新疆少数民族工科专业的计算机课程教学研究

文章分析新疆少数民族工科非计算机专业计算机课程教学的现实意义和特殊性,探讨在计算机课程教学中需要注意的几个问题,阐述计算机课程的教学目的,强调计算机课程设置应具有工科专业针对性,课程内容应紧密结合工科专业内容,要重视专业差异性。     

“综合网络管理软件”课程教材建设思想

随着网络管理向综合化的方向发展,综合网络管理软件在网络管理领域逐渐成为研究热点,其涉及的难点形成了系统化的理论和系列化的技术。本文结合已面向本校网管研究方向的研究生开设的"综合网络管理软件"课程,提出系统化的教材建设思想,并结合工程实践,论述了教材建设中需要注意的知识点组织和侧重点划分、实践章节的设置、习题的设置、电子教案的设计等问题。     

一种基于纹理的SAR图像居民区提取方法

居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用。给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法。     

基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法

高比例新能源渗透背景下,建立能够准确描述复杂环境因素影响下含新能源的区域电网端口特性动态模型,对于新型电力系统动态分析至关重要。为此,提出了一种基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法。该方法利用微分代数神经网络,基于区域电网接入点的时序量测以及光照强度、温度等环境量测数据,学习以神经网络表达的端口特性模型。所得模型由初始状态提取模块、微分神经网络模块、代数神经网络模块组成,可直接接入电力系统暂态仿真器中,用于分析电力系统整体动态特性。在IEEE-39节点系统中对该方法进行仿真验证,测试结果表明：所得模型能够适应不同环境场景,准确率高,验证了方法的有效性。该建模方法仅依赖端口时序量测,在新型电力系统动态分析中具有较大的应用潜力。     

基于改进 YOLOX 的电铲铲齿断裂检测方法

电铲是露天采矿中广泛使用的一种大型机械挖掘设备。 在挖掘过程中,铲齿与矿石长时间的直接冲击会造成铲齿过早 的松动甚至断裂,从而导致电铲计划外的停机和生产力的损失。 针对这个问题,提出了一种基于改进 YOLOX 的电铲铲齿断裂 检测方法。 该方法以 YOLOX 为基础,首先针对受光照不均匀等影响导致检测效果差的问题,在特征金字塔网络加入扩张卷积 注意力机制增强目标在复杂背景中的显著度;其次使用 CEIOU(corner efficient intersection over union)损失函数代替原网络损失 函数优化网络的训练过程,进而提高目标的检测精度;最后考虑嵌入式设备本身的计算能力问题,利用模型压缩策略裁剪网络 中冗余通道,减少模型体积并提高检测速度。 在自主构建的 4 200 张 WK-10 型电铲数据集上进行性能测试,实验结果表明:与 YOLOX 网络模型相比,改进后模型的平均检测精度达到了 95. 37%,提高了 1. 95%,检测速度为 46. 1 fps,提升了 8. 4 fps,模型体 积为 31. 74 MB,减少到原来的 32. 9%。 对比多种其他现存方法,所设计的目标检测算法有着精度高、体积小和速度快的优势。     

一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案

文件分层的密文策略基于属性的加密（FH-CP-ABE）方案实现了同一访问策略的多层次文件加密,节省了加解密的计算开销和密文的存储开销.然而,目前的文件分层CP-ABE方案不支持分级用户访问,且存在越权访问的问题.为此,提出一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案.在所提方案中,通过构造分级用户访问树,并重新构造密文子项以支持分级用户的访问需求,同时消除用户进行越权访问的可能性.安全性分析表明,所提方案能够抵御选择明文攻击.理论分析和实验分析均表明,与相关方案相比,所提方案在计算和存储方面具有更高的效率.     

220 kV带串联间隙避雷器直线塔的带电作业安全性评估方法研究

<正>通过试验、仿真分析和安全距离校核等手段,综合分析了220 kV避雷器对直线塔带电作业的影响。开展绝缘子或导线带电检修工作时,除需保证最小安全距离和采取常规防护措施外,进出电场路径应选择远离避雷器的一侧,作业人员的站位应位于避雷器的对侧或下方。为220 kV带避雷器线路带电作业的开展和评估提供依据。     

含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法

分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network, ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电压控制方法难以满足实际控制需求。为解决上述问题,提出一种含深度学习代理模型的电压无功控制(Volt/Var control, VVC)进化算法。设计以高速公路神经网络为代理模型,精确拟合局部量测负荷信息、调压控制策略与系统性能指标之间的映射关系。将训练后的代理模型嵌入非支配排序遗传算法的迭代寻优过程中,对电压偏移率、三相不平衡度及线路损耗指标进行直接计算,实现数据驱动的配电网VVC策略快速求取。在改进的IEEE 123节点三相配电网算例上进行测试,验证了所提算法的性能优势及求解效率。     

GPRS技术在机场高杆灯监控系统中的应用

为实现乌鲁木齐机场分散高杆灯的综合高效管理,系统上位机通过Internet、GPRS网络及数字传输装置(DTU)与现场PLC进行通信,完成对机场照明设施的远程实时监控.GPRS安全、高速、全天候的数据无线传输特点为系统的可靠、安全运行提供了有力保障.实际应用结果表明,系统运行状态良好,满足了现场要求,为新疆民航总站对各地州分站实现实时监控积累了成功的经验.     

一种全球尺度三维大气数据可视化系统

气象数据具有时变、多源、多维度、数据量大和多尺度等特征,常规的气象数据可视化方法难以满足气象预报与气象研究中的需求.描述了一个新的全球尺度三维大气数据可视化系统——AVIS.系统实现了面向各类密度场、向量场、张量场和非空间数据的可视化方法,设计了适用于大气数据的球面体绘制和混合绘制方法.系统还实现了一套跨平台并行可视化及分析构架,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用,并利用后端计算集群加速数据的计算与绘制过程.案例分析表明,该系统可以全方位地展现气象数据中的信息,帮助用户综合多种气象信息进行分析.