电玩具结构设计特征

在电玩具设计开发过程中,相关各部分结构须严格遵循安全标准要求及相关客户的个别条件要求。以下以电池箱、LCD显示屏结构组件为例说明设计注意事项。     

Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统设计

针对传统方法获取的网络通信深度信息不完整、数据传输安全性不高等问题,设计Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统.模糊推理方法结合专家经验构建Kinect传感器数据脆性评估体系,运用基于灰色关联分析及理想优基点法计算通信数据敏感度,获得敏感数据泄露漏洞挖掘目标;基于开源数据组件集,构建集数据收集整理、数据存储、态势展现等功能于一体的完整数据泄露自主感知系统.仿真结果表明,本文方法可有效增强通信数据安全性能,大幅降低数据泄露事件发生概率,为网络通信稳定运行提供扎实基础.     

某电动汽车DC/DC变换器的选型计算及匹配验证

结合某电动汽车产品开发项目,进行DC/DC变换器的选型计算及匹配验证,突出在根据整车低压电平衡计算结果进行DC/DC变换器的初步选型后,在实车上进行匹配验证,最后给出校核结论。     

铑(Ⅲ)氯水配合物的制备及紫外可见光谱的研究

采用封管氯化的方法[1 ] ,制得铑的标准溶液。在一定条件下处理H3[RhCl6]溶液 ,获得K2 [Rh(H2 O)Cl5]、K3[RhCl6]和 [Rh(H2 O) 6]·(ClO4) 3种态。以K2 [Rh(H2 O)Cl5]和K3[RhCl6]为起始物 ,利用国产 71 7阴离子树脂 ,分别得到trans - [Rh(H2 O) 4 Cl2 ]+、cis- [Rh(H2 O) 4 Cl2 ]+、mer- [Rh(H2 O) 3Cl3]、fac- [Rh(H2 O) 3Cl3]和cis- [Rh(H2 O) 4 Cl4]- 种态。研究它们的紫外 -可见吸收光谱发现 ,随着配位内界水分子数的增加 ,其特征吸收峰表现为紫移。通过分析和研究它们的极性及特性吸收峰 ,提出了铑 (Ⅲ )氯水配合物新的鉴别方法。     

蠕墨铸铁生产中蠕化率的控制

讨论炉料、化学成分、蠕化剂质量、处理后包内保留时间和温度对蠕墨铸铁蠕化率的影响。介绍如何控制、检测蠕化率，并对如何防止蠕化衰退提出建议。实践表明，蠕化率可以稳定在55％-85％的范围内。     

隐式多项式曲线的信息相似性分析研究

隐式多项式曲线用来描述数据点集合轮廓具有良好的性质,并已经获得广泛的应用。研究一般商业数据的特点,将一维商业数据变换成二维商业数据,使用隐式多项式曲线对其进行拟合描述,计算这些隐式多项式曲线的相似性,进而实现对商业数据的相似性计算分析。实验结果证明了算法的有效性。     

量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制与同步

研究三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制问题.设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统的自同步以及与Rssler混沌系统的异结构混沌同步.数值仿真进一步表明了该方法的有效性.     

现代温室温度系统在线建模

在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX 模型和ARIMAX 模型描述温度系统． 选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变 量．采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在 线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程．最后对4 输入或3 输入（忽略风速）的ARMAX 模型 或ARIMAX 模型相互组合,总计4 种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析．仿真试验结果表明,带智 能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性．     

多层分数槽集中绕组的谐波磁动势分析

分数槽集中绕组的绕线工艺简单,有利于电机加工时绕组的模块化设计,但气隙谐波磁动势大的弊端使其在制造领域无法广泛应用。多层绕组结构通过改变绕组系数从而降低了气隙中的低次谐波磁动势。阐述了双层绕组结构下的槽电动势星形图与绕组接线图,分析了各次谐波的绕组系数。在双层绕组的基础上研究了一种多层绕组结构,推导了不同绕组结构之间绕组系数的关系。研究结果表明多层绕组的结构可有效抑制低次谐波磁动势。     

基于定转子分数槽集中绕组的双馈感应电机感应电压仿真分析*

在测量电机转子侧感应电压时,使用示波器自带的快速傅里叶变换功能,可简化计算过程,便于进行谐波分析。但在实验过程中,理论值与实际测量值往往会有一定的误差,因此提出了一种计算示波器测量数值与理论模型数值误差的方法。通过建立仿真模型并计算得出理论值,再将有限元计算结果通过MATLAB软件进行快速傅里叶变换处理后,与示波器运算结果进行对比,得出平均误差。