芋头浆的流变特性

研究不同质量分数芋头浆在不同温度下的流变学性质。静态流变性质测定结果表明：在研究的质量分数（10%～30%）和温度（0～80 ℃）范围内,芋头浆是具有假塑性的非牛顿流体,其流变特性服从Herschel-Bulkley模型;随着质量分数的增大,芋头浆的非牛顿性在逐渐增强,浆体的屈服应力和黏稠系数逐渐增大,流变特性指数逐渐减小;随着温度的升高,芋头浆的表观黏度不断降低,浆体的非牛顿性逐渐减弱,黏稠系数逐渐减小,流变特性指数逐渐增大,温度与芋头浆黏稠系数的关系可用Arrhenius方程进行拟合;动态流变性质测定结果表明：芋头浆显示弱凝胶特性。     

基于最优模型选择的多信标长基线定位系统误差辨识方法

为辨识多信标长基线定位系统误差,及提高定位精度,针对目标安装多个信标且目标体积不可忽略的情况,构建了多信标体制的长基线水下定位模型。进一步针对测元系统误差中包含的声速误差、时延误差,在多信标体制定位模型的基础上,构建了多类系统误差辨识模型,并结合水下目标定位过程,计算时延残差,构建模型最优检验统计量,给出了系统误差模型的最优选择准则,实现水下目标位置参数和系统误差参数的有效估计。仿真结果表明,该模型最优选择准则可以有效选择合适的系统误差辨识模型,提高长基线水下目标的定位精度。提出的基于最优模型选择的多信标长基线定位系统误差辨识方法可为水下目标定位试验提供理论支撑和有效参考。     

新型铜基复合材料的制备和性能研究

通过粉末冶金方法,制备了镀铜碳纤维-石墨-铜基复合材料、碳纳米管-石墨-铜复合材料以及石墨-铜基复合材料,并通过对材料密度、电阻率、维氏硬度、抗弯强度的测试及显微组织的观察,比较了其综合性能。试验结果表明,碳纤维-石墨-铜基复合材料的各项性能明显优于其他两种铜基复合材料。     

底铰摆式波能装置在斜向波中的水动力性能

采用特征函数展开和二维格林函数相结合的方法求解底铰等厚度摆式波能转换装置水动力系数及斜向规则波作用下的波浪扰动力矩。二维积分方程中奇异积分项采用复变函数解析法求解,因此同时适用于有限厚度及薄壁底铰摆板的水动力计算。通过与文献及与AQWA软件水动力计算结果的比较,验证程序的正确性。类似于船舶横摇运动,在固有周期附近粘性阻尼对摆式波能转换装置的性能有很大影响。通过在运动方程中添加粘性阻尼项考虑粘性阻尼的作用,并在此基础上给出最佳负载阻尼系数的估算公式,分析波向角和波高对装置最佳转换效率的影响。     

硅酸盐与硫铝酸盐复合水泥孔隙液相pH值变化研究

为了解硅酸盐水泥与硫铝酸盐水泥复合之后性能变化的原因,通过对复合水泥孔隙溶液的pH值进行研究,探讨了pH值变化与性能之间的内在联系。研究表明,孔隙溶液pH值变化与强度有良好相关性,水化3h后复合水泥pH值在SAC掺量为20%-80%之间出现波谷,水化剧烈并开始大量放热,后期强度也出现明显波谷区,其中以其掺量为60%时pH值和后期强度最低;当SAC或PC掺量为0%-20%时,复合水泥孔隙溶液pH值和强度相对于纯的SAC或PC而言基本没有变化,甚至还会稍微提高,这对降低水泥生产成本和提升水泥性能具有积极意义。     

水化硅酸钙的结构及其变化

基于水化硅酸钙应用范围的扩展和混凝土的发展趋势,阐述了水化硅酸钙结构及其变化的研究进展。详细分析了无机和有机组分等因素对水化硅酸钙存在状态的影响。分析了水化硅酸钙与无机或有机组分间的相互结合原理。同时指出有机组分对水化硅酸钙组成结构的影响,是需要进一步深入研究的课题。     

基于SSA-ELM的短期风电功率预测

准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要.针对极限学习机(ELM)随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题,提出一种基于麻雀算法(SSA)优化极限学习机的组合预测模型(SSA-ELM).利用收敛速度快、...     

新型锂盐二氟草酸硼酸锂制备工艺研究进展

二氟草酸硼酸锂具有良好的热稳定性和电化学稳定性,它已经成为锂离子电池电解液的重要组成材料,在动力电池领域拥有广阔的应用前景。主要围绕二氟草酸硼酸锂的制备工艺分别论述,并对工艺的研究现状及优缺点进行评价,为今后的研究工作提供一定的参考。     

基于红外技术的智能防近视坐姿矫正仪开发

针对当前中小学生近视比例较高,总结了近视主要为坐姿不对造成的,根据红外测距原理,提出采用红外技术来预防近视并进行了系统设计GP2Y0A21红外传感器作为检测单元,经过数据实验分析、拟合,得到电压/距离关系模型,经过STC12C5A60S2单片机处理,在使用者坐姿不对的情况下,及时提醒,调整坐姿,对培养学生良好的用眼习惯和保持正确的学习坐姿十分有必要和重要意义。     

面向应用服务的虚拟机性能评估

为了获取在云平台下提供应用服务的虚拟机所表征出的特定负载特性（这种负载特性可以用来标识此应用服务的行为）,设计对现有虚拟机负载信息进行采集,达到了对虚拟机状态信息和负载信息有效获取;通过获取到的虚拟机系统信息,提出基于指定类型优化的性能评估算法,得出虚拟机的基本特征,对虚拟机性能负载进行量化。为虚拟机资源和物理机资源的充分使用提供解决思路。