基于神经网络的硅通孔电热瞬态优化方法

针对三维集成微系统中高密度集成导致的热效应和复杂的多物理场耦合问题,提出了一种基于神经网络辅助人工蜂群的硅通孔电热瞬态优化方法,用于高效准确地分析三维微系统中硅通孔阵列的瞬态电热问题.利用有限元分析软件进行了电热耦合协同仿真,分析了设计参数(硅通孔半径、氧化物厚度、硅通孔间距)对硅通孔阵列中铜柱温度、微凸点温度等性能的影响.利用神经网络建立了设计参数与性能参数之间的映射关系.提出了一种具有性能约束的协同优化策略,并采用蜂群优化算法对设计参数进行优化.根据优化后的设计参数,有限元模拟结果与预测性能基本一致,结构的最高温度误差为2.6%.结论不仅证明了优化策略的可行性,且与传统有限元方法相比,该优化设计方法极大地缩短了仿真时间,简化了多场耦合中复杂数学分析.     

基于海底沉积层厚度分析的人工鱼礁选址初步研究

人工鱼礁的建设可优化海域生态环境、养护生物资源,促进海洋持续健康发展。人工鱼礁选址是人工鱼礁建设的首要环节,开展人工鱼礁建设工作前必须对人工鱼礁进行科学选址。以大连市长海县大长山岛东北部海域人工鱼礁选址工作为例,使用“SIG PULSE M2电火花震源单道地震”对海域沉积层厚度进行勘测,根据海域各地层沉积厚度分布,结果表明,海域北侧沉积厚度大,不宜进行人工鱼礁建设,海域南侧沉积厚度小,适宜进行人工鱼礁建设。通过潜水调查方式对人工鱼礁海底投放情况进行跟踪调查,验证人工鱼礁建设可依据沉积层厚度进行最适选址。     

随机环境中马氏链的分解定理

假定{Zn,n≥1}是定义在环境中具有有限或可列的马氏链.文中利用马氏链和饶积马氏链的方法研究了随机环境中马氏链中的相遇关系,获得了随机环境中马氏链的分解定理.这些结果对进一步研究随机环境中的马氏链是有意义的.     

仿生八自由度四足机器人仿真与结构设计

介绍一种四足机器人,在SolidWorks中建立模型,采用虚拟样机、机械系统动力学自动分析软件ADAMS对四足机器人进行仿真研究,利用仿真研究的结果采用现有零件搭建实体.利用美国国家仪器公司的嵌入式系统myRIO搭载双核ARM9来控制舵机和传感器,进而控制四足机器人的八个关节,实现四足机器人的前进、后退、左转、右转等基...     

SVM与证据理论集成的信息融合故障诊断技术研究

提出了支持向量机和证据理论结合的思想;建立了支持向量机初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的信息融合故障诊断模型;给出了基于SVM的基本概率分配构造方法和诊断决策规则.以200 MW汽轮发电机组故障诊断为例,充分地验证了该方法的诊断性能.     

等离子合成TiN渗镀层组织结构及耐蚀性研究

采用等离子合成TiN渗镀层方法,在碳钢表面形成TiN沉积层＋含TiN的扩散层组织,Ti和N原子由表及里呈梯度分布,表面是均匀、致密的TiN胞状组织,显微硬度在20 GPa～25 GPa之间;沉积层与基体之间有一扩散过渡区,结合力好,无剥落现象.X射线衍射结果表明：渗镀层表面为TiN层,(200)晶面的衍射峰最强,具有明显的择优取向.将TiN渗镀试样与不锈钢1Cr18Ni9Ti和Q235钢在1 mol/L H2SO4溶液中进行电化学腐蚀对比实验表明：TiN渗镀层的耐蚀性能比不锈钢和Q235钢基体分别提高了1.4和4.2倍.      

塔里木灌区水库群实时调度研究

为缓和塔里木灌区引水与塔里木河的综合治理这一矛盾,以大系统分解协调技术与动态规划相结合的方法为基础建立了适合本灌区的自适应实时调度模型。为灌区水库实际控制应用提供了理论依据,对塔河的治理具有重要的现实意义。     

Nb对Q345低Mo耐火钢CCT曲线的影响

通过测定两种不同Nb含量的Q345级低Mo(约0.25 wt％)耐火钢连续冷却转变(CCT)曲线,研究了Nb对Q345低Mo耐火钢CCT曲线的影响.试验结果表明,添加Nb元素可以使Q345级低Mo耐火钢的CCT曲线向右移动,贝氏体相变临界冷却速度降低,同时降低试验钢奥氏体临界转变温度,抑制奥氏体转变为珠光体,从而有利于...     

基于Web的工作流安全访问控制系统上下文环境研究

访问控制机制是分布式工作流系统安全策略中的核心内容。本文以RBAC模型为基础,论述了在工作流环境下对访问控制体制的新需求,建立了一个基于Web的工作流系统访问控制模型（WS_RBAC）,对上下文约束的表示进行了分析。最后,以质量管理体系的外部质量审核实例对模型与上下文约束进行了验证。     

高维数据流聚类及其演化分析研究

基于数据流数据的聚类分析算法已成为研究的热点．提出一种基于子空间的高维数据流聚类及演化分析算法CAStream,该算法对数据空间进行网格化,采用近似的方法记录网格单元的统计信息,并将潜在密集网格单元快照以改进的金字塔时间结构进行存储,最后采用深度优先搜索方法进行聚类及其演化分析．CAStream能够有效处理高雏数据流,并能发现任意形状分布的聚类．基于真实数据集与仿真数据集的实验表明,算法具有良好的适用性和有效性．