粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用

XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。     

高氟地下水处理技术现状

高氟地下水和地方性氟中毒是目前世界范围内的一个难题,为解决该问题,各国对高氟地下水去除做了大量的研究,并总结出了不少成功的处理方法。综述前人对含氟地下水的各种处理技术,可分为混凝沉淀法、钙盐沉淀法、吸附法、离子交换法、电凝聚法、反渗透法等,通过对这些方法的比较分析进而指导生产实践。     

配电网投资纵横向分配策略及其校验

针对配电网投资分析中存在的投资总额无法实现精确预估、投资分配比例未能实现有效验证等问题,提出纵横向融合的配电网投资分配策略及其验证方法。首先,根据历史年配电网整体规划的单位投资效果确定总投资额;其次,依据项目类型确定不同项目的分配比例,再以供电网格为限将总体投资额分配至各网格;然后,在供电网格内进行项目优选,采用工程量法分解历史完工项目的实际工程量并确定综合单价,估算出目标年各优选项目的具体投资额;最后,汇总得到目标年的总投资额和分配比例。通过算例分析并与主流方法相比较,验证了所提方法的准确性和有效性。     

纺织工程如何发扬原有丝绸工程特色

在分析丝绸工程和纺织工程专业异同点的基础上,从教研室调整和教学水平的提高、科研领先的保障及对外交流扩大影响等三方面讨论了我校纺织工程学科如何保持和发扬原有丝绸工程学科特色的问题,提出在十年内把纺织工程（丝绸）学科办成国内一流世界领先学科的目标。     

创造性中最接近对比文件的选择

在创造性的评述中,选择最接近的对比文件是第一步,它可能不是一个,也不是唯一的,如何从众多对比文件中确定最接近的对比文件至关重要.从创造性的定义出发,以案例为支撑,阐述了如何选择最接近的对比文件,以期对业内人员提供帮助.     

基于变权重理论的高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估

仿真可信度是评估仿真培训系统成功与否的重要指标。首先,研究高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度的评估指标,采用梯形云描述可信度评估过程中的不确定性,实现定性概念和定量计算上的转换,和评估指标隶属度的计算;其次,采用改进的模糊层次分析法计算评估指标的常权重,针对可信度评估中极个别指标严重失真,综合评价无法灵敏做出反应的问题,根据系统可信度评估的自身属性构造惩罚型状态变权函数,使各指标的权重随着可信度评估结果的变化而重新分配,失真模块的权重也能随之增大;最后,采用模糊加权算子计算可信度评估结果。广东某地区高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估的算例分析结果表明:采用变权重可以有利于系统开发人员以及使用人员快速寻找失真模块,并改善相应模块,提高开发高压电缆施工作业3D仿真培训系统的成效。     

以DBE为溶剂非水解溶胶-凝胶法制备硅酸锆薄膜的研究

以四氯化锆为锆源、正硅酸乙酯为硅源,DBE为溶剂,采用非水解溶胶-凝胶法在单晶硅基片表面制备硅酸锆薄膜。运用TG-DTA、XRD、FE-SEM和SEM等研究了凝胶热处理过程中的相转变和薄膜的抗NaOH溶液腐蚀性能。结果表明:凝胶在650℃形成t-ZrO_2相,t-ZrO_2相和无定形氧化硅于800℃反应合成硅酸锆,经900℃热处理可以在单晶硅基片上制备均匀、致密、无缺陷的硅酸锆薄膜。所制的硅酸锆薄膜可以有效地保护单晶硅基片免受NaOH溶液腐蚀,具备良好的抗腐蚀性能。     

面向NB-IoT的核心网业务模型和组网方案

窄带物联网(NB-IoT)的市场空间巨大,是未来重点的发展方向,全球主流电信运营商均开始积极布局.为更好地确定网络部署的建设方案和资源配置,从NB-IoT的业务场景出发,对NB-IoT业务特性进行分析,给出面向NB-IoT的核心网业务模型参数和组网方案,对后续NB-IoT核心网资源配置和规划方案有重要指导意义.     

基于MKSVM的多示例学习算法及刑侦图像分类

针对刑侦图像分类问题,提出一种基于多核支持向量机的多示例学习(MIL)算法.首先,该方法采用金字塔网格划分法对刑侦图像进行分块,再将每幅图像作为一个多示例包,每个子块的底层视觉特征作为包中的示例,将刑侦图像分类问题转化为MIL问题;然后,采用K-means双重聚类方法对所有多示例包进行聚类生成聚类中心并定义为视觉字,再把视觉字的集合构造成视觉投影空间;最后,通过设计的非线性投影函数将每个包映射为视觉投影空间中的一个点,则MIL问题被转化为一个标准的有监督学习问题,并采用多核支持向量机(MKSVM)来训练刑侦图像分类器.基于真实刑侦图像库的对比实验表明,所提方法具有较好的鲁棒性,且分类精度高于其他方法.     

玫瑰产红链霉菌P450酶体外合成16α-羟基泼尼松龙

摘要：以泼尼松龙为原料，利用玫瑰产红链霉菌（Streptomyces roseochromogenes）SIIA-1902的胞内细胞色素P450s通过电子转移配偶体（玫瑰氧还蛋白和玫瑰红素氧还蛋白）将泼尼松龙转化为16α-羟基泼尼松龙。结果表明，P450s可以利用过氧化物以“过氧化物分流”途径完成该转化过程，从而取代天然氧还原途径。经硫酸铵沉淀法浓缩后的P450s酶液在1.0 mmol/LNaIO4的支持下发生过氧化物分流反应，16α-羟基泼尼松龙的产量为23.3 mg/L，泼尼松龙转化率为12.9%；在1.0 mmol/L H2O2的支持下，产量升高到45.3 mg/L，泼尼松龙转化率提高到25.1%。对过氧化物分流反应条件进行了进一步优化。当泼尼松龙浓度为0.5 mmol/L，羟丙基环糊精的质量浓度为0.2mg/mL，n(泼尼松龙)∶n(过氧化氢)=1∶3时，在pH 7.2，30℃下反应24 h，16α-羟基泼尼松龙的产量为64.3 mg/L，泼尼松龙转化率为35.7%。 关键词：P450s；泼尼松龙；过氧化物分流反应