城市改造面临的问题及应对策略

城市的发展处于动态的变化中,在发展的过程中寻求全新的目标是城市进步的动力,对于任意一个城市来说,其改造和更新问题都是城市建筑设计和城市规划的重要内容。本文以实际项目为例,详尽地研究并介绍了城市改造面临的问题及应对策略,可供相关研究参考。     

基于深度学习的水面漂浮物智能检测方法

漂浮物作为河道表观污染的重要源头,加强漂浮物检测是改善水环境生态质量的重要途径,也是积极落实“河长制”政策的技术手段。由于水面漂浮物具有场景复杂度高、形状不规则以及多尺度形态变化等特点,采用传统的图像识别方法快速有效地检测目标具有较大的挑战性。因此,本文提出了一种基于深度学习的实时且稳健的水面漂浮物智能检测方法。首先,基于稀疏分解思想对低质量漂浮物图像进行降噪和增强处理,初步降低复杂水面环境对漂浮物图像质量的影响。其次,将轻量化MobileNetV2网络取代SSD算法中的VGG16网络作为骨干网络,在预测层中将深度可分离卷积取代标准卷积,并采用动态特征金字塔网络提高多尺度漂浮物的检测精度,弥补SSD网络中强制不同层学习相同特征的不足。然后,将统一量化卷积神经网络（Quantized-CNN）框架应用于量化SSD检测器的检测误差,进一步加速卷积层计算和压缩全连接层的参数,降低SSD算法的计算复杂度和内存成本。本文在构建的水面漂浮物数据集上进行的实验结果表明：与现有的图像识别算法相比,改进后的SSD检测算法的平均精度（AP）和F1达到95.86%和94.74%,在硬件GPU下的检测速度达到64.23f/s,检测算法的参数计算量减少到7.5亿,模型内存成本压缩到6.27MB。改进SSD算法实现了水面漂浮物检测的高精度和高效率。     

应用BP神经网络预测煤层含气量分布

煤层含气量分布和煤层气富集规律已成为当今重要的科研课题.充分利用BP神经网络具有的非线性映射能力、泛化能力和容错能力,批量数据处理使整体偏差值最小,分组拟合比单个样本拟合效果好的特点预测煤层气含量;煤层含气量在一定范围内变化,于是把煤层含气量作为因变量的数据进行分级预测,并且适当调节样本允许误差且允许个别错误存在,以减少模型整体误差.煤层的埋深、镜质组、灰分和挥发分为影响QP区块的主要因素,将这4个影响因素作为变量建立BP神经网络模型,调节网络模型各项参数,分配不同学习训练样本、检验样本和坚持样本以找出合理的神经网络学习训练结构.再与地质统计学和克里金插值法有机结合来预测煤层含气量分布规律和探索煤层气富集规律.     

废水生物脱氮技术的研究发展

阐述了氨氮富营养化所带来的危害及废水生物脱氮原理的 3个步骤 :脱氨基作用、硝化反应和反硝化反应 ;介绍了A/O法脱氮工艺、批式活性污泥法和生物膜系统等传统生物脱氮工艺及其特点 ;同时 ,着重阐述了国内外近些年所出现的生物脱氮技术新材料、新工艺 ,并分析了各自的特点 ;最后 ,指出了将来生物脱氮技术的发展趋势     

苯乙烯环氧化反应的研究

以分子氧为氧化剂,异丁醛为共还原剂、醋酸钴为催化剂,苯乙烯可被氧化成环氧苯乙烷和苯甲醛。为了得到高产率的产品环氧苯乙烷,采用响应曲面法(RSM)考察了醛用量、催化剂用量、溶剂比对反应结果的影响,得到最佳反应条件下产品的总得率为72.9%,环氧苯乙烷和苯甲醛的选择性分别为53.1%和20.7%,并建立了相应的预测模型。根据实验结果,进一步计算了苯乙烯氧化反应的活化能,生成环氧苯乙烷和苯甲醛的活化能分别为34.69 k J/mol和38.23 k J/mol,表明低温有利于提高环氧苯乙烷产品的选择性。     

基于Delaunay剖分的心内膜表面动态三维重建算法

心内膜表面三维重建技术在三维标测系统起着手术导航和靶点定位的作用。针对心内科手术中实时采集的散乱心内膜点云,提出了一种基于Delaunay剖分的表面动态三维重建算法。以CGAL非递归方式实现的逐点插入计算Delaunay剖分算法为基础,在剖分过程中,用关联采样点的伞局部替换原来表面中不满足Gabriel准则表面面片的集合,心内膜表面结构随着点云Delaunay剖分的变化而进行动态地更新。同时为了有效地表达心内膜表面及其点云的Delaunay剖分,并能够快速地索引四面体网格和表面三角面片,提出了一种以vtkDataArray为基础的几何数据结构。最后,实验表明该方法在重建结果和重建时间上可以满足心内科手术中的临床应用。     

纳米贮氢材料及其制备方法的研究进展

贮氢材料纳米化使贮氢材料的发展方向有了一个突破性的飞跃,而纳米贮氢材料的制备是贮氢材料纳米化的基础.详细介绍了纳米贮氢材料的最新研究进展,深入分析和阐述了贮氢合金纳米化提高贮氢性能的机理,综述了各种制备纳米贮氢合金的物理和化学方法,展望了今后纳米贮氢材料制备方法发展的方向和趋势.     

都市中的屏风——基于杭州城市公共空间文化景墙的研究

城市是人类诗意安居的家。而城市中的文化景墙。就是家的隔断和那美丽的屏风。在我们生活的城市．墙以其极为丰富的变幻形式随处可见．它与我们的生活息息相关。甚至与我们的城市文化密不可分。文化景墙作为当代城市公共空间中的重要元素,以一种公共艺术的姿态呈现在人们面前。本文以杭州城市公共空间中的文化景墙为对象。探索人与景墙之间的一种和谐关系．使其真正成为公众生活的一部分．成为城市空间景观新的增长点。     

功能覆盖率驱动的TAU/MVBC模块验证*

本文基于验证方法学(VMM),使用硬件验证语言搭建分层可复用的TAU/MVBC验证环境,利用功能覆盖率结果对随机激励生成器进行导向,同时使用断言覆盖未达到的边角情况,在合理的时间内达到了预定的覆盖率要求。结果表明,覆盖率导向的带约束随机激励生成方法通过提高对覆盖率贡献较大的小概率事件出现的次数,有效地提高了验证效率。     

基于粒子群优化的并联式混合动力汽车模糊能量管理策略研究

针对一种并联式混合动力轿车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,构建了能量管理模糊控制器,并以总的等效燃油消耗为优化目标,利用粒子群算法对模糊隶属度函数参数和模糊控制规则进行优化.基于ADVISOR的仿真研究表明,与未优化的模糊能量管理策略相比,经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗,更好地控制电池组SOC的变化.