基于Web视图模型构建生物信息二级数据库

提出采用带根连通有向图来描述生物信息二级数据库的Web视图模型，以结合生物信息背景知识设计特定的生物信息Web视图及其问的相关关系．通过常量、静态和动态三类视图构成的Web视图模型解决了生物信息计算与数据资源共享的统一概念抽象．据此构建的硒蛋白相关生物信息二级数据库不仅可提供常规的数据管理和发布服务，并且将各类基因序列、蛋白质序列等生物信息数据的发布、蛋白质结构观察等Web计算有机地联系起来，符合分子生物学中信息流的观点．     

P2P环境下局部可信度的神经网络识别方法

P2P（Peer—to—Peer）环境下对等实体的全局可信度得到了广泛重视和研究，但计算全局可信度的基础——局部可信度却没有受到应有的重视．现有模型只给出了基于交易成功与失败次数统计比例的简单方法，不能描述交易成功失败的分布特性．首次将神经网络引入局部可信度的识别，将能够反映分布特性的交易成功与失败序列作为神经网络输入来识别局部可信度．给出了神经网络结构、输入规范化和训练样本构造方法．通过分析和实验可以看出，该方法是有效和可行的．     

一种基于主观逻辑理论的P2P网络信任模型

由于P2P系统的开放、匿名等特点,使得P2P系统对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。针对以上问题本文提出了一种基于主观逻辑理论的P2P网络信任模型,并在信任的计算中引入风险的机制,有效防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验和分析结果表明,这种信任模型能更加精确地评估节点的信任度,从而能更加有效地解决P2P网络环境中存在的安全问题。     

IP组播技术及其在远程监控中的应用

介绍了IP组播技术以及它在Winsock中的实现,结合远程视频监控系统的开发实例,从视频的采集、发送、接收和控制4个方面,阐述了使用IP组播技术在数码监控系统中视频远程传输的设计思想和实现方法.     

一种基于不变质心的抗几何攻击的盲图像水印方案

目前,抗几何攻击对于大多数数字图像水印来说仍然是最大的难点.提出了一种基于不变质心、结合图像预处理、图像归一化技术,在离散傅立叶变换域的相位成分和幅度成分中嵌水印的抗几何攻击的盲数字水印方案.在以往提出的基于参考点的水印嵌入方案中,一般均以整幅图像的几何中心或重心作为嵌入水印区域的参考点,但当图像受到剪切攻击时,这个点在图像中的位置将发生变化.采用了迭代的方法产生一个图像的不变质心.以这个不变质心作为嵌入水印区域的参考点.实验证明,提出的方案不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如旋转、缩放、平移、剪裁等一般的几何变换和常规的图像处理具有较强鲁棒性.     

基于平衡多小波的视频水印算法

提出一种基于平衡多小波的鲁棒水印算法.水印根据平衡多小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,并利用人类视觉系统的特性,根据视频帧的运动检测和纹理复杂度调整水印信息的嵌入策略.实验结果表明,该算法在满足不可见的前提下,对多种攻击,如加性高斯噪声、有损压缩、时域抽样具有很好的鲁棒性.     

基于安全体系网格计费系统的设计

与传统网络环境相比,网格计算环境提出更高更广泛的安全需求。本文通过对现有网络计费系统进行了分析和设计,提出了一种基于安全体系的网格计费系统的设计方案,该方案不仅能够满足网格环境下各种基本安全需求,而且还能提供具有良好可扩展性的灵活的认证、授权及访问控制机制。本文讨论了一个具体的模型及其实现策略,分析了该计费系统中的一些关键问题和难点,最后对该系统的性能作了简要评测。     

一种基于支持向量机的图像数字水印算法

为了使数字水印综合性能更好，根据图像邻域像素之间具有很强的相关性这一特点，提出了一种基于支持向量机的图像水印算法。该算法将支持向量机的思想用于数字水印，并取得了较好的效果。由于支持向量机在有限训练样本的情况下具有很好的学习和泛化能力，因此，可以首先利用回归型支持向量机较好地建立图像邻域像素之间的关系模型，然后，通过调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系来嵌入或提取水印。实验表明，用该技术嵌入水印后的图像不仅具有很好的图像感知质量和较强的鲁棒性，对图像增强、JPEG压缩、噪声、几何剪切等抵抗强，而且安全性好、实用性较强。     

机械CAD/CAM系统中的工程数据库及其管理系统

本文介绍了机械CAD/CAM系统中的工程数据库及其管理系统的内容,讨论了对工程数据库管理系统的要求及其研究途径,最后对其组织结构和功能设计进行了探讨。