纺丝机排风系统优化实验研究

随着科学技术的不断创新与发展,纺丝机产能已经得到大幅提升。纺丝机运转过程中产生的大量废弃气体是纺区空气污染的主要来源。部分老旧纺区排风系统的废气排放效果不佳,导致纺区内空气污染严重,所以对现有排风系统进行优化,以改善纺区内的空气品质。研究通过改进防护窗、排风管等关键部件对纺区排风系统进行优化并进行对比实验验证。排风系统优化前后废气排放浓度及风压、风速、风量等数据表明：该优化方案能有效提高纺区空气品质,改善员工的作业环境。     

区块链技术赋能传统电影产业的变革与应用探究

为进一步探讨区块链赋能传统电影产业,及其为电影产业链的变革、创新与重构带来的机遇和挑战,本文在对区块链“去中心化”“安全共识”“内容赋权”等功能分析和归纳总结的基础上,通过对传统电影产业的调查与实证研究,发现区块链技术在应用场景、生成机制和创新路径等方面可为传统电影生产提供安全、开放、有效的信任、创新、变革机制和去中心化策略。因此,区块链技术赋能传统电影产业是未来电影生产提高功能效用、搭建规范平台、实现区块变革、促进产业创新的一个可行路径。     

影视行业中的生成式人工智能：机遇与挑战

近两年生成式人工智能热度的攀升为包括影视行业的各领域发展提供了卓有成效的帮助,同时也带来了新的思考和挑战。本文就生成式人工智能在剧本、特效、音频、视频创作等方面的实际应用进行了举例说明,探讨了在大数据和区块链技术的加持下,其将会给电影行业的成本优化、票房预测以及版权保护等带来的提升。最后分析了生成式人工智能带来的潜在风险与未来在影视行业发展的趋势与可能,以期为人工智能和电影行业的交叉应用带来启发。     

重离子加速器配套的离心式热泵机组

重离子加速器（以下简称加速器）在开机运行状态下,其冷却水系统会产生大量的热量,传统方法是通过热交换器将冷却水系统的热量进行交换后散失在空气中被浪费掉.现在加速器系统中使用离心式热泵机组,既保证了加速器的正常运行,又使得热能被利用,降低了加速器的运行成本。     

化学模式识别及其在水质分类中的应用

本文简述了化学模式识别方法的原理和特点．着重论述了线性学习机方法。将该法用于南通和盐城两地的地表水水质分类．结果表明本文建立的方法识别率和预测准确率均达到100％。由于线性学习机具有自学习和自适应能力．可以较好地消除主观因素对分类的影响。     

鄂尔多斯盆地延长组储层胶结物形成机理及地质意义

鄂尔多斯盆地上三叠统延长组储层普遍具有岩石成分复杂、成熟度低、磨圆度低和物性较差的特征．属典型的特低孔、低渗储层。强烈的胶结作用和压实作用为储层致密的主要控制因素。应用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和偏光显微镜等对胶结物的分布、组合类型及赋存状态进行了分析,在借鉴现代湖泊沉积学研究的基础上。探讨了沉积和地层流体化学组成与黏土、碳酸盐和硅质胶结物的关系。结果表明：沉积流体控制了陆源碎屑黏土矿物在湖盆中的分布,控制了陆源碎屑黏土矿物向自生黏土矿物的转化．控制了碳酸盐胶结物的形成与分布。地层流体化学组成为胶结物的形成提供了物质基础和特定的成岩环境。该研究成果为有利成岩相定性一半定量预测提供了依据。     

拟声波重构技术在巴彦呼舒凹陷储层预测中的应用

巴彦呼舒凹陷地震资料属于典型的低信噪比、低分辨率的地震资料,为了获得精细储层预测的结果,必须对地震资料进行高分辨率处理,以满足后续反演工作的需求。岩石物理分析发现,此地区的主要目的层段(储层)与非储层(围岩)原始波阻抗差异不明显,利用常规波阻抗反演难以区分岩性,不能有效预测有利储层的分布情况。地震资料高分辨率处理、测井曲线标准化之后,利用交会图进行测井曲线敏感性分析;基于频率补偿原理,应用电阻率高频分量和声波曲线的低频分量构建拟声波曲线,用拟声波曲线进行地震反演研究。运用该方法,使该区块反演结果分辨储层及围岩的能力显著增强,砂体的横向展布特征及纵向厚度得到清晰刻画,提高了储层预测的分辨率和精度,有效地指导了勘探生产工作。     

基于堡垒机技术的企业信息网络安全防护模型

目前设计的企业信息网络安全防护模型防护安全漏洞量大,防护能力弱。为解决上述问题,基于堡垒机技术研究了一种新的企业信息网络安全防护模型。网络授权控制器可对来自企业外部的访问业务进行封堵,控制内部信息子网访问的次数,客户端用户采用VPN技术访问内部信息子网后,网络授权控制器根据用户的访问内容,提供相应的企业内部资源信息,并管理其访问权限,控制访问行为,从而完成访问环节。文中分析了防护模型的结构以及网络安全防护流程,实验研究表明,与其他网络安全防护模型对比,基于堡垒机技术的企业信息网络安全模型具有更高的网络安全防护能力,可以有效降低安全漏洞数量,阻止外界攻击企业内部网络。     

可及节点偏移对接地网故障诊断影响及修正

因接地引下线就近归算到网络交叉点上造成可及节点位置偏移,会对故障诊断产生影响,故采用蒙特卡罗法随机设置支路电阻向量作为样本,分析了该偏移对支路电阻诊断准确性和可测性的影响,还提出了一种基于禁忌搜索的修正方法,将可及节点位置偏移时的诊断结果作为禁忌搜索算法的初值,以观测电压向量与修正后电压向量之差的二阶范数最小为目标函数,对可及节点位置偏移造成的影响进行修正,并对修正效果进行定量评价。以一个60支路的实验接地网的验证结果表明,该方法可行且即使在支路导体存在一定程度不均匀腐蚀条件下,仍能收到较好的修正效果。     

基于蒙特卡罗模拟的接地网支路可测性分析的改进方法

为了确保基于蒙特卡罗的接地网支路可测性分析结果的正确率并提高分析速度,提出一种改进方法.在对一批随机生成的各条支路电阻取值样本分别进行仿真故障诊断的基础上,采用最小生成树算法对明晰与不确定支路进行自动判别.探讨了补充明确顶点、迭代初值调整、支路二次分类、相近样本调整和理想样本自动生成等改进措施.以一个60条支路的接地网为例,详细说明了所建议方法并分析了各项措施的必要性和可行性,结果表明:所提出的各项改进措施都是可行的和有效的,并且能够避免人为选取阈值对支路可测性分析带来的影响、有效地提高判别正确率和减少判别处理时间.