勤学善管,促进学校科学发展

随着社会的发展、科技的进步,素质教育的深入实施,需要学校着力构建适应时代发展的学校管理新模式。在现代化的教育教学管理中,学校与教师的发展影响着学生的前途命运;学生的发展决定了学校的发展前景和教师的成败得失;而校长的管理理念与协调执行能力直接影响着三者的发展。这就要求校长除了具有好的业务素质,还必须具有科学的管理技能。     

边坡稳定分析的相对失稳加速度方法

边坡稳定分析是土力学的经典课题,通过稳定分析能够得到边坡的安全系数。但最小安全系数对应的临界滑动面不一定是最先发生滑动的破坏面,失稳加速度临界滑动面则可能最先滑动。失稳加速度方法可以用统一的原理计算边坡和隧洞等所有具有临空面的结构的稳定性;可以利用常规极限平衡法的假定条件进行计算,也可以利用有限元等数值方法的应力计算成果;可以计算失稳加速度,也可以以失稳加速度的模最小来计算安全系数,此时也相当于一种特殊的模式识别方法。本文对失稳加速度方法的提出过程及主要原理进行系统总结,并将其推广到相对失稳加速度和相对安全系数,放松了约束条件,使得它可以具有更加广阔的应用前景。     

基于BIM技术的水利水电工程智能系统设计

为实现水利水电工程的智能化设计,构建了智能设计系统。系统基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)技术对工程结构进行三维建模,并对所建模型进行有限元分析以验证模型是否符合约束条件,系统内置可随时调用和修改模板资源库,以便对设计工程结构进行优化。将系统投入应用,应用结果显示,系统建立的BIM模型达到了LOD400精度等级,具有较高的建模精度,所建模型的静力分析结果均符合设计要求。将智能设计系统与其他系统进行对比,对比结果显示,设计系统的响应时间和建模时间比其他系统更短,使用体验较好。可见,基于BIM技术的水利水电工程智能设计系统具有较为优秀的设计性能,设计速度较快,实现了工程设计的智能化、数字化,有利于提高工程设计的效率。     

饱和水土壤电阻率温度特性及对直流接地极温升的影响

针对土壤含水量较高的区域直流接地极温升特性不明的问题,对不同类型的土壤进行了水饱和温升电阻率测量。并在此基础上建立了饱和水土壤接地极的电热耦合有限元模型。通过算例与未考虑含水饱和土壤电阻率温升效应的仿真结果进行对比,发现其温升结果明显偏低,随着电流注入时间的增加,电极温升曲线的饱和度变得更加明显。最后进行了饱和水土壤垂直电极的温升试验,验证了耦合模型的可靠性。实验和仿真结果表明,考虑饱和水土壤温度特性可使计算误差降低31.84%。因此,结合饱和水土壤电阻率温度特性对接地极进行温升计算,能更大程度的保证计算的准确性。     

采用双锰铜取样的防窃电单相智能电能表设计

首先结合直流和谐波分量的起源,分析了谐波和直流分量对互感器测量精度的影响机理,提出在智能电表的相线和零线同时要求抗直流和谐波分量的必要性。然后根据CSE7780和CSE7759智能电表计量芯片的特点,详细介绍了采用双锰铜方案抗直流分量和谐波分量的新型低成本防窃电单相智能电能表DDZY135的设计技术要点。最后,设计了一系列简单实用的验证方法,证明该防窃电智能电表的可行性。     

Cu_x[Ni_3Fe_1](x=4～12)合金的组织演变北大核心CSCD

研究了Cu-Ni-Fe系列合金中组织结构演变及其对性能的影响。本文固定Ni∶Fe原子比为3∶1,连续改变Cu含量,设计制备了Cu_x[Ni_3Fe_1](x=4,7,9,12)系列合金,并利用光学显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、维氏硬度计、万能试验机、变温电阻仪对合金的表面形貌、物相结构、硬度、拉伸性能及电阻率进行了分析。结果表明:Cu_x[Ni_3Fe_1]合金中主要的强化方式是调幅分解;随着Cu含量的增加,调幅分解形成的富Ni-Fe逐渐减少,合金的抗拉强度、屈服强度以及硬度都呈减小的趋势;编织板条状的组织因排列密度高,表现出良好的耐蚀性;x为4、7和9的合金时效后有少量的γ'-Ni_3Fe析出相,对合金的硬度和拉伸性能影响不大,但γ'-Ni3Fe相在500℃左右会发生分解,导致电阻率略有下降;而x为12的合金时效后晶界上有大量α-Fe相析出。     

基于 ResU-Net 的三维断层识别方法及应用

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对此问题进行建模求解。据此可给出一种端到端的基于深度学习网络的三维断层自动识别方法。首先利用地震子波与反射系数卷积合成多组三维地震数据,建立用于深度网络学习断层特征的样本数据,随后搭建网络进行训练,网络训练完成后应用于实际地震数据。鉴于残差模块可很好地提升网络泛化性能,所提出的将残差网络中的残差块结构引入U-Net中的方法,可用于提升通过合成数据样本训练得到的网络模型在训练数据之外,即实际地震数据上的断层识别性能。所建立网络用于断层解释时,输入为叠后三维地震数据,输出为相同维度的三维数据体,其中每一输出值代表输入三维地震数据相同位置处断层的概率。实际算例对比测试表明,此方法可对三维地震数据中的断层进行有效识别,在合成数据集上训练精度相差不大的前提下,引入残差模块的ResU-Net在实际地震数据上的断层识别泛化性能得到提升。     

基于BP网络的SO_2排放预测模型研究

多数大型企业具有高能源消耗、高资源消耗的特点,这些企业的发展引发了经济发展和环境保护之间的冲突,本文通过BP网络技术发现了大型企业的能源消耗数据与SO2排放之间的非线性关系,为大型企业节能减排指标实现提供了理论依据。     

高职软件类学生校外毕业实训管理的探索与实践

高校学生在校外进行毕业实训或毕业设计渐成趋势,随之而来的是对这些学生管理难的问题。本文基于我院多届软件技术类学生校外毕业实训管理的实践,总结了校外毕业实训管理的方法和经验,针对高校学生校外毕业实训管理难的问题,提出了全程跟踪管理的管理机制。