加锚节理岩体剪切蠕变特性及其本构模型分析

深部岩体地质环境复杂,节理岩体破坏机理不明确制约深地工程发展,为研究深部节理岩体的剪切破坏,尤其是塑性剪切破碎带的变形破坏,通过采用相似材料模拟试验和细观CT扫描技术相结合的方法,对不同法向应力下加锚节理岩体分级剪切蠕变试验过程进行研究;引入新型元件对原有模型进行修正,并采用剪切蠕变试验与三维重构宏细观结合的方法对复合流变模型中孔隙体积分数进行求解。研究表明:①在节理岩体剪切蠕变试验中,瞬时蠕变变形量与法向应力呈负相关,衰减蠕变时间与法向应力呈正相关;②研究发现剪切蠕变试验中稳态蠕变时间与试件破坏时间的比值时间因数M不随法向应力的提高变化,视为岩体固有属性;试验中试件的时间因数M均大于84%,即稳态蠕变时间在整个试件破坏过程中占比高。通过对不同岩体强度下时间因数M与孔隙体积分数f进行统计分析可知:时间因数M随岩体强度的提高呈现增加的趋势,孔隙体积分数f随时间因数M提高线性增加,从而实现利用时间因数M对节理岩体破碎程度的定量表征;③传统西原模型能够准确描述节理岩体剪切蠕变的衰减阶段和稳态阶段,对加速阶段的描述与实际不符,为准确描述节理岩体剪切蠕变全程,引入GTN模型对传统西原体进行修正,...     

不同贮藏条件下大麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量变化趋势及加工去除效果分析

通过人工模拟多种不同贮藏环境,探究大麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）含量变化趋势及多种加工工艺去除效果,并建立相关预测模型。在不同温度（5、15、25、35 ℃）、相对环境湿度（55%、65%、75%、85% RH）条件下贮藏大麦180、270、360 d后,运用蒸制、煮制、发酵工艺加工后,采用酶联免疫法检测其含量变化趋势,以遗传算法优化径向基核函数参数构建支持向量机（SVM）污染预测模型。结果表明,在整个贮藏过程中DON含量呈上升趋势,75% RH是DON产生的最适环境。在加工脱毒方面发现三种工艺对DON的去除效果均有所不同,且在加工过程中添加碳酸钠能够有效促进降解,但当添加到一定程度时,去除效果降低。其中煮制工艺去除效果最好,去除率达到了50.81%~70.99%;蒸制工艺去除率较低仅为9.99%~24.37%;而在啤酒酿造全过程中（发芽、糖化、发酵）,呈现先降低后升高的趋势,去除率为-13.15%~41.67%。该研究对大麦的安全贮藏条件优化及加工过程中有效降低DON含量提供了技术指导。     

基于近红外光谱的大米蛋白质含量快速检测

针对国标化学检测方法耗时耗力、成本昂贵的问题,分析了近红外光谱（NIRS）结合化学计量学进行大米蛋白质含量检测的可行性。基于变量选择、特征提取和非线性建模的策略,将反向区间偏最小二乘（BiPLS）与主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合,构建了BiPLS-PCA-SVM模型,用于提高蛋白质回归模型的性能。在BiPLS-PCA-SVM模型中,将蒙特卡罗交叉验证与预测残差平方和相结合进行最佳主成分个数的选择,通过遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。为了评估BiPLS-PCA-SVM模型的性能,建立了Full-PLS、BiPLS和BiPLS-SVM 3种模型,并系统分析了上述模型的预测精度和鲁棒性。BiPLS-PCA-SVM模型在预测蛋白质含量方面显示的性能高于其他模型,使用最佳主成分和优化后的SVM参数建立的模型具有更高的鲁棒性和准确性。对于BiPLS-PCA-SVM模型,验证集的决定系数、均方根误差和剩余预测偏差分别为0.928 9、0.196 7%和4.024 6。结果表明,NIRS与BIPLS-PCA-SVM模型相结合,可作为替代策略实现大米中蛋白质含量的快速检测。     

