YJJS-Ⅰ高性能水基钻井液技术的研究与应用

四川泸州地区太阳-大寨构造页岩气井的钻井施工中存在以下技术难点：上部地层溶洞裂缝发育,失返性漏失频繁发生;目的层埋深浅,压力高,油气显示活跃,油气上窜速度快;目的层龙马溪组的页岩极易垮塌。针对以上难点,研究形成了一套适合该地区页岩气井顺利施工的高性能水基钻井液体系及施工工艺技术,该钻井液体系具有强封堵性、强抑制性和优良的润滑性,既满足了该区块页岩气水平井的安全钻井需求,也实现了替代油基钻井液解决环保问题的目的,提高了该区页岩气井开发的整体效益。     

基于面积划分的轨迹相似性度量方法

大数据时代背景下,时空轨迹数据应用的场景日益增多且这些数据蕴含着大量的信息,而轨迹的相似性度量作为轨迹挖掘工作的关键步骤起着举足轻重的作用。但传统轨迹相似度量方法有着时间复杂度高、基于轨迹点判断而不够精确的问题。为了解决这些问题,提出了适用于无路网结构轨迹的以轨迹间面积度量为原理的三角分割（TD）方法轨迹相似度量方法。通过建立“指针”选择两轨迹间的轨迹点连线以构建互不重叠的三角形,累加三角形面积并计算轨迹相似度,通过在不同应用场景下设置的阈值来确认轨迹的相似情况。实验结果表明,与传统的基于轨迹点的空间轨迹相似度量方法——最长公共子序列（LCSS）方法和弗雷歇距离度量方法相比,所提方法提升了识别的准确度,且时间复杂度降低了接近90%,能更好地适应轨迹点分布不均匀的轨迹相似度量工作。     

形式概念分析在Web应用测试用例选取中的应用

为了避免基于模型的Web应用测试中存在的状态组合爆炸问题,分析了经典的每个一次和基本选择的状态组合爆炸避免方法,指出了这两种方法的不足,提出了应用形式概念分析,根据给定的测试覆盖准则,精简测试用例集,避免状态组合爆炸的方法,并改进了Sampath的测试用例选取规则.最后根据形式概念分析的原理,开发了测试用例集精简工具,提高了测试过程的自动化程度,用实例说明了方法的有效性.     

技术更新,意识更需更新——写在’98中国证券系统最新全面解决方案国际论坛暨洽谈会之前

十年以前,大概很少有人能预料到国内证券业的发展势头会如此迅猛！而今,随着证券投资者的日益增多,证券业务的日益庞大,也就对证券业计算机网络自动化技术提出了更高的要求,各证券公司的技术更新已是势在必然。 计算机网络自动化技术的更新含义较广,从硬件设备到网络建设都应该算在内。这些技术变革对于各中小城市的证券公司尤其重要——对于国内大部分中小城市的证券公司来说,业务迅速的增长和计算机网络自动化技术的相对落后所带来的问题已经日益凸现,到了非解决不可的时候了。 在硬件设备方面,早几年成立的证券公司面临的是电脑升级换代的问题。新成立的公司则往往因为资金不足而使得电脑的数量受到限制。在操作系统上,许多证券公司还在沿用几年以前交易所的模式,业务处理系统是WIN-     

基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究

心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜（LSCM）采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。     

基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪

针对经典的基于协方差算子的跟踪方法不能适应目标的遮挡及其全局搜索造成的过多计算消耗问题,提出了一种在黎曼流型度量上的人工鱼群算法的视觉跟踪方法。该方法将融合了目标的位置、颜色、梯度等特征区域的协方差算子作为目标的表观模型,以提高它对姿态变化以及亮度变化的适应性。利用人工鱼群算法搜寻目标与候选目标之间最优的匹配,其并行运算机制提高了跟踪算法的效率,其全局搜索的能力则提高了算法对遮挡问题的鲁棒性。实验结果表明,该算法在复杂背景情况下具有目标跟踪的鲁棒性。     

矢量与栅格结合的三维地质模型编辑方法

三维地质模型主要通过剖面构造．自动建模方法要求这些剖面基本平行,并且相邻剖面地质体的差别不能过大．本文针对剖面数据较少且不平行的情形,设计了人机交互的三维地质模型构造方法,利用普通多面体栅格化算法和由Marching Cubes算法得到的光栅矢量化,实现了光栅和矢量模型的相互转换．在保证模型间拓扑正确的基础上,提高了地质模型的编辑效率,并在实践中得到了检验．     

基于BP神经网络的图像识别研究

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。     

填充球蓄热室热效率影响因素数值分析

利用自行设计的填充球蓄热室蓄热放热过程模拟系统,从蓄热室几何参数,相变球性能参数和外界操作参数三个方面分析了各因素对热效率的影响,得出一定的规律,对工程设计具有一定的指导作用.     

填充球蓄热室蓄热放热过程模拟系统的设计

利用Visual Basic设计了填充球蓄热室蓄热放热过程模拟系统,利用该系统可得到不同位置冷热气流的温度曲线、相变小球的温度曲线、液相的体积比曲线及各循环周期的温度效率和热效率,该模拟系统对工程设计具有一定的指导作用.