信息化条件下军事训练中政治工作的着力点研究

随着信息技术的快速发展,在各个行业中能够应用取得了较为可观的成效,而在信息化条件下的军事训练开展中,较之以往的军事训练而言更加新式、前沿,有助于提升军事实力.但是需要注意的是,信息化条件下,军事训练很容易受到客观因素影响出现偏差,通过加强政治工作有助于军事训练朝着正确方向发展,提升军事训练质量和效率.由此,本文主要就信息化条件下军事训练中政治工作着力点进行研究,结合实际情况,客观阐述加强政治工作所起到的作用,对于提升我国军事实力所产生的影响.     

用于混凝土结构探伤的PZT型钢筋的数值模拟

基于PZT的钢筋混凝土结构健康监测已经得到了广泛应用,为了研究基于导向波法的PZT型钢筋结构损伤监测机理,并进一步优化监测系统,使用有限元软件ANSYS对PZT型钢筋构件进行数值模拟和分析。选取合适的材料参数、单元类型和网格尺寸等,建立精细化的轴对称有限元模型进行机电耦合分析;将模拟结果与之前所做试验数据进行对比,精确的吻合度验证了有限元模拟的准确性,为损伤机理分析和试验优化奠定基础;改变模型中PZT与钢筋的接触方式,输出信号值是原模型信号的5倍左右,进而提出增强系统输出信号的优化方法。通过此研究,得出可通过数值模拟对PZT型钢筋探伤系统进行分析并得到改进系统以增加信号的方法。     

基于RTX的复杂虚拟试验分层实时网络环境研究

复杂实时仿真系统中不同层次对实时性、可靠性要求各不相同;网络和操作系统是该类系统环境的重要组成部分;针对硬件在回路试验的实时需求,提出了基于RTX下的反射内存网的半实物接入网络,构建了基于RT-TCP/IP的虚拟试验局域网;其操作系统层面,设计为弱实时任务在Windows内核上运行,而强实时任务分布在RTX内核之上;文中对各层面的实时性进行了测试,分析了层面间的实时性约束;结合某飞行试验系统的虚拟试验,给出了具体的设计方案,满足了应用中不同实时性的要求。     

基于二叉树SVM的图像标注与改善方法研究

针对CBIR(ContentBasedImageRetrieval)中广泛存在的“语义鸿沟”问题,提出一种融合二叉树SVM分类和用户约束的图像标注与改善方法.该方法把图像标注分为基本图像标注和图像标注改善两个阶段,第一阶段通过二叉树SVM多类分类策略完成初始标注,第二阶段为追加用户约束专设了语义特征库,通过计算特征库与已标注图像特征向量的欧式距离进行相似匹配对图像进一步分类,从而完成对初始标注的改善.最后,通过对Corel图像集的一系列实验,证明该方法使得图像标注效果良好,而通过追加用户约束使得图像标注更加完善.     

顾及地形特征的等高线拓扑空间关系表达

在分析以往等高线树在表达地形图等高线拓扑空间关系时既没有考虑局部地形特征(鞍部、山头、洼地等)又不能很好表达等高线与所围区域之间的关系等缺陷的基础上,提出了增加地形特征等高线构建增量等高线树,以同时表达等高线之间、等高线与所围区域之间两种拓扑空间关系.通过建立等高线约束Delaunay三角网,给出了增量等高线树的动态提取算法.研究表明,增量等高线树在地形识别、基于等高线建立数字高程模型、等高线高程自动赋值、等值线充填等方面的表现都优于以往等高线树,具有较大的应用潜力.     

经济美观的水果包装

美国金宝石种植园采用了一种网兜水果，新颖之处在于网兜的上部、底部及前后用一条印刷精美的塑料薄膜装饰起来，除了引人注目的外观之外这种包装的成本比纸制手提袋低，因为这种包装采用了称重装袋一次完成的机器，如果在薄膜条上印刷水果种类、包装重量及条形码等变量那就要储存许多卷不同种类印刷好的塑料薄膜。但他们采用了联机热转移印刷及贴标的方法来完成这些变量的印刷。     

寻寻觅觅——岁末主流笔记本电脑选购指南

对于经常使用笔记本电脑的用户而言,笔记本的最重要的价值在于其便携移动性。而对于电脑电池使用时间的实际需求,一般而言,要不电池能坚持到从一个地方转移到另一个地方接上电源工作,要不电池应保证电脑不接电源也能长时间工作。对于前者,电池使用时间在1小时以内就可以了,而后者可以长时间脱离电源实现真正的移动性,一般要求电池时间达到4小时以上。从这个角度上讲,电池     

免化学试剂-离子色谱法测定小麦粉中溴酸钾的不确定度评定

利用离子色谱法测定了小麦粉中溴酸盐,对溴酸盐测量不确定度的来源进行了分析和量化评定.实验测得:当小麦粉中的溴酸盐含量为0.42mg·kg-1时,扩展不确定度为0.08mg·kg-1(k=2).     

基于超程时间测量的电磁继电器故障检测

针对现有电磁继电器隐性故障检测率较低的问题,提出一种基于超程时间测量的电磁继电器故障检测方法。首先,通过离线优化获取最优模糊阈值,然后应用线性回归方法,对超程时间监测数据进行在线预测,并利用拟合误差将预测值扩展为预测区间;其次,根据最优模糊阈值,将监测数据和预测区间分别转换为当前和预测故障证据,利用区间证据推理迭代融合积累、当前、预测3种故障证据,获取更新后的积累故障证据;最后,按照故障判据,由积累故障证据得到继电器故障检测结果。所提方法充分考虑了继电器隐性故障的渐变性特征以及超程时间测量过程所包含的不确定性,使故障证据更贴近于继电器实际工况。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在证据准确性和收敛速度上具有显著优势,能够有效提升电磁继电器隐性故障的检测精度。