孤岛工作面末采贯通压架分析及防治措施

西山煤电杜儿坪矿1605孤岛工作面末采贯通后,工作面支架出现压死现象,采煤机无法正常通过,通过对压架原因及机理进行分析,进而提出压架处理措施及防治措施,对孤岛工作面顺利末采贯通提供一定帮助。     

加强技术改造 稳定生产能力

安源煤矿始建于1898年，1938年因抗战被停。1955年复矿，设计生产能力45万t／a，开采安源井田下煤组各煤层。1969年经扩大生产能力改造，设计生产能力90万t／a，其中：上煤组45万t／a，下煤组45万t／a，矿井自1977年达产到1992年原煤产量在90万t／a以上，最高年产量达118．86万t。但是，近年来因上煤组开采趋于收尾，下煤组又进入深部，生产能力受到严重制约，对老矿进行技术改造，是我矿多年来稳产的重要课题。1优化工程布局提高下煤组生产能力优化方案设计，合理采掘布局，实行多水平，采区上、下山联合开采，是矿井持续生产的关键。安源…     

粉煤成型特性研究

通过对不同粒级原料的成型试验研究,揭示了原料粒级与粉煤成型性能之间的变化关系,提出了以原料的“压膨比”作为描述原料成型性能的判别指标。     

VxWorks下UDP协议栈效率的研究与改进

电信网与计算机网的融合是一种趋势。在实时嵌入式操作系统VxWorks环境下,使用以太网上的UDP协议,高效传输电信业务的信令与数据。描述在此情况下,根据实际需求对以太网传输中网络设备驱动程序与UDP协议栈进行改进的研究与探索。     

甲醇合成工艺过程及优化研究

随着化工行业的不断发展,对甲醇整体品质的要求也在不断提高,因此,加强对甲醇合成工艺过程的研究以及采取有效的优化措施具有重要的意义,进而推动我国化工行业的可持续稳定发展.     

基于挡潮闸调度的纳潮冲淤方法数值模拟研究——以苏北灌河为例

以河口未建挡潮闸的苏北灌河为研究对象,在河口两处位置分别设置假想闸门,利用MIKE 21建立灌河及外海的潮流数值模型,研究了闸门建设位置及闸门调度方式对闸下冲淤效果的影响。结果表明,闸门启闭时的上下游水位差、闸门建设位置和泥沙特性对冲淤效果有决定性影响,在大潮期间进行纳潮冲淤能够取得更优的效果。但是,纳潮冲淤期间存在闸上淤积的风险,因此有必要联合多种清淤手段同时清淤。     

基于高电导率的疏水气相SiO2复合凝胶电解质的高性能电致变色器件

凝胶电解质具有化学稳定、难燃和易于封装等特点,其低离子电导率(10-4～10-5 S·cm-1)阻碍了电致变色器件(ECDs)凝胶电解质的进一步发展.本研究制备了一种高电导率的疏水SiO2/PMMA/PC/LiClO4凝胶聚合物电解质(H-SiO2 GPEs),并用电化学阻抗谱(EIS)、循环伏安法(CV)和计时电流法...     

相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域

本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。     

γ-γ符合测量系统的新型前端读出电路研制

研制了一种新型前端读出电路,用于重离子治癌装置中符合测量原型系统的研究和测试。电路主要包括能量链、时间链和数据处理单元。能量链由截止频率7 MHz的抗混叠滤波器和模数转换器(ADC)组成,形成波形采样电路;时间链由高速比较器构成的定时甄别电路和时间数字转换器（TDC）组成;数据处理单元基于现场可编程门阵列(FPGA)设计实现。电路的线性度优于0.8%,噪声小于0.8 mV（RMS）。配合LaBr3单晶体条测试,能量分辨为4.5%（FWHM）,在与LYSO晶体阵列配合测试时,位置映射散点图清晰。该前端读出电路性能优于CAMAC系统,具有较好的实际应用前景。     

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有 5G(5th Generation Mobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析, 但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题, 提出一种基于交互的 5G 核心网网络功能异常检测模型。首先, 该模型以行为分析为驱动, 基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性, 通过行为画像来表征网络功能行为模式, 并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择, 降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后, 模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模, 建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后, 模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征, 新生成的节点表示用于分类, 从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在 free5GC 仿真平台上采集数据, 并在搭建的异常检测系统中的实验表明, 该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分 5G 核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时, 所提模型的准确率比支持向量机模型提高 6.6%, 比Struc2vec 模型提高 13%, 比深度神经网络模型提高 8%。