乙烯装置碱洗工艺优化抑制黄油生成

在乙烯裂解工艺中,碱洗系统中黄油的生成一直被视作重要的生产瓶颈。而传统的黄油脱除方式不仅运行成本高,处理效果也不稳定。针对上述问题,从黄油生成的源头入手,根据碱洗系统实际酸性气体进入量,精确控制各段碱液质量分数,调变塔盘操作温度,同时优化新鲜碱液稀释流程,避免氧气进入碱洗系统,并适当注入洗油,溶解塔内已生成黄油,在保证酸性气脱除效果、碱洗系统稳定运行的前提下,不仅有效地抑制了不饱和烯烃的聚合,减少黄油的生成,还达到降本增效、提高可操作性的目的。     

聚醚对环氧-聚氨酯互穿网络制备的影响

研究了聚丙二醇醚（PPG）、聚四氢呋喃醚及二者的共聚醚分别形成的聚氨酯预聚体与低分子羟基化合物和环氧树脂的反应性,应用聚氨酯对环氧进行了IPN改性,测试了其红外光谱和冲击强度.结果说明：聚四氢呋喃醚型聚氨酯的反应活性太大,不适宜用于环氧树脂的IPN改性 聚丙二醇醚及其与聚四氢呋喃的共聚醚型的聚氨酯反应活性适中,适合作为环氧IPN改性的聚氨酯组分.采用PPG型聚氨酯对环氧进行了IPN改性,改性后的环氧体系冲击强度大大提高.     

融合 CNN 和 Transformer 的机器人室内场景识别

为了提高机器人在复杂的室内环境中场景识别的准确率,本文提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和视觉Transformer结构的机器人室内场景识别模型。本文模型利用CNN提取场景局部特征,然后使用视觉Transformer结构捕捉特征中远距离依赖关系,其中提出的视觉Transformer结构包括3个部分,分别是特征编码结构(Attention Embedding)、Encoder结构和一个将高层语义特征转化成像素级特征的结构(Attention Project)。本文研究的机器人场景识别模型利用CNN提高视觉Transformer局部细节特征的描述能力,同时通过视觉Transformer帮助CNN构建远距离特征的依赖关系,从而能够有效的表征和利用机器人工作场景图像的视觉特征。最后,通过机器人在实际工作环境中采集的数据集和开源的COLD数据集进行实验,验证了本文研究模型的有效性,场景识别精度更高。     

施工进度与控制策略管理软件的应用

阐述企业管理模式与工程项目的实际数值相结合，利用PMBOK管理理论，构建一套先进的企业级项目进度管理软件，实现工程进度管理支持系统，提高电厂建设项目施工进度管理水平。探讨管理软件的用途、技术原理，创建进度管理系统。     

黄骅港配煤均匀性评价

介绍了港口配煤需求和配煤均匀性的意义，跟踪调查黄骅港下水煤炭流转过程，对装港、卸港采制化结果进行加权对比分析，关键指标装、卸港加权差值趋近于0,一定程度反映出黄骅港配煤均匀性较好，第三方采制化可信度高。但前述评价方式存在不足，重点使用0-1标准化方法，将同一船煤炭分批次化验的煤质指标进行线性转换，形成新的无量纲数据样本，以样本标准差为基础，定义煤炭均匀性系数Y,评价黄骅港配煤的均匀性，实例表明，该评价方法逻辑清晰、角度全面、可比性强，可以真实、客观反映煤炭均匀性。