基于邻近像素点和小波去噪的岩心图像修复

针对破损的岩心图像修复问题,提出了一种基于邻近像素点和小波去噪的岩心图像修复算法。计算待修复像素点的优先权来确定填充修复的顺序;利用待修复像素点周围的邻近信息和改进的加权函数进行像素点修复;对修复后的岩心图像进行小波去噪处理。算法将图像修复和小波去噪相结合,更好地实现了图像修复的目的。     

煤泥水处理新工艺

简要介绍了铁法矿务局大明一矿改造前洗煤厂煤泥水处理概况,较详细地叙述了改造后 煤泥水处理系统新工艺及其特点、运行效果、主要设备和效益分析,最后提出了几点建议。     

定位误差分析与计算方法的研究

定位误差分析是机械设计、制造及其自动化生产及夹具设计中的重要环节,直接决定加工零件的加工质量和生产成本,也是制约生产效率提高的一个瓶颈问题。本文分析了定位误差产生的原因、定位误差的计算方法及其在航空典型零部件加工过程中的应用。基准不重合误差和基准位移误差两方面的因素决定了定位误差,将此二者合成是计算定位误差的一种主要方法。     

快速电化学磷化实验研究

在常温工况下,将电化学方法与磷化处理相结合,加速磷化液中各离子的扩散,使磷化时间保持在10 min以内。对电化学磷化方法中的各影响因素进行对比实验后发现,在常温工况下的最优磷化处理条件为马日夫盐浓度30~50 g/L,硝酸锌浓度50~70 g/L,电流密度1.00~1.50 A/dm2,电化学磷化时间5~7 min。在此条件下所制得的结晶型磷化膜综合性能最佳。分析测试表明:磷化膜主要包括O、Zn、P、Mn、Fe元素,且磷化膜耐腐蚀性强,晶体均匀致密,富有层次感,易于涂层材料附着。     

面向过程的波形字逻辑模拟控制算法

本文首先介绍了面向过程的波形字逻辑模拟算法，提出了一种面向过程的逻辑模拟控制算法，较好地解决了电路中的延迟和反馈等问题。     

糖基三聚氰胺甲醛树脂木材胶黏剂的研究进展

三聚氰胺甲醛树脂由三聚氰胺和甲醛在碱性催化剂条件下缩聚而成,是三大醛基热固性胶黏剂之一,其产量在木材胶黏剂中排名第三。该树脂具有黏结强度高、硬度高、耐沸水性好、热稳定性好、低温固化能力强和耐磨性能突出等优点,但也存在脆性高、储存期短、生产成本高等缺点,以致长期以来其工业应用受到一定的限制。因此,探索低成本和高性能且环保兼顾的三聚氰胺甲醛树脂改性方法具有一定的现实意义。糖类具有价廉物广的特点,可在一定条件下分解为具有羟基和醛基的活性单体,能与氨基或甲醛反应,缩短缩合时间,还具有增强韧性和提高热稳定性的特性。本文综述了以蔗糖、麦芽糖和葡萄糖为原料合成糖基三聚氰胺甲醛树脂木材胶黏剂的研究进展,并对合成机理、胶合强度、热稳定性和游离甲醛含量等进行探讨,希望为糖基三聚氰胺甲醛共聚树脂的开发以及糖类的高价值利用提供理论支持。     

8车编组重联及16车编组下高速列车气动性能研究

为研究长大编组情况下高速列车的空气动力学性能,基于Navier-Stokes方程及标准k-ε湍流模型建立高速列车空气动力学计算模型,计算两列8车编组重联及16车编组情况下的高速列车空气动力学性能。数值计算结果表明,在重联区域,8车流线型处的流动分离直接作用于9车,影响了两车的气动阻力分布,8车阻力系数为0.094,9车阻力系数为0.145,8车编组重联整车气动阻力较16车编组增大0.060。重联编组下,向上升力最大的是8车,升力系数为0.073,向下升力最大的是头车,升力系数为-0.101。对于16车编组,向上升力最大的是尾车,其升力系数为0.054,向下升力最大的为头车,其升力系数为-0.088。研究结果对长编组高速列车气动性能优化具有参考意义。