基于聚类和微粒群优化的基因选择方法

在高维的基因表达谱数据中,只有少量基因对分类诊断其作用,而且还存在大量冗余的与癌症分类诊断无关的噪声基因,这些都会导致分类性能的下降。通过基因选择选取与分类紧密关联的基因,不仅能够剔除与疾病无关的基因,减少机器学习算法的时间复杂度和空间复杂度,提高分类的正确率,而且选出的特征基因可以作为肿瘤基因诊断和肿瘤药物治疗靶标确定的依据,降低后期生物学分析成本。本文提出一种基于聚类和粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）的基因选择方法,在PSO算法进行搜索之前,先对基因进行聚类,并对聚类结果进行选择,将被选中的簇的中心作为PSO的初始值,每个被选中的簇作为一个搜索空间,并利用极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的分类精度作为特征选择的适应评价标准。该算法不仅有效地利用了聚类算法对基因进行初步归并的能力,也利用了PSO算法的全局优化能力,克服了传统PSO算法早熟、局部收敛速度慢的缺点,因此它能够高效地完成最优基因子集的确定,同时提高癌症分类正确率。     

绿城物业：让房子成为“不老”传奇

案例企业：绿城物业服务集团有限公司 创新模式：“养老＋农业”模式的创造，园区生活体系的不断优化创新，使得绿城物业一直稳步向前发展。     

平面构成在商用车外饰造型中的应用

造型设计是汽车设计的基础,如何在商用汽车的车身设计中创造出美的形式,是造型设计师首先要考虑的问题。将平面构成中的点、线、面有机的融合并加以变化创造出美的造型。商用车造型中大都采用如渐变、排列、发射、对比等形式创出了既反映汽车特征又能反映色彩的商用车造型。     

用气相色谱法测定食用植物调和油配方的研究

依据人体饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸与多不饱和脂肪酸摄取比例为1∶1∶1,多不饱和脂肪酸n-6∶n-3=(4～6)∶1,建立数学模型,并将其编程,利用matlab数学分析软件计算,得到同时满足以上两个条件的食用植物调和油中各原料植物油所占百分比.按照百分比调配,得到调配样品.测定样品脂肪酸含量的变化,确定食用植物调和油脂肪酸组成的一个区间值,以此脂肪酸组成区间值为依据来鉴别食用植物调和油.并选择市售食用植物调和油进行验证试验.     

机械蒸汽再压缩蒸发的开车过程工艺分析

主要针对机械蒸汽再压缩蒸发的开车过程进行工艺分析,包括蒸发前操作以及蒸发达到设计条件的过程,这对开车过程有一定的指导意义。     

蒸发技术在高盐有机废水处理中的应用

蒸发技术在高盐有机废水处理中的应用,包括与废盐资源化、废液焚烧、高级氧化、物化分离、分盐处理等技术组合来处理高盐有机废水。     

注射用油茶籽油中杂质控制的研究现状

油脂中的杂质控制一直是其应用于保健学和医学的难题。油茶籽经冷榨、除杂和精炼后仍会含有一些杂质(残留的游离脂肪酸、脂溶性色素、油茶皂素、重金属和微生物等),通过对油茶籽加工中各个环节严格把关可以去除这些杂质。对比食用油脂和药用油脂的各项指标,阐述油脂分离技术与质量控制,探讨了注射用油茶籽油的相关研究现状。     

工艺参数对高速火焰喷涂 NiCr-Cr3C2 涂层性能的影响

基于正交回归实验设计工艺参数的方法,本实验研究了喷涂距离、氧气流量和送粉量对高速火焰喷涂NiCr-Cr_3C_2涂层性能的影响,获得了喷涂工艺参数与涂层孔隙率、硬度、结合强度的关系。结果表明:喷涂距离、氧气流量和送粉量对涂层性能具有交互的影响,优化的喷涂距离、氧气流量和送粉量有利于获得性能较好的涂层。     

探寻最合适的高端物业服务模式——“定制化服务典型案例研讨”互动论坛举行

正主题:创新·融合·共赢·尊享——高端物业服务的探索与发展之"定制化服务典型案例研讨"主持人:河南正弘物业管理有限公司总经理李书剑发言嘉宾:重庆财信物业管理有限公司总经理曹雷广东中奥物业管理有限公司副总裁梁兵长沙市观澜湖物业服务有限公司常务副总经理李明宁波银亿物业管理有限公司总经理助理张艳雁主持人:用心为业主做好每一件小事是物业服务的关键。不管我们的物业服务是多么的高端,最终还是要通过一件一件的小事来体现,所以首先有请各位和我们分享一下,在您印象里最深刻或最典型的一件能够体现自身企业高端物业水平的小事。     

食用油中邻苯二甲酸酯类物质的来源分析及预防措施

日常饮食是邻苯二甲酸酯类物质进入人体的主要途径。食用植物油也可能是受到邻苯二甲酸酯类物质污染的食品之一。通过对88批次小包装成品油样及6个加工环节样品进行16种邻苯二甲酸酯类物质的检测,对食用油中邻苯二甲酸酯类物质的含量进行了调查,根据检测结果,从食用油的原料、包装材料和食用油加工环节等方面对其来源进行了初步分析,提出了预防邻苯二甲酸酯类物质进入食用油的措施。