互验证均方根误差(RMSECV)最低,为0.0072;Normlize-IVISSA-PLSR模型较其他3种算法所构建的PLSR模型效果最优,其校正集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)值分别为0.931和0.754,表明利用高光谱技术对盐池滩羊肉脂肪含量进行预测是可行的。研究成果为冷鲜滩羊肉品质在线光谱快速无损检测系统开发提供理论依据。     

牛骨胶原蛋白肽的超声辅助提取及抗氧化活性研究

该文采用超声辅助酶解法提取牛骨胶原蛋白肽，并研究其抗氧化性能。以牛骨为原料，蛋白水解度为评价指标，在单因素基础上结合响应面法优化得出最佳提取工艺条件。研究了多肽液中游离氨基酸组成和肽分子质量分布规律，并在多肽液1～5 mg/mL质量浓度梯度下对DPPH自由基、超氧阴离子自由基清除能力进行测定，评价牛骨胶原蛋白肽的抗氧化活性。结果表明，在超声功率为400 W,超声时间120 min,底物浓度4.4 g/100 mL和加酶量6 000 U/g的酶解条件下，牛骨胶原蛋白水解度为20.94%,与预测值21.33%接近。多肽液中疏水性氨基酸和必需氨基酸含量丰富，1 000 Da以下的肽段含量达到86.83%。体外抗氧化指标的结果显示，DPPH自由基清除率最高为43.80%,超氧阴离子自由基清除率最高为64.74%,均显著高于未超声处理组的37.33%和57.41%(P<0.05),表明超声波辅助酶解法提取的多肽液具有明显的抗氧化性。因此，超声波辅助酶解法提取牛骨胶原蛋白肽是一种绿色、高效的提取方法，对牛骨蛋白的利用和活性肽的开发具有重要意义。