磁场定向不准对感应电动机系统性能影响的分析

磁场定向也叫旋转矢量控制技术,其动态响应比标量控制方法优异是毫无疑问的.但如果电动机参数的变化,使得磁场定向没有定准,则对其系统性能特别是电动机转矩脉动和效率变化有较大影响.对这两种性能因素及变化规律进行仿真分析与实验,实验结果表明了分析的正确性.     

做美味产品 创优质品牌——福建达利食品集团有限公司创新发展纪实

福建达利食品有限公司自1989年9月创办以来,走过了20多年自强不息的创业历程.达利集团下辖1 9公司,有29个生产基地,拥有包括中高级管理人才、各类技术人员在内的员工13000名.形成了派类食品、薯片、饼干、饮料等四大产品系列共500多个品种的生产能力.集团食品产量连续8年以年均30％的高速率增长,生产规模已跻身国内食品行业前列.达利集团历经风雨,取得如今的辉煌业绩,重要的一条就是秉承以科技创新为先导,以现代化管理为依托,以“顾客满意第一”为宗旨的经营方针,使集团逐渐发展成为一家致力于研发和制造健康美味食品的大型集团化企业.     

某低品位铅锌矿铅浮选工艺研究

某铅锌矿铅锌品位低、部分方铅矿与闪锌矿嵌布关系复杂,(含)银矿物种类多、可浮性参差不齐,给铅、银的回收带来困难。经过多方案比较,铅浮选采用"阶段磨矿(原矿粗磨、铅粗精矿再磨)―阶段选别"工艺进行选别,试验采用石灰+硫酸锌组合抑制黄铁矿和闪锌矿,乙硫氮和松醇油作铅捕收剂和起泡剂。对含Pb 2.22%、Zn 1.97%和Ag 13.25g/t的原矿,闭路试验可获得铅精矿含Pb 65.17%、Zn 3.63%,铅回收率为96.31%;铅精矿含Ag 305.95g/t,银回收率为75.92%;在强化铅选别的同时,有效实现了银的综合回收。     

面向5G的无线宽带多载波传输技术研究

5G是未来阶段下移动通信的发展趋势,在时延、传输速率、频率利用率上,都比4G技术得到了显著的提升。本文主要对目前主流的5G无线宽带载波传输技术进行分析与比较,为5G网络通信技术取得突破奠定良好基础。     

基于重构误差的深度聚类方法

聚类是机器学习的核心任务之一,通常是在无标签条件下,依靠发掘数据潜在的结构进行聚类。近年来,数据的复杂度越来越高,数据隐空间中存在各种冗余复杂的空间结构,传统聚类算法难以从中分离出不同簇的数据。深度学习具有强大的特征表示和非线性逼近能力,在无监督聚类领域也显现出优越性,基于深度学习的聚类模型有效提高了各类复杂数据的聚类结果。该文提出了一种新的端到端深度聚类模型,在自编码器框架下,构建多个不同的聚类子空间,并利用高维样本在多个子空间的低维特征重构原始样本,同时增加一个对样本进行簇预测的网络,利用预测的概率向量对不同簇的解码样本进行加权融合,通过最小化融合样本与原始样本之间的重构误差并对子空间加以约束,最终实现对高维样本的聚类。模型同时兼顾聚类簇的子空间结构和不同簇之间的重构误差,在标准数据集上取得了较好的聚类效果。     

智能自动化仪表在天然气流量中的测量研究

人们在日常生活、生产过程中必然会用到天然气,天然气是一种清洁燃料结,也是十分优质的化工染料.近年来,其在能源结构的比重不断提升.近几年,随着社会的发展,天然气越来越受欢迎,进而也推动了工业化技术的提升以及智能自动化仪表的迅猛发展.智能自动化仪表在行业中得到广泛应用,尤其是在物流运输、能源计量、环境保护、工业生产等方面,...     

高砷铅硫精矿铅砷分离试验研究

以河北某高砷铅硫粗精矿为研究对象,开展了铅砷分离研究,铅硫粗精矿经再磨,使用石灰和腐殖酸钠作砷抑制剂,采用“一粗两扫三精”浮选闭路工艺,可获得铅品位和铅回收率分别为76.12%和94.89%的铅精矿以及砷品位和砷回收率分别为11.89%和90.35%的砷硫精矿,实现了铅砷高效分离。     

近年来国外尾矿再选与治理的研究

尾矿对生态环境的影响是显著的,它不仅仅会污染土壤和水质,并且在不断地积累中,会导致严重的水土流失和诱发次生地质灾害。所以尾矿治理作为一个现代工业生产不得不面对的问题被越来越多的关注。以尾矿的治理工艺为主,本文综述了近年来国外的浮选、重选、微生物处理和植物修复等技术的发展。文中介绍了国外尾矿中几种常见的有用矿物的浮选试验研究,包括新药剂的研究和新的试验方法应用,以及相关的多因素浮选模型的建立和优化;简述了几种针对尾矿中微细粒矿物回收的新型重选设备的研发和应用现状,以及相关的重选模型的建立和应用情况;还介绍了微生物浸出、微生物矿化、植物稳固和植物提取等工艺的研究现状,以及基因工程技术在这些生物技术工艺中所起到的积极作用;最后提出了几点个人的总结和建议,希望能对国内尾矿治理提供一些帮助。     

改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法

针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法,在一致性正则方法中引入伪标签思想的改进方案,在3种一致性正则模型上分别加入伪标签正则项.实验中设计适合实采信号数据的Inception深度网络,探究实验参数变化对实验结果的影响,实验结果...