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恶意代码识别对保护计算机使用者的隐私、优化计算资源具有积极意义。现存恶意代码识别模型通常会将恶意代码转换为图像,再通过深度学习技术对图像进行分类。经恶意代码识别模型转换后的图像呈现两个特点,一是图像的末尾通常被填充上黑色像素,使图像中存在明显的重点特征(即代码部分)和非重点特征(即填充部分),二是代码之间具有语义特征相关性,而在将它们按顺序转换成像素时,这种相关性也在像素之间保留。然而,现有恶意代码检测模型没有针对恶意代码的特点设计,这导致对恶意图像在深层次特征提取方面的能力相对偏弱。鉴于此,文章提出了一种新的恶意代码检测模型,特别针对恶意图像的两个关键特点进行了设计。首先,将原始的恶意代码转换成图像,并对其进行预处理。然后通过一个FA-SA模块提取重点特征,并通过两个FA-SeA模块捕捉像素之间的相关性特征。文章所提模型不仅简化了恶意代码检测的网络结构,还提升了深层次特征提取能力及检测准确率。实验结果表明,文章融合注意力模块的方法对提升模型的识别效果具有显著帮助。在Malimg数据集上,恶意代码识别准确率达到了96.38%,比现存基于CNN的模型提高了3.56%。 相似文献
102.
103.
104.
正1.故障现象我们在对某批SW240E型挖掘机进行维修时,发现多台该型号挖掘机做回转动作时,其回转机构均发出明显异响,特别是回转停止瞬间,发出明显的撞击声。该型号挖掘机从生产线下线时没有此类问题,这些挖掘机是在使用500、600h后才出现上述故障的。2.原因分析挖掘机回转机构主要由上车架、下车架、回转滚盘、固定螺检和回转马达总成等组成,如附图所示。挖掘机上车架和下车架通过回转滚盘连接,回转滚盘外圈、内圈分别通过螺栓固定在挖掘 相似文献
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106.
107.
为研究沿空掘巷工作面在不同开采时期沿空侧采空区煤自燃危险区域,以营盘壕煤矿2202工作面和沿空侧2201采空区为例,采用煤自然发火实验分析2201采空区遗煤自燃极限参数,提出沿空侧采空区煤自燃危险区域判别条件,通过保护煤柱施工钻孔监测沿空侧2201采空区内气体体积分数和温度,利用Fluent数值模拟研究沿空侧2201采空区氧气体积分数分布规律,划分出沿空侧采空区煤自燃危险区域。结果表明:2202工作面回采期间,保护煤柱应力集中导致煤体破碎,沿空侧采空区氧气体积分数在10.1%~13.8%范围;工作面停采前沿空侧采空区氧气体积分数在10.3%~15%之间,回采期间,沿空侧采空区煤自燃危险区域为2202工作面前部45 m至后部119 m宽55 m靠近煤柱侧的狭长区域;停采前,沿空侧采空区煤自燃危险区域为2202工作面前部63 m至后部107 m宽42 m靠近煤柱侧的狭长区域。 相似文献
108.
109.
利用中国石油石化院75 kg/h聚丙烯中试装置进行进口Basell ZN M1催化剂的聚合反应性能评价实验。聚合结果表明,ZN M1催化剂具有较高的聚合活性和氢调敏感性,产品的等规度可以在较大范围调整,催化活性的释放平稳,抗杂质干扰能力强。在催化剂流量和质量浓度分别为0.18 mL/min及100 g/L,n(氢气)/n(丙烯)为0.004,m(三乙基铝)/m(给电子体)为1.08的工艺条件下,当丙烯的含水量为3.54 mg/L时,ZN M1催化剂的活性[m(聚丙烯)/m(催化剂)]高达29654。 相似文献
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