保健杨梅酒的工艺改进研究

通过使用现代提取分离设备,添加天然澄清剂,离心除杂;添加天然红曲色素、高纯度甜味绞股蓝总皂甙、柠檬酸进行科学勾兑,并采用正交试验筛选最佳的勾兑物含量,优选组合使用量,按筛选出的澄清剂浓度吸附杨梅酒沉淀物,高速离心去掉沉淀;使用超声波和层析装置分离红曲霉色素,甜味绞股蓝人参皂甙;正交试验勾兑得到最佳产品配方组合,即绞股蓝皂甙添加量为0.01%,柠檬酸添加量为0.2%,红曲色素添加量为1 mg/mL。     

功能性腐乳酱产品研究

用菌种扩繁摇床无菌培养技术,正交设计研究影响生产豆腐乳酱的主要因素和交互作用,得出豆腐乳酱最佳生产工艺参数:豆浆100ml加毛霉7g和根霉3g,28℃发酵2d,再加红曲5.33g,32℃发酵3d;之后加入面曲0.67g和米曲4.00g,28℃发酵2d。发酵液加食盐、CMC-Na、羟丙基淀粉、黄原胶、甜味绞股蓝总皂甙等调味剂。产品半固体,红色,气味香甜醇厚,回味长久;其酶活力316.972U/ml,总糖81.858.99mg/100ml,氨基氮58.99mg/100ml,黄曲霉素为0,卫生指标达标。     

“恩五叶蜜”绞股蓝总黄酮提取工艺研究

研究乙醇浓度、温度、料液比、浸取时间四个因素对“恩五叶蜜”绞股蓝中黄酮类化合物提取率的影响并设计L9（3^4）正交试验进行提取工艺优化研究。结果表明：提取“恩五叶蜜”绞股蓝总黄酮的最佳工艺条件为A2B1C3D1,即乙醇浓度为70％,料液比1：10,水浴温度90℃,提取时间1h,提取总黄酮得率4．1％。     

培养条件对Streptococcus equisimilis合成透明质酸相对分子质量的影响

作者比较了不同培养条件对Streptococcus equisimilis合成透明质酸相对分子质量的影响。结果表明:高质量浓度葡萄糖有利于长链透明质酸的合成,当发酵体系葡萄糖初始质量浓度从20g/L上升至80g/L,相对分子质量从1.24×106增大到2.02×106,提高了62.9%。葡萄糖补料培养不利于高相对分子质量透明质酸的合成,利用葡萄糖间歇和连续补料培养的方式得到透明质酸相对分子质量分别为1.53×106和1.42×106,比分批培养下降了19.9%和25.7%。在33~39℃范围内,较低温度有利于高相对分子质量透明质酸的合成,在33℃培养条件下透明质酸相对分子质量最高可达2.54×106。发酵液p H显著影响透明质酸的相对分子质量,在p H8时,达到了最高的2.38×106。较高溶氧水平有利于高相对分子质量透明质酸的合成,在0~45%溶氧浓度范围内,相对分子质量随溶氧水平的增加从1.16×106提升至2.43×106,增长了109.4%。本研究结果为后续高相对分子质量透明质酸的生产提供有用的实验依据。     

“恩五叶蜜”绞股蓝皂苷元分离鉴定研究

对"恩五叶蜜"干叶采用苷元提取法提取得粗苷元后,再于丙酮中重结晶得苷元,层析分离得单体苷元,质谱仪检测,得到3,7,12-羟基-24-乙酰基皂苷元分子量435D,最大可能分子式C26H43O5,在17号位结合的辛烷烃上有酯基团:7,8-羰基-11-羟基-3-乙酰基苷元分子量501D,最大可能分子式为C32H5304,在3号位上结合酯基团,二者苷元与绞股篮原变种苷元母核相同,是典型人参皂苷元,前二者在17号位或15号位上结合辛烷烃,后者在17号位上都结合辛烯烃,可能揭示其不苦的原因.     

"恩七叶甜"绞股蓝果冻配方及生产工艺研究

用"恩七叶甜"绞股蓝总皂甙、魔芋葡甘聚糖、甘草素为主要原料,研究出具有清理血液、体液和清理肠胃及健康减肥、增强记忆力功效的果冻配方及生产工艺。其样品不添加合成防腐剂、合成色素、蔗糖,口感爽滑、香甜,是老少喜食,糖尿病人也可食用的一种新的天然保健果冻。     

梨酒酿造工艺研究进展

梨酒既保留了梨的营养价值又具有梨的特色风味。该文主要对梨酒酿造过程中涉及的工艺环节进行了介绍,涉及梨品种的选择、原料预处理、发酵菌株、发酵条件等方面,同时简述了梨酒香气组成及其功能性成分的研究现状,以期为梨酒研制和品质改良提供理论参考。     

边桩测量路基水平位移的原理及局限性分析

工程中常用边桩来监测路基地表水平位移及隆起情况.文章在阐述边桩的布置与埋设方法基础上,介绍了边桩测量水平位移中常用的前方交会观测方法,并进一步分析了在采用边桩测量地表侧向位移和隆起过程中存在的局限性.     

人工合成锂皂石热泵干燥试验研究

针对人工合成锂皂石的干燥存在难度大,能耗高等问题,应用热泵烘干机对人工合成锂皂石进行干燥试验研究,以获取适宜的条件参数,为锂皂石的干燥提供新的节能途径。试验表明:采用热泵干燥比常规电加热干燥节能达60%以上。     

基于非局部均值的单帧图像超分辨率重建算法

为了解决单帧低分辨率图像获得高分辨率图像的问题,提出了一种基于非局部均值滤波的单帧图像超分辨率算法,将图像超分辨率重建视为反问题,建立正则化模型,充分考虑图像的局部结构信息和自然图像中不同尺度的相似性冗余,加入非局部滤波.实验结果表明,文中算法从单帧图像重建的图像边缘轮廓和纹理较传统算法清楚,有效抑制了人工伪影,同时对噪声具有鲁棒性.在视觉效果及峰值信噪比上都取得良好的结果.