基于DEM数据机载气象雷达地杂波抑制方法

针对机载气象雷达工作于气象模式时地杂波的抑制问题,应用基于地形可视化的方法在时域对地杂波进行抑制的方法.首先分析机载气象雷达下视时气象目标和地杂波的分布特点,然后根据DEM（DigitalElevation Model）表达地形的特点,利用增量法对地形进行可视化判断.对于气象雷达扫描区域内的可视化点判断其所在的距离单元.将这些贡献地杂波的单元予以剔除.通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

利用相位和强度调制器产生高消光比超短光脉冲

提出了一种产生高消光比超短光脉冲的新方法.利用相位调制器调制连续光生成啾啁光,而后利用M-Z强度调制器的倍频调制抑制对压缩不利的啁啾部分的影响,再通过等效啁啾光纤光栅进行压缩产生光脉冲.理论和仿真结果表明,该方法可以很好地消除光脉冲的基底及减小旁辦,产生消光比大于30 dB、波形理想的光脉冲,具有很强的可实现性.最后利用实际制作的色散系数为-380 ps/nm的等效啁啾光纤光栅对该方法进行了实验验证,结果表明,在重复频率为2.5 GHz、相位调制系数为9时,可产生脉宽小于18 ps的高质量光脉冲.     

燃气催化燃烧红外固化粉末涂料的固化参数研究

使用燃气催化燃烧红外固化聚酯+TGIC粉末涂料,分析固化时间以及固化温度对粉末涂层的影响;研究了不同固化参数下涂层的性能,由此确定催化红外固化粉末涂料的最优固化工艺.研究表明:用催化红外固化该种粉末涂料时,随着固化温度的提高,涂料完全固化所需时间减少,与热风固化一致,涂料最高红外固化温度为230℃,该温度高于热风最高固...     

添加造孔剂法制备开孔泡沫铝及其性能研究

以球形尿素颗粒为造孔剂,采用传统的粉末冶金工艺制备开孔泡沫铝并研究了其性能.结果表明,添加造孔剂法制备的泡沫铝可以任意控制孔隙率及孔径的大小,且孔结构良好,保持了造孔剂的形状;高的烧结温度使泡沫铝的压缩强度提高,但过高的温度将导致孔壁熔化.本试验制成的泡沫铝其压缩曲线和泡沫金属典型压缩曲线相似,且抗压强度和经典理论计算结果一致.     

基于移动代理的网格服务研究

首先通过对网格计算和Web服务的讨论,得出了网格和Web服务融合的结论;然后引入移动代理,进一步扩展网格服务。     

新型捷联惯性测量装置标定测试系统的设计

为了提高捷联惯性测量装置(SIMU)的测量精度,在使用前必须对其进行标定,以确定SIMU模型方程的参数及其标定后的性能指标;为此设计了一种新型SIMU标定测试系统,使之可以对SIMU进行全温度范围内的标定与研究;在简要介绍了测试系统的组成、功能之后,详细叙述了SIMU标定测试单元的硬件设计与实现及速率试验时测量误差的修正方法;试验表明,该测试系统功能完善,运行稳定,操作方便,可维护性好,已成功地用于SIMU的标定与研究.     

价格随机条件下双向信息不对称的回购契约

为了解决突发事件导致价格随机的回购契约在双向信息不对称的条件下是否还能协调供应链的问题,将AGV(d’Aspremont&Gerard-Varet)机制和回购契约相结合,构建双向信息不对称下的回购契约信息激励模型,设计了一种新的转移支付以保证供销双方的期望收益,并设计出一组回购契约菜单。通过仿真算例证实了模型的有效性和合理性。结果表明：双向信息不对称时,商品最优交易量随着供销双方成本信息的增加而减小,销售商获得的转移支付随着其成本的增大而减小,随供应商成本的增大而增大。供应商获得的转移支付随着其成本的增大而增大,随销售商成本的增大而减小。信息完全对称时,供销双方的事前与事后收益非常接近。回购契约能够协调具有双向信息不对称的供应链。     

粉末床增材制造中粉末分层与熔融行为的研究进展

基于粉末床的增材制造技术在成形复杂形状、性能优异零件上具有显著优势,近年来成为发展最快、应用最广的增材制造技术之一。该过程涉及微观组织演化、介观粉末流动/熔融、宏观应力变形等多个尺度上的复杂行为,对这些行为的深入理解是稳定地成形制造出性能优异零件的关键。本文主要从介观尺度上研究了制造过程中粉末性质和加工条件对粉末流动分层,粉末层质量和加工参数的影响,对粉末熔融行为的研究现状进行了综述。     

基于多移动代理的网络性能管理系统

基于移动代理的网络性能管理,利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力,通过对整个网络进行本地和全局的性能监控和性能数据采集,提供实时数据采集、分析和可视化工具,最终为管理员完成可视化的性能报告。能够对网络实施高效、实时和准确的性能管理,而且移动代理的平台无关性又可方便地实现跨平台的网络管理,在复杂网络的管理方面有着极大的优势。根据多移动代理的设计模式,借助于UML建模工具构建了一个性能管理系统,清晰地描述了该系统的静态和动态结构,克服了传统的集中式网络性能管理的诸多缺点。     

低信噪比下数数字调制信号的自动识别

提出了一种基于谱特征和高阶累积量的数字通信信号自动调制识别新方法。该方案从接收信号中提取一组稳健性强的特征参数,具有计算简单,无需先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速有效的进行调制信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比SNR大于3dB时总体识别率在96%以上。该方案具有实用性和可行性。