遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用

在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷.以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究.通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性.     

基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统

针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。     

煤矿井下有限空间无线信道特性研究

为了研究煤矿井下无线电波在信道内的传播特性及影响,基于矩形隧道传播模型分析了不同极化方式下电磁波的衰减特性的近似解。在理论分析的基础上对一个模拟矩形矿井巷道内电磁波的衰减特性进行了仿真。根据结果可知,随着巷道距离的增加电磁波存在严重的快衰落现象。在近距离处场强的增幅很大,变化趋势很大,随着距离的增加,场强衰减变缓。这些结论为矿井无线救援通信技术提供了理论支持。     

煤矿企业门户网站建设研究

为了进一步提高神华宁煤集团的服务质量,拓宽服务范围,提高神华宁煤集团的吸引力和凝聚力,树立神华宁煤集团的权威性,同时广泛宣传神华宁煤集团,提高神华宁煤集团的服务质量和在煤炭行业的知名度,将改建神华宁煤集团信息门户网站。通过网站加强信息的整合与集成,形成针对专业化资源信息服务平台,完善神华宁煤集团的服务功能和手段。改建后的网站将展示勇于开拓、不断创新的企业精神和严谨、扎实的经营作风和一往无前、做强做大、打造辉煌的发展态势。     

高压喷气结合蒸发冷却空调用于空压系统的运行成本分析

通过对某纺织厂空压站内使用的高压喷气结合填料蒸发冷却空调系统的相关测试,对其进行能耗分析,同时计算分析使用机械制冷达到相同降温效果所耗费的资源,得到2种通风空调方式的经济性对比。另对高压喷气与间接蒸发冷却结合用于向空压机送风的方案进行理论上能耗经济性分析。可知:采用少量压缩空气作为代价,可提高直接蒸发冷却效率,改善空压站内空气品质,综合分析节能效果有所提高;而且高压喷气结合间接蒸发冷却向空压机送风,可提高空压机排气量,降低保养维修成本,增加其使用寿命。     

煤炭企业实施两化融合的技术框架及路径研究

以云计算、物联网、大数据、移动互联网为核心技术,借鉴"工业4.0"中智能化生产和网络化客户关系重建的先进理念,结合煤炭企业实际情况,提出了以"四块三层两翼一中心"为核心架构。架构是以建立煤炭行业数据编码标准规范为依据,围绕矿井"人、机、物、环"4个方面,从矿井的设备层、数据层和应用层入手,通过建立以矿井"人、机、物、环"4个模块为研究对象,实现以客户需求为主导的新型"智慧供应链"和"智慧销售链",最终形成集团公司以利益为中心、生产单位以成本控制为中心的"四块三层两翼一中心"的全矿井两化深度融合管理应用体系。框架的实施可以提高矿井的生产效率、安全保障水平和运行效益,由粗放型自动化生产到集约型智能化的生产方式转变。