基于循环互相关系数的CGAN温度值图像扩增

针对变电设备红外图像温度值样本少、不均衡等问题,本文提出了一种基于循环互相关系数的条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network, CGAN)温度值图像扩增方法。根据图像相似度提出了循环互相关系数,改进了CGAN模型的损失函数;使用改进后的CGAN模型在原始温度值图像数据集的基础上进行图像扩增,得到了包含11种标签的新数据集;采用卷积神经网络对传统图像扩增方法、原始CGAN模型和改进的CGAN模型扩增的图像进行对比和测试。结果表明,改进的CGAN模型收敛速度更快,训练过程稳定,扩增的图像轮廓清晰、细节丰富,客观评价指标最高,温度值识别准确率达到99.4%,实现了图像扩增的目的。     

复合无机盐相变蓄冷材料的制备与改性研究

针对建筑空调领域6～7℃的蓄冷温度要求,本文制备出一种以Na2 SO4·10H2 O和Na2 HPO4·12H2 O为蓄冷基底材料的复合无机盐相变材料.通过步冷曲线分析法、差示扫描量热法、瞬态平面热源法等实验方法研究不同种类、质量添加剂对复合无机盐体系的影响.实验结果表明:改性后的复合无机盐体系最终配比为32％Na2 ...     

避雷器在线测量数据偏差现象分析及对策

针对氧化锌避雷器监测设备现场实际运行情况分析及针对性试验,探讨了阻性电流等在线监测参量主要受气象环境及工频电场的影响造成设备误告警的问题。根据避雷器初始运行性能良好且不会同时劣化的原则,提出了基于对称分量法的避雷器初始化泄漏电流及夹角的计算方法,进而得出各相真实泄漏电流及夹角以抑制工频电场的干扰影响,并在此基础上对阻性电流进行中值滤波及日最小值最小二乘拟合,采用拟合后的阻性电流值结合预警阈值等进行综合判断,消除气象因素造成的误告警问题。验证表明,该方法可有效消除气象环境及工频电场对避雷器阻性电流的影响,提高避雷器监测设备的预警可靠性。     

一种高效低能耗废水预处理工艺的开发应用

创新性地利用高效离心萃取法,以不溶于水、且比重与水相差较大的有机溶剂为萃取剂,对洗油深加工行业产生的含油废水进行生化处理前的去除油类物质预处理.经过筛选,确定了工业上易采购、毒副作用小、价格较低、与水互溶性小的二甲苯作为萃取剂对洗油废水进行高效离心萃取以去除废水中的油类物质.通过对高效离心萃取后的有机层进行气相色谱分析...     

配电变压器并行检测模型及其关键技术研究

为提高配电变压器的整体检测效率,基于当前国家电网有限公司主流的配电变压器批量化检测模式,借鉴计算机科学中的并行化思想,设计了检测流水线和检测多任务逻辑结构,提出一种利用流水线执行和多任务并发的配电变压器并行检测模型.针对检测资源共享这一特点,通过设立样品物理缓冲区、构建最小运输路径、优化初始资源配置等关键技术,对该模型...     

国潮背景下老字号餐饮品牌发展与创新策略研究

中华老字号餐饮品牌是中国传统饮食文化的重要载体,在长期发展的过程中,丰富了地方文化内涵,体现了地方饮食特色。国潮背景下,老字号餐饮品牌迎来新一轮机遇与挑战。本文围绕国潮背景下老字号餐饮品牌的发展现状,提出老字号餐饮品牌的创新需挖掘传统饮食文化内涵,建立文化自信;促进老字号餐饮品牌发展,融合传统技艺与现代审美;结合消费者生活场景,完成老字号的现代化转型;通过贴近、适应现代生活从而创造更多的文化与经济效益,带动当地经济的发展。     

面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究

市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点。产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注。本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hidden Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7% ,86.9% ,75.8%。通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力。     

快轴流CO2激光器湍流发生器的仿真研究

为了研究气流在快轴流CO2激光器湍流发生器中的湍流状态和结构对气压和速度的影响,以计算流体力学CFD为基础,利用Ansys CFX仿真软件对三种湍流发生器中气体的流动状态进行了仿真分析.模拟结果表明湍流发生器的结构与产生的湍流的强度有密不可分的关系,湍流的状态是决定着放电阳极的形式和放置位置的关键因素;不同的湍流发生器对放电管中气流的速度和压力有着不同的影响.通过结果对比发现,圆孔喷射型湍流发生器配合针状阳极能够得到最大的放电长度,并且对压力和速度的影响比较小.仿真结果对湍流发生器结构的改进有指导作用.     

基于MCS算法的飞机起落架仿真研究

提出了一种新的自适应控制律(MCS算法)来描述飞机起落架系统,分析了MCS算法(Minimal Control Synthesis Algorithm)的优点,建立了自适应控制起落架的数学模型和线性状态控制方程.基于起落架系统的稳定性和鲁棒性,采用MCS的控制方法对起落架系统进行设计,得到了起落架的控制模型.最后通过Matlab仿真软件对采用MCS算法控制的起落架模型进行了仿真分析,仿真结果表明:MCS算法能够使起落架的控制变量快速达到理想的参考模型输出并且控制曲线平滑,同时控制系统具有很好的鲁棒性能,增强了系统的抗干扰能力.     

一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究

提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势，通过改变结构基元的尺度，提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法，推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法，提出了广义的数学形态学形态变换算子，拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果，提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征，证明该方法的有效性。