连续晚点时地铁车站客流集散建模研究

轨道交通运营连续晚点时大量客流在地下车站相对封闭且范围局限的空间内长时间集聚,产生严重安全隐患。现有研究中对集散过程缺乏精确分析,其影响还属于隐性信息。从提高地下空间安全与防灾的需求出发,连续晚点时地铁车站客流集散定量化分析方法需要深化研究。本文建立了正线列车连续晚点导致有效运力下降情况下乘客影响程度度量模型,以乘客影响规模和程度为衡量指标,建立了客流集聚模型并提出了量化计算方法;在案例中,对连续晚点所产生的乘客滞留过程与影响进行了描述与计算。本文研究可为连续晚点时地铁车站限流安全预警尤其是多车站协调限流方案制定提供方法支持。     

新型聚合物分析方法导数紫外光谱法

本文介绍了导数紫外光谱的发展和工作原理，以及目前在聚合物分析中应用，此法可鉴别结构相似的聚合物。     

基于神经网络与遗传算法结合的硝化细菌发酵培养基优化(英文)

Two artificial intelligence techniques, artificial neural network and genetic algorithm, were applied to optimize the fermentation medium for improving the nitrite oxidization rate of nitrite oxidizing bacteria. Experiments were conducted with the composition of medium components obtained by genetic algorithm, and the experimental data were used to build a BP (back propagation) neural network model. The concentrations of six medium components were used as input vectors, and the nitrite oxidization rate was used as output vector of the model. The BP neural network model was used as the objective function of genetic algorithm to find the optimum medium composition for the maximum nitrite oxidization rate. The maximum nitrite oxidization rate was 0.952 g 2 NO-2-N·(g MLSS)-1·d-1 , obtained at the genetic algorithm optimized concentration of medium components (g·L-1 ): NaCl 0.58, MgSO 4 ·7H 2 O 0.14, FeSO 4 ·7H 2 O 0.141, KH 2 PO 4 0.8485, NaNO 2 2.52, and NaHCO 3 3.613. Validation experiments suggest that the experimental results are consistent with the best result predicted by the model. A scale-up experiment shows that the nitrite degraded completely after 34 h when cultured in the optimum medium, which is 10 h less than that cultured in the initial medium.     

浅论如何提高长庆油田产能建设的项目管理水平

石油已经成为我们生活中不可或缺的一部分,不管是国际,还是中国,石油也是国家经济的重要来源,现如今石油发展前景甚好,因此如何提高产量、稳定产量是长庆油田的主要任务。长庆油田在产能建设方面有很大的投资,最近几年每年用于油气田产能建设的投资在300亿左右,成立了十几个产能建设项目组,从事项目管理的工程技术人员和管理人员在千人以上。但是,为了长庆油田的持续发展,我们必须加强对长庆油田产能建设的项目管理。     

有机锡催化、无中和水洗合成DOP

以有机锡(Fascat4102)作催化剂,苯酐和辛醇(2-乙基己醇)酯化反应生成邻苯二甲酸二辛酯(DOP),其最佳工艺条件为:酯化温度215～225℃,催化剂加入量2.0‰,过量醇含量17%,脱醇真空为20KPa(绝压),脱醇温度为155℃,活性炭加入量为1‰,省却中和水洗和汽提工序,产品质量可以达到优级品.     

发酵法生产多价不饱和脂肪酸的研究

γ-亚麻酸在医药、食品、化妆品和饲料领域拥有广阔的应用前景,研究发现采用小于16％糖浓度的流加工艺进行发酵时,γ-亚麻酸产量为2.4g/L,生产周期短,生产消耗低,适合实际生产应用,适宜的产物提取方法是乙醇-正己烷两步法;DHA、EPA等不饱和脂肪酸主要结合在甘油的2-位,利用脂肪酶对油脂选择性水解的特点对鱼油进行水解反应可以达到富集多价不饱和脂肪酸的目的,筛选了两种目标酶并研究了其固定化方法;用被孢霉属菌株在100L发酵罐中生产花生四烯酸,菌干重可达36g/L,花生四烯酸达4.9g/L。     

SnO催化、无中和水洗合成DOP的研究

以氧化亚锡 (SnO)作催化剂 ,苯酐和辛醇 (2 乙基己醇 )酯化反应合成邻苯二甲酸二辛酯 (DOP) ,省却中和水洗和汽提工序 ,其最佳工艺条件为 :酯化温度 2 10～ 2 2 0℃ ,催化剂加入量 0 .8% ,过量醇含量 18% ,脱醇真空度为 2 0kPa (绝压 ) ,脱醇温度为 160℃ ,活性炭加入量为 1‰ ,产品质量达到优级品。     

改进多种群进化算法求解移动边缘计算中任务调度问题

移动边缘计算通过在靠近用户端的网络边缘部署服务器,为用户提供低时延的网络通信服务和类似云的计算服务。移动设备通过网络接入点将任务卸载到边缘服务器进行处理,能够有效地减少移动设备的能耗以及任务的完成时间。然而,用户在卸载任务时需要支付一定的通信成本。本文在构建包含多个用户和多个边缘计算节点的移动边缘计算环境的基础上,建立了最小化移动设备的任务完成时间、能耗以及通信成本的数学模型。为了解决上述问题,本文提出了一种改进多种群进化算法的任务调度优化算法。该调度算法通过优化卸载决策和资源分配决策来达到降低移动设备综合成本的目的。大量仿真实验说明,该任务调度算法与其他几种的任务调度算法相比,能够更有效地降低移动设备的综合成本。     

信息与动态

甲醇合成催化剂保护剂实现国产化　　甲醇合成催化剂保护剂能有效地脱除原料气中羰基铁、镍 ,延长甲醇合成催化剂寿命 ,降低粗甲醇中的杂质含量 ,具有精脱硫和脱除羰基铁、镍的双重功能。由齐鲁石化公司研究院研制开发的ＱＸＪ- 0 1和ＱＭＧ - 0 1甲醇合成催化剂保护剂分别于 2 0 0 0年和 2 0 0 1年在齐鲁石化第二化肥厂1 0万ｔ/ａ甲醇上实现国产化 ,综合性能分别达到德国南方化学公司的Ｋ30 6和丹麦托普索公司的ＭＧ90 1水平。(王冬梅　周广林 )轴径向变换反应器实现国产化　　轴径向变换反应器由瑞士卡萨尔公司首先实现工业化 ,在中国已有…