物联网技术在特高压主设备智慧管控平台中的应用

由于没有统一的平台对特高压变电站生产、发运、现场安装、调试和试验阶段进行管理,将物联网技术应用到特高压变电站的建设过程中,建设了特高压主设备智慧管控平台.介绍了物联网技术在生产管控、运输管控和安装管控中的应用,该平台将各个阶段信息串联起来,能有效解决数据共享问题,更精确地进行主设备全流程的管理和维护,节约了变电站主设备管理的成本.     

模糊综合评价法对某石化区的生态风险评价研究

为研究和解决生态风险问题,国内外许多学者采用不同的评价系统和模型对风险发生概率进行了研究和探讨。在此背景下利用模糊综合评价方法,基于MATLAB语言和GUI技术建立面对某市石油化工工业区的生态风险评价体系,得到其安全评价结果为0.752 01,介于安全与较安全之间,这代表该石化区的整体生态安全等级处于安全范围,但存在风险因素。通过对模糊评价向量的分析可以看出,在大气影响因素和石化区自身因素中存在危险因子,这些危险因子直接影响着石化区总体安全状态。该研究为石化区安全管理和发展提供了技术支持。     

锶羟基磷灰石的荧光性能及药物缓释性能

为探索具有荧光性能的锶羟基磷灰石作为骨疾病治疗用药物载体材料的应用前景,以Ca(NO3)2.4H2O)、Sr(NO3)2、(NH4)2HPO4、柠檬酸三钠、十六烷基三甲基溴化铵为原料,在180℃水热处理24h,制得了不同掺锶量的羟基磷灰石。表征了锶羟基磷灰石微球的晶相、形貌、组成、比表面积和荧光性能;研究了以锶羟基磷灰石作为载体,溶菌酶为模型药物的缓释效果。结果表明:合成的产物为花束状羟基磷灰石微球,随着掺锶量的增大,锶羟基磷灰石单球形貌由短棒状变为片状再变为长棒状,而比表面积和荧光强度则先增大后减小。此外,锶羟基磷灰石作为药物载体的缓释速率和释放量,随着锶含量的增大,呈现先减小后增大的趋势。     

基于多学科协同优化的NMOHEMS剖面探头设计

新型远海机动水文环境监测系统(new mobile open-sea hydrologic environment monitoring system,NMOHEMS)剖面探头是海洋水文要素剖面测量的最终执行者,与机载投弃式温度剖面计(airborne expendable bathythermograph,AXBT)探头等相比,具有外形更小、下沉速度更慢、深度分辨率更高等特点.基于多学科设计优化(muhi-disciplinary design optimization,MDO)理论结合专家参与模式,完成了测温剖面探头的优化设计.首先设计探头的概念模型,建立其多学科优化方程,然后利用协同优化方法求解,并根据得到的优化结果提出改进意见,经过反复优化-改进的迭代,最终确定最优设计方案.制作测温剖面探头模型并进行了模型实验,实验结果表明优化设计的测温剖面探头能够满足下沉过程中运动状态平稳,极限速度接近2 m/s等要求.     

融合遗传算法与BP神经网络的气象威胁度建模与评估

针对无人飞行器航迹规划中的气象威胁要素模糊性强、复杂多变等特点,提出一种融合遗传算法与BP神经网络的气象威胁度评估方法。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络的初始参数及结构,结合GA-BP神经网络对气象威胁度进行建模与评估。通过Matlab仿真验证,结果表明该方法能够准确评估气象威胁度,与BP神经网络相比,具有更快的收敛速度、更好的全局收敛性,提高了评估效率与准确度。     

白蚁隐患探测仪的无损探测方法及应用效果

土栖白蚁是威胁土质堤坝安全的有害生物,灭杀堤坝白蚁的关键是查找出白蚁的主巢穴。应用白蚁隐患探测仪新技术取代传统的开挖解剖治理方法,既不损害堤坝又能准确定位白蚁主巢位置,有较高的推广应用价值和发展前景。     

对洁净厂房项目施工管理的探讨

本文结合作者在工程实践中的经验,探讨了洁净厂房项目施工管理工作中应注意的各种事项,旨在与同行交流。     

模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用

地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础.对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考.应用改进AHP法确定权重系数,采用基于模糊数学的模糊综合评价识别模型对青岛大沽河地下水源脆弱性进行评价分析,得出的结果将对大沽河地下水源的保护与治理提供重要理论依据和数据参考.     

WTTVS监控管理系统中PPI协议的应用与实现

对PPI通讯协议进行分析,利用C#语言对其进行封装;根据WTTVS监控管理系统读/写PLC内部存储区的需求,将PLC中的一部分数据存储区V区划分为当前和历史存储块,利用PLC中的定时中断方式,将采集数据暂存于对应存储块内,PC机实时读取和显示当前存储块中的数据,待装置运行结束后读取历史存储块中的数据,批量存入数据库,实现密集采样数据监测